修正係數指的是在進行統計分析或回歸分析時，對數據進行修正的一個參數。修正係數可以校正由於樣本選擇偏差或其他因素引起的數據偏差，以便得到更準確和可靠的分析結果。

數值大小對結果的影響主要體現在修正係數的作用上。較大的修正係數意味著對數據進行了較大程度的修正，可能會使結果更接近實際情況。相反，較小的修正係數可能會導致結果與實際情況有較大的偏差。

需要注意的是，修正係數的大小並不一定代表修正的程度，具體的影響還要考慮其他因素，如樣本大小、數據的分布等。此外，修正係數也可能會引入一定的誤差，需要謹慎使用。

簡單來講就是為了減少系統誤差而設定的修正係數，在基數的基礎上根據具體的變化情況對基數進行修正以更符合當前的情況從而減少誤差，如果矯正係數是x（0<x<1），基數是d1，現在情況下新值是d2，一種矯正方法是d=（1-x）*d1+x*|d2-d1|，這個校正值又成為新的基數參與相關的運算。（具體的數學概念不是很清楚，以上所述僅作參考）