有一些大V說GPT無用。
1. 由於GPT模型是一種基於轉移學習的自然語言處理技術，其運用更多地偏向於大量的文本生成等任務，在實際應用時可能會存在訓練效果欠佳的情況，因此一些大V在這方面的應用和實踐上認為GTP無用。
2. 另外一些大V則可能會有自己偏向於其他模型技術，因此其在特定場景下使用經驗有所不同。
儘管存在上述情況，但GTP模型在許多自然語言處理領域都具有較強的應用價值，例如閱讀理解，情感分析，對話生成等方面都能起到一定的效果，因此並不能完全掩蓋GTP模型的實際應用價值和意義。

有一些大v認為gpt無用。

這些大v認為gpt並沒有創造出正真的智能，而是在純機械操作的基礎上，通過模仿人類語言的規則和語義進行自我學習和進化，並沒有真正的理解人類需求和心理。

然而，也有另一部分大v認為，gpt能夠從數據中學習到模式，並能自動識別和擺脫數據中的噪聲和錯誤。

並且，gpt還可以在文本、翻譯和對話等領域發揮巨大的效益。

在實踐中，gpt能夠幫助人們完成一些工作，從而提高工作效率和生活質量。

有些大V認為GPT無用。
這些大V認為GPT的生成文本質量和實用性有限，計算機不能像人類一樣理解語言，因此GPT的生成文本可能會帶有一些不準確的表述或謬論。
他們認為，通俗地講，GPT只是“機器生硬的模仿人類”。
但也有許多人認為GPT非常有用。
他們認為，GPT可以在很多領域中發揮作用，比如幫助文學家和寫作者減輕寫作負擔，輔助人類數據搜集等。
此外，GPT還可以為人們帶來娛樂和樂趣，比如創造有趣的智能對話等。
因此，對於GPT的使用，需要根據具體情況做出考慮。

不能確定哪些大v認為gpt無用，但是肯定有一部分認為gpt在某些場景下會出現一些問題。

1.因為gpt是基於語言模型的，如果一些特殊的語境場景模型沒有學習到，表現可能會產生誤差。

2.大v們的看法也與他們對gpt的應用場景和期望有關。

畢竟gpt並不是萬能的，只是提供了一種有利於人機交互的技術手段。

3.此外，還有爭論稱gpt背後的技術是黑匣子，人們無法對模型進行持續而深入的分析和審查，因此也有一些人對gpt有所警惕和反對。

根據我的了解，確實有一些大V持這個觀點。
1.他們認為GPT的生成內容是基於大量的語料庫，缺乏真實的情感，無法真正地理解人類的內心世界。
2.另外，GPT在簡單的對話和交流方面表現良好，但在複雜的場景下，例如處理語義歧義或推理，其表現可能並不如人所願。
3.然而，也有很多人認為GPT是一種非常有潛力的人工智能技術，可以應用於諸如文本生成、機器翻譯、智能對話等領域，帶來很多創新和進步。

有些大v認為GPT無用。
1、GPT模型是基於語言模型的預訓練算法，在特定場景下可能效果不佳。
2、儘管GPT模型在對話生成等方面表現突出，但在其他人工智能領域中表現和其他算法相似或者不如其他算法等原因可能導致一些人不認為GPT有太大的用處。
GPT 模型正在逐漸進化和改進, 受到越來越多人的青睞和使用，而且它的應用還在繼續拓展和發展。
例如，GPT模型在對話生成、自然語言問答、文章摘要生成及文本糾錯等領域應用廣泛，具有很大的潛力和發展空間。

有一些大v認為GPT無用。
1. GPT主要是以無監督學習的方式進行自然語言生成和理解，因此在應用場景上受限。
2. 儘管GPT在一些特定的應用領域取得了成功，但在其他領域中性能不佳，無法滿足實際需求。
有些大V認為GPT對人類信息處理能力的提昇並不明顯，因為它的表徵能力仍然存在一定的局限性，無法處理多模態信息，而多模態信息在實際應用場景中非常關鍵。
此外，GPT還存在著一些隱私問題和數據安全問題，這使得它在某些應用場景中無法得到廣泛應用。