按照測量水平的不同，變量可以分為四類：名義變量、順序變量、區間變量和比率變量。

1. 名義變量：也稱為分類變量，是一種沒有順序或大小關系的變量。它們用於對個體進行分類或分組，但不能進行數值比較。例如，性別（男、女）、國籍（中國、美國、英國）等。

2. 順序變量：順序變量具有一定的順序關系，但沒有固定的間隔或比例。它們可以按照某種特定的順序進行排列，但不能確定具體的差異大小。例如，教育程度（小學、初中、高中、大學）。

3. 區間變量：區間變量具有固定的間隔，但沒有絕對的零點。它們可以進行數值比較和計算差異，但沒有比率的概念。例如，溫度（攝氏度、華氏度）。

4. 比率變量：比率變量具有固定的間隔和絕對的零點。它們可以進行數值比較、計算差異和比率。例如，年齡、身高、體重等。

這四類變量在統計分析中具有不同的特點和適用範圍，需要根據具體情況選擇合適的變量類型進行分析。