答：1. 方差的公式為：Var(X) = E[(X-E(X))^2]2. 這個公式的原因是方差是衡量隨機變量離其期望值的距離的平方的期望值，而(X-E(X))^2就是隨機變量離其期望值的距離的平方，所以用這個公式來計算方差是合理的。
3. 方差是概率論和統計學中非常重要的概念，它可以用來衡量數據的離散程度，也可以用來進行假設檢驗和置信區間的計算。
在實際應用中，方差的計算方法有很多種，比如樣本方差和總體方差等。

設m是平均值，n是樣本數量則方差S^2=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]/n。

先求出總體各單位變量值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變量取平均數，就叫做樣本方差

樣本方差用來表示一列數的變異程度

樣本均值又叫樣本均數

即為樣本的均值

均值是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數

樣本方差的計算公式為：σ2=∑(x-x̅)^2/n-1。

其中，x 為樣本中的每一個數值，x̅為樣本的平均值，n 為樣本的大小，σ2代表的是樣本方差。

樣本方差公式為：

S^2=((x1-平均數)^2+(x2-平均數)^2+...+(xn-平均數)^2)/(n-1)。其中，x1,x2,...,xn是樣本中的每個觀測值，平均數為這些觀測值的算術平均數。例如，如果一個樣本取值為3,4,4,5,4，則樣本均值為4，樣本方差為S^2=((3-4)^2+(4-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2+(4-4)^2)/(5-1)=0.5。

假設是一個樣本，則樣本方差的計算公式為：

　　S^2=\frac{\sum_{i=1}^N(X_i-\bar{X})^2}{N-1}

　　其中是樣本均值。例如，一樣本取值為3,4,4,5,4，則樣本均值=\bar{X}， 樣本方差=S2=((3 − 4)2 + (4 − 4)2 + (4 − 4)2 + (5 − 4)2 + (4 − 4)2)/(5-1)=0.5。樣本方差是常用的統計量之一，是描述一組數據變異程度或分散程度大小的指標。

　　S稱為樣本標準差，即方差的算術平方根。如在上例中，S=0.7071。稱×100%為樣本變異係數。由於S與X都是從同一個樣本資料中求得，兩者的單位相同，故變異係數為一純數。當兩種樣本資料所用的單位不同時，只要計算出變異係數，就可以比較它們的變異程度。