2021年數據標注崗位是一個具有挑戰性和前景的職業選擇。隨著人工智能和機器學習領域的快速發展，數據標注已成為一個不可或缺的環節。數據標注員負責收集、整理和標注數據，為人工智能算法提供訓練和測試數據集。
數據標注崗位具有以下優勢：
職業發展前景廣闊：數據標注是人工智能領域的基礎工作之一，隨著人工智能技術的廣泛應用，數據標注崗位的需求將會持續增長。同時，數據標注崗位也可以為個人積累寶貴的經驗，為未來從事人工智能相關崗位打下基礎。
技能要求相對較低：數據標注崗位的技能門檻相對較低，不需要具備高深的編程或數學背景。只要具備基本的電腦操作和標注軟件使用經驗，就可以快速上手。這為那些學曆不高或技能儲備較少的人提供了一個良好的職業選擇。
行業薪資水平較高：由於數據標注崗位需要處理大量數據，工作量較大，因此該崗位的薪資水平相對較高。根據不同的數據集類型和標注難易度，月薪範圍從6千到15千不等。此外，很多標注項目可以遠程作業，地域不受限制。
快速積累經驗：從事數據標注工作可以快速積累不同領域的數據集和學習機器學習知識，為個人未來轉入人工智能相關崗位提供寶貴的經驗。部分公司還會提供內部晉升機會。
然而，數據標注崗位也存在一些挑戰：
單一性工作易產生疲勞：數據標注工作重複性較高，長時間從事此類工作容易產生疲勞感。因此，需要適當調整工作時間和工作強度，避免過度勞累。
晉升機會相對較小：雖然數據標注崗位需求較大，但晉升機會相對較小。一般來說，晉升機會主要取決於個人能力和表現，以及公司的發展需求和政策。
總的來說，2021年數據標注崗位具有廣闊的發展前景和較高的職業價值。如果你對人工智能領域感興趣，且希望從事基礎性工作積累經驗，那麼數據標注崗位是一個不錯的選擇。然而，在選擇職業時還需考慮自身興趣和能力，以及公司的背景和發展情況。

看招聘信息還是挺多的，不過兼職的人比較多，全職的話不是很建議，因為內容單一