關於這個問題，在數據分析和統計學中，正反比例是指兩個變量之間的關系是否呈現出正相關或負相關。以下是一些常見的方法來區分正反比例：

1. 繪製散點圖：將兩個變量的數據點繪製在座標系中，觀察數據點的分布形態。如果數據點呈現出從左下到右上的趨勢，表示正相關；如果數據點呈現出從左上到右下的趨勢，表示負相關。

2. 計算相關係數：相關係數是用來衡量兩個變量之間關系強度的指標，其取值範圍在-1到1之間。如果相關係數為正，則表示正相關；如果相關係數為負，則表示負相關；如果相關係數接近於0，則表示無相關。

3. 進行回歸分析：回歸分析可以用來確定兩個變量之間的函數關系。通過擬合數據點，可以得到一個數學模型，進而判斷兩個變量之間的關系是正相關還是負相關。

4. 檢驗統計顯著性：通過進行統計假設檢驗，可以確定兩個變量之間的關系是否具有統計顯著性。如果結果顯著，則表示兩個變量之間存在著顯著的正相關或負相關。

需要注意的是，以上方法只是一些常見的判斷手段，具體的判斷還需要根據數據和研究問題的具體情況來確定。