由各種原因造成的誤差，按照性質可分為系統誤差、偶然誤差和過失誤差三類。

①系統誤差

又稱可測誤差。由於實驗方法、所用儀器、試劑、實驗條件的控制以及實驗者本身的一些主觀因素造成的誤差，稱系統誤差。這類誤差的性質是：在多次測定中會重複出現；所有的測定或者都偏高，或者都偏低，即具有單向性；由於誤差來源於某一個固定的原因，因此，數值基本是恆定不變的。

②偶然誤差

又稱隨機誤差或未定誤差。是由一些偶然的原因造成的，例如，測量時環境溫度、氣壓的微小變化，都能造成誤差。這類誤差的性質是：由於來源於隨機因素，因此，誤差數值不定，且方向也不固定，有時為正誤差，有時為負誤差。這種誤差在實驗中無法避免醫學|教育網整理搜集。從表面看，這類誤差也無什麼規律，但若用統計的方法去研究，可以從多次測量的數據中找到它的規律性。

③過失誤差

這是由於實驗工作者粗枝大葉，不按操作規程辦事，過度疲勞或情緒不好等原因造成的。這類錯誤有時無法找到原因，但是完全可以避免。

第一類是輸人數據的誤差.這可能是物理數據的不可靠性引起的，例如物理數據的測量有誤差等，在數值能控制這種誤差，但是我們要分析它對計算結果的影響.分析的方法和分析舍入誤差影響的方法大體上是一樣的。

第二類是舍入誤差.計算機的數字位數是有限的位數，所以對原始數據、中間結果和最後結果都要舍入，就產生舍入誤差，在十進制運算一般就是四捨五入，例如，取五位數字時，1/3要就寫成0.33333，在二進制、八進制和於六進制運算也類似進行舍入.有的計算機不用舍入而採用“切斷”，即將規定有限位以後的數字去掉，這可以和舍入誤差類似進行分析。

第三類是截斷誤差.一般是指求某數學問題的數值解時，用有限的過程代替無限的過程所產生的誤差，也可能是用容易計算的問題代替不易計算的間題所產生的誤差.

誤差分為：系統誤差、隨機誤差、粗大誤差。

1、系統誤差：在相同條件下，多次測量同一量時，誤差的絕對值和符號保持恆定或遵循一定規律變化的誤差。產生系統誤差的主要原因有儀器誤差、使用誤差、影響誤差、方法和理論誤差，消除系統誤差主要應從消除產生誤差的來源著手，多用零示法、替代法等，用修正值是減小系統誤差的一種好方法。

2、隨機誤差：在相同條件下進行多次測量，每次測量結果出現無規則的隨機性變化的誤差。隨機誤差主要由外界干擾等原因引起，可以採用多次測量取算術平均值的方法來消除隨機誤差。

3、粗大誤差：在一定條件下，測量結果明顯偏離真值時所對應的誤差，稱為粗大誤差。產生粗大誤差的原因有讀錯數、測量方法錯誤、測量儀器有缺陷等等，其中人身誤差是主要的，這可通過提高測量者的責任心和加強測量者的培訓等方法來解決。

誤差按其性質和產生原因，可分為系統誤差、隨機誤差和過失誤差。

（1）系統誤差：又稱可測誤差、恆定誤差或偏倚。指測量值的總體均值與真值之間的差別，是由測量過程中某些恆定因素造成的，在一定條件下具有重現性，並不因增加測量次數而減少系統誤差，它的產生可以是方法、儀器、試劑、恆定的操作人員和恆定的環境所造成。

（2）隨機誤差：又稱偶然誤差或不可測誤差。是由測定過程中各種隨機因素的共同作用所造成，隨機誤差遵從正態分布規律。

（3）過失誤差：又稱粗差。是由測量過程中犯了不應有的錯誤所造成，它明顯地歪曲測量結果，因而一經發現必須及時改正。