決策樹(Decision Tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取淨現值的期望值大於等於零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。

由於這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。

決策樹的構成要素：決策點、狀態節點、結果節點。

1、決策點

是對幾種可能方案的選擇，即最後選擇的最佳方案。如果決策屬於多級決策，則決策樹的中間可以有多個決策點，以決策樹根部的決策點為最終決策方案。

2、狀態節點

代表備選方案的經濟效果（期望值），通過各狀態節點的經濟效果的對比，按照一定的決策標準就可以選出最佳方案。由狀態節點引出的分支稱為概率枝，概率枝的數目表示可能出現的自然狀態數目每個分枝上要注明該狀態出現的概率。

3、結果節點

將每個方案在各種自然狀態下取得的損益值標注於結果節點的右端。