正態分布的性質：如果X1，…，Xn為獨立標準常態隨機變量,那麼X1²+…+Xn²服從自由度為n的卡方分布。
正態分布的性質
正態分布相關問題
如X、Y都服從正態分布，Z=X/2+Y/3Z還服從正態分布嗎？
只有相互獨立的正態分布加減之後，才是正態分布。如果兩個相互獨立的正態分布X~N(u1,m²)，Y~N(u2，n²)，那麼Z=X±Y仍然服從正太分布，Z~N(u1±u2，m²+n²)。
正態分布又名高斯分布，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分布是μ=0,σ=1的正態分布。
正態分布的性質：如果X1，…，Xn為獨立標準常態隨機變量,那麼X1²+…+Xn²服從自由度為n的卡方分布。
正態分布的性質
正態分布相關問題
如X、Y都服從正態分布，Z=X/2+Y/3Z還服從正態分布嗎？
只有相互獨立的正態分布加減之後，才是正態分布。如果兩個相互獨立的正態分布X~N(u1,m²)，Y~N(u2，n²)，那麼Z=X±Y仍然服從正太分布，Z~N(u1±u2，m²+n²)。
正態分布又名高斯分布，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分布是μ=0,σ=1的正態分布。