數學建模（Mathematical Modeling）的思想，就是把實際問題用數學語言抽象概括，根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，從數學角度來反映或近似地反映實際問題，得出的關於實際問題的數學描述，然後根據結果去解決實際問題。數學建模的形式是多樣的，可以是方程（組）、不等式、函數、幾何圖形等等。　　

在數學建模中常用思想和方法：類比法、二分法、量綱分析法、差分法、變分法、圖論法、層次分析法、數據擬合法、回歸分析法、數學規劃（線性規劃，非線性規劃，整數規劃，動態規劃，目標規劃）、機理分析、排隊方法、對策方法、決策方法、模糊評判方法、時間序列方法、灰色理論方法、現代優化算法（禁忌蒐索算法，模擬退火算法，遺傳算法，神經網絡）。

答案如下：數學建模的思想就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

數學建模的思想是將實際問題抽象成一個可以通過數學方法描述和求解的數學模型，從而對問題進行分析和解決。
在實際問題中，往往會存在很多影響因素和複雜關系，而數學建模的思想可以將這些因素和關系用數學語言描述出來，建立模型，並通過數學方法進行分析和求解，得出問題的解決方案和預測結果。
數學建模的思想不僅可以應用於自然科學領域，還可以應用於社會、經濟、管理等領域，是一種非常重要的解決問題的思維方式和方法論。

數學建模的思想是指對現實生活中相應的特定對象進行各種簡化和假設，通過合理的數學方法獲得數學結構，解釋某些現象的真實本質，評估對象的發展趨勢，對加工對象做出科學決策，開發滿足相應需求的產品等。數學建模是建立數學模型和運用計算機技術解決實際問題。

數學建模的思想是將現實問題抽象化為數學問題，利用數學語言和方法進行求解，最終得出有意義的結論和應用。
這種思想包含了數學、計算機科學、物理、工程技術等多方面的知識。
通過數學建模，可以更加深刻地理解現實問題、預測未來發展趨勢、製定合理的決策和政策等方面的應用，對於推動科學技術的進步和社會經濟的發展有著重要的意義。
此外，數學建模還參與了許多領域的應用，如環境保護、醫學研究、金融經濟等，為解決複雜的現實問題提供了有力的支持和保障。

數學建模思想是將實際問題轉換為數學模型,通過求解數學模型,以期獲得問題的最佳解決方案。

它結合了計算機分析技術、物理規律和現實情況,根據實際問題的需要和資源,用數學模型來進行分析,以期獲得合理的解決方案。

數學建模的思想是將實際問題轉化為數學模型，通過數學方法進行分析和求解，得出對問題的定量描述和解決方案。它包括對問題的抽象、建立數學模型、分析模型、求解模型和驗證模型等步驟。數學建模需要運用多學科知識，如數學、物理、化學、生物、經濟等，以及計算機科學和信息技術等現代科技手段。

它旨在通過數學的精確性和邏輯性，為實際問題提供科學的解決方案，促進科學技術的發展和社會進步。

數學建模是指將具有一定現實背景或實際應用的問題，通過數學建立相應的數學模型，運用數學方法和計算機技術等手段進行分析和求解，從而得到問題的合理解答或科學預測的方法。

其核心思想是將實際問題通過建立適當的模型抽象為數學問題，然後利用數學工具和方法對該問題進行分析和求解，並對結果進行解釋，拓展和應用。數學建模是一種綜合運用數學、科學、工程、管理等學科知識的跨學科領域，具有很高的研究價值和實際應用需求。