在使用`grr`進行方差分析（ANOVA）後，可以通過以下步驟來查看分析結果：

1. 首先，運行`grr`命令，並指定要分析的數據集和變量名。例如，假設要分析名為`data`的數據集，其中包含三個變量`var1`、`var2`和`var3`，則可以使用以下命令進行ANOVA分析：

```

grr model data var1:var2:var3

```

2. 執行完畢後，`grr`會生成一個包含ANOVA結果的報告。報告中包含了ANOVA表和ANOVA圖。

- ANOVA表：包含了ANOVA分析的各項統計指標，例如均值、標準差、F值、p值等。

- ANOVA圖：包括了ANOVA分析的散點圖和回歸線，用於展示數據的分布情況和變量之間的關系。

3. 根據ANOVA表和ANOVA圖的結果，可以判斷數據是否存在顯著的方差差異，以及各個變量之間的關系。如果ANOVA結果顯示存在顯著的方差差異，則說明不同的變量之間存在顯著的相關性；如果ANOVA結果顯示沒有顯著的方差差異，則說明不同的變量之間不存在顯著的相關性。

4. 如果需要進一步分析ANOVA結果，可以使用ANOVA表中的各項統計指標來進行變量間的比較，例如F值、p值等，以確定哪些變量之間的差異顯著，哪些變量之間的差異不顯著。同時，也可以使用ANOVA圖來進一步分析數據的分布情況和變量之間的關系。

在grr（Gauge R&R）分析中，方差分析（ANOVA）常用於分析不同來源的變異，以評估測量系統的可靠性和穩定性。方差分析結果的解讀可以從以下幾個方面考慮：

1. 方差分解表：方差分解表將總變異分解為不同來源的變異，包括人員（Operator）、工件（Part）和測量儀器（Gauge）之間的變異，以及剩餘誤差（Error）的變異。通過檢查方差分解表，您可以看到每個來源的變異貢獻和顯著性。

2. 自由度（df）：自由度表示每個變異來源獨立自由變動的程度。在方差分析表中，有自由度列來表示每個來源的自由度。自由度越大，說明來源中的變異越多。

3. 均方（Mean Square）：均方是每個來源的平均方差，它等於平方和除以自由度。通過比較每個來源的均方值，可以判斷哪個來源對總變異貢獻最大。

4. F 比率和 p 值：通過計算F比率（變異來源之間的均方比率）和p值（F比率的顯著性水平），可以判斷不同來源的變異是否顯著。如果p值小於設定的顯著性水平（通常為0.05），則表示該來源的變異對總變異有顯著影響。

5. R&R值和%R&R：R&R值表示測量系統的可重複性和再現性，是計算測量系統誤差的數量指標。%R&R是R&R值與總變異的比例，表示測量系統誤差的相對大小。較小的R&R值和%R&R值表示測量系統穩定性較高。

通過綜合上述指標，您可以對grr分析的方差分析結果進行評估，判斷測量系統的穩定性和可靠性水平，並採取相應的措施進行改進和優化。