AI迭代圖片是一種使用人工智能技術對圖像進行增強和改進的方法，以下是一個常見的實現步驟：

1. 準備數據集：首先需要準備一組原始圖像數據，這些數據可以是從網上下載或自己拍攝獲得的。建議使用高清晰度、高質量的圖像以便於後續處理。

2. 訓練模型：使用深度學習算法訓練一個AI模型，以學習如何將原始圖像轉換為更清晰、更美觀的圖像。通常情況下，您可以使用已經訓練好的預先構建的模型（例如ESRGAN、SRGAN等）。如果您擁有足夠的技術和計算資源，也可以自己訓練一個定製化的模型。

3. 迭代圖像：將需要迭代的原始圖像輸入到AI模型中，並通過機器學習算法進行處理，輸出更高清晰度、更美觀的圖像。通常情況下，您可以使用開源軟件或在線服務來實現此過程，例如waifu2x、Topaz Gigapixel AI、Let's Enhance等。

4. 調整參數：根據需要調整迭代圖像的參數，例如放大倍數、顏色飽和度、銳化程度等，以達到最佳的視覺效果。

需要注意的是，AI迭代圖像雖然可以增強圖像質量和美觀度，但也可能會導致一些細節信息丟失或模糊化。因此，在使用此技術時需要根據具體情況進行權衡和選擇。

將原始圖像輸入到GAN模型中，生成模型會生成一個新的圖像，將該圖像與原始圖像進行比較，計算兩個圖像之間的差異。然後將該差異添加到原始圖像中，產生一個新的圖像。將新的圖像再次輸入到GAN模型中，重複上述步驟，直到生成的圖像滿足要求。