1. 數據的處理方式不同：

- 流式查詢方式：一次性獲取所有數據，將其存儲在內存中進行處理，適用於數據量不大的情況。

- 游標查詢方式：從數據庫中獲取一條記錄，處理後再獲取下一條記錄，適用於大量數據的處理。

2. 數據庫資源的占用：

- 流式查詢方式：一次性獲取所有數據，消耗數據庫的內存資源和網絡帶寬。

- 游標查詢方式：只獲取一條記錄，不會消耗大量內存和網絡帶寬，可以更好地利用數據庫資源。

3. 可移植性：

- 流式查詢方式：不同數據庫的數據處理方式可能不同，因此在不同的數據庫上可能需要進行不同的實現方式。

- 游標查詢方式：游標查詢方式是標準的SQL語言，不會因為數據庫的不同而產生差異。

4. 數據庫的支持：

- 流式查詢方式：部分數據庫可能不支持流式查詢。

- 游標查詢方式：大多數數據庫都支持游標查詢。

總的來說，如果需要處理大量數據，可以選擇使用游標查詢方式；如果處理的數據量較小，可以使用流式查詢方式。

1 游標查詢是一種基於迭代器的查詢方式，將查詢結果分批次返回給客戶端，可以有效減少內存的占用，但對於大數據量的查詢效率不高；流式查詢是一種基於回調函數的查詢方式，查詢結果一行一行地返回給客戶端，可以處理大數據量的查詢，但會佔用更多的內存。
2 游標查詢主要是使用ResultSet的next()方法進行迭代，每次返回一條記錄；流式查詢則是通過設置ResultSet的fetchSize屬性，將查詢結果分批次返回給客戶端，通過回調函數處理每行數據。
3 在使用MyBatis進行大數據量查詢時，可以根據實際情況選擇游標查詢或流式查詢，以達到更好的查詢效果。

游標查詢是查詢數據庫中的所有數據，然後通過程序來處理這些數據；而流式查詢是隻查詢需要的數據，而不是所有數據，因此更加高效。

Mybatis的游標查詢和流式查詢都是解決大數據量查詢時的性能問題，但兩者具有以下不同點：
1. 游標查詢：一次性將所有數據查詢出來，但是在返回給客戶端的時候，只返回一部分數據，這樣可以減少網絡傳輸帶寬，降低服務器壓力。然後客戶端可以根據自己的需求，不斷發送指令告知服務器需要查詢的下一批數據。這樣可以避免一次性查詢大量數據導致內存溢出的問題。
2. 流式查詢：將查詢結果分成多個小的塊，一塊一塊的傳輸，每一塊傳輸完之後釋放內存，這種方式將大數據量查詢變成小數據量的查詢，能夠有效減少內存占用量，降低服務器壓力。
總的來說，游標查詢是在數據庫中進行查詢，傳輸數據較少，但需要客戶端多次發送指令，消耗網絡資源，而流式查詢則是在網絡中進行查詢，傳輸數據量更大，但是對內存占用量的控制更好，可以減輕服務器端的負擔。在具體使用時，根據實際情況選擇合適的方式。

1 游標查詢和流式查詢是兩種不同的查詢方式。
2 游標查詢是在數據庫中通過游標來逐條獲取數據並返回，而流式查詢則是通過一次性獲取全部數據並逐個處理。
3 游標查詢適用於數據量較大，但需要逐條處理的情況，流式查詢則適用於數據量不太大，但需要一定處理時間的情況。
4 游標查詢相對於流式查詢來說，對於服務器的資源消耗會更大，但是可以更好的控制內存的使用，避免內存溢出等問題。
而流式查詢則可以更好的利用服務器的資源，提高查詢效率。
總之，兩種查詢方式各有優缺點，需要根據具體的需求來選擇使用。

MyBatis的游標查詢和流式查詢都是用於處理大量數據的情況下，提昇查詢效率和減少內存消耗的方式。
游標查詢是通過數據庫提供的游標機制，將查詢結果逐條返回至客戶端，因此，只有當前處理的數據會被保留在內存中，避免了將大量數據一次性加載到內存中而導致內存溢出的風險。雖然游標查詢的性能比普通查詢要好，但是也需要消耗額外的數據庫資源，而且在游標操作期間，數據庫連接會一直被占用，影響後續查詢的執行。
流式查詢則是通過多次查詢返回小批量數據的方式來避免一次性加載所有結果的問題。這種查詢方法通常需要進行特定的配置，以便在客戶端和服務端之間建立數據流傳輸通道。流式查詢比游標查詢效率更高，因為它允許在客戶端和服務端之間并行傳輸數據，減少了查詢的響應時間和網絡延遲時間。不過，流式查詢需要使用分頁機制，並且不能像游標查詢一樣使用ORDER BY等語句來排序。
綜上所述，兩種查詢方式各有優缺點，優化查詢性能的關鍵在於根據實際情況選擇最適合的方法。