1、定義不同
行列式
在數學中,是一個函數,其定義域
為det的矩陣A,取值為一個標量。
在數學中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合,最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。
2、表達式不同
行列式:n階行列式
設
是由排成n階方陣形式的n²個數aij(i,j=1,2,...,n)確定的一個數,其值為n!項之和。
矩陣:由 m × n 個數aij排成的m行n列的數表稱為m行n列的矩陣,簡稱m × n矩陣。記作:
這m×n 個數稱為矩陣A的元素,簡稱為元,數aij位於矩陣A的第i行第j列,稱為矩陣A的(i,j)元,以數 aij為(i,j)元的矩陣可記為(aij)或(aij)m × n,m×n矩陣A也記作Amn。
3、性質不同
行列式:行列式A中某行(或列)用同一數k乘,其結果等於kA。
行列式A等於其轉置行列式AT(AT的第i行為A的第i列)。
若n階行列式|αij|中某行(或列);行列式則|αij|是兩個行列式的和,這兩個行列式的第i行(或列),一個是b1,b2,…,bn;另一個是с1,с2,…,сn;其餘各行(或列)上的元與|αij|的完全一樣。
行列式A中兩行(或列)互換,其結果等於-A。 ⑤把行列式A的某行(或列)中各元同乘一數後加到另一行(或列)中各對應元上,結果仍然是A。
矩陣:對稱矩陣A正定的充分必要條件
是A的n個特徵值全是正數。
對稱矩陣A正定的充分必要條件是A合同於單位矩陣
E。
對稱矩陣A正定(半正定)的充分必要條件是存在n階可逆矩陣
U使A=U^TU
對稱矩陣A正定,則A的主對角線元素均為正數。
對稱矩陣A正定的充分必要條件是:A的n個順序主子式
全大於零。
1、定義不同
行列式
在數學中,是一個函數,其定義域
為det的矩陣A,取值為一個標量。
在數學中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合,最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。
2、表達式不同
行列式:n階行列式
設
是由排成n階方陣形式的n²個數aij(i,j=1,2,...,n)確定的一個數,其值為n!項之和。
矩陣:由 m × n 個數aij排成的m行n列的數表稱為m行n列的矩陣,簡稱m × n矩陣。記作:
這m×n 個數稱為矩陣A的元素,簡稱為元,數aij位於矩陣A的第i行第j列,稱為矩陣A的(i,j)元,以數 aij為(i,j)元的矩陣可記為(aij)或(aij)m × n,m×n矩陣A也記作Amn。
3、性質不同
行列式:行列式A中某行(或列)用同一數k乘,其結果等於kA。
行列式A等於其轉置行列式AT(AT的第i行為A的第i列)。
若n階行列式|αij|中某行(或列);行列式則|αij|是兩個行列式的和,這兩個行列式的第i行(或列),一個是b1,b2,…,bn;另一個是с1,с2,…,сn;其餘各行(或列)上的元與|αij|的完全一樣。
行列式A中兩行(或列)互換,其結果等於-A。 ⑤把行列式A的某行(或列)中各元同乘一數後加到另一行(或列)中各對應元上,結果仍然是A。
矩陣:對稱矩陣A正定的充分必要條件
是A的n個特徵值全是正數。
對稱矩陣A正定的充分必要條件是A合同於單位矩陣
E。
對稱矩陣A正定(半正定)的充分必要條件是存在n階可逆矩陣
U使A=U^TU
對稱矩陣A正定,則A的主對角線元素均為正數。
對稱矩陣A正定的充分必要條件是:A的n個順序主子式
全大於零。