可以使用Python中的docx2txt庫來將Word文檔轉換為純文本，並將其輸入到GPT中。
首先需要通過pip安裝docx2txt庫，然後將Word文檔讀取為字符串。
接著將該字符串作為輸入傳遞給GPT模型，即可生成對應的輸出結果。
需要注意的是，使用該方法讀取Word文檔時，可能會存在格式損失的問題，因此需要對文本進行必要的清洗和格式調整。

關於這個問題，GPT是一種基於神經網絡的語言模型，可以用於自然語言處理任務，例如文本生成和機器翻譯。但是，GPT本身並不支持讀取word文檔。要讓GPT讀取word文檔，需要進行以下步驟：

1. 將word文檔轉換成文本文件，例如txt或者md格式。

2. 將文本文件導入到GPT的訓練數據中，以便GPT能夠學習和理解文本中的內容。

3. 使用GPT進行文本生成或者其他自然語言處理任務，例如語言模型訓練、文本分類、機器翻譯等。

需要注意的是，將word文檔轉換成文本文件可能會導致格式和排版的變化，因此需要進行一定的格式處理和校對。另外，導入訓練數據也需要一定的技術和知識，需要根據具體情況進行調整和優化。

GPT指的是GUID分區表，要插入GPT分區表到Word中，可以通過以下方法：

1. 打開磁盤管理工具，右鍵單擊要查看的磁盤，選擇“屬性”。

2. 在彈出的“磁盤屬性”窗口中，選擇“Volumes”選項卡，並在“Partition style”下方查看分區表類型（如果是GPT，將顯示GUID Partition Table）。

3. 使用截圖工具（如Microsoft Snipping Tool）截取屏幕上的磁盤屬性窗口中的“Volumes”選項卡以及“Partition style”位置，保存為圖像文件。

4. 打開Word文檔，選擇要插入圖片的位置，然後依次點擊“插入”>“圖片”>“來自文件”，然後選擇剛才保存的圖像文件。

5. 在Word中調整圖片的大小和位置，以適應文檔的需要。

請注意，在Word中插入圖像後，如果您將文檔保存為PDF或其他文件格式，圖像可能會失真或變形。因此，最好在保留磁盤屬性的同時將其作為文本附在文檔中，以方便在不同電腦上查看。