邊緣計算的產生背景離不開物聯網、大數據、雲計算、人工智能等技術的快速發展,正是由於這些技術的飛速發展,給互聯網產業帶來了深刻的變革,同時也對計算模式提出了新的要求。
物聯網(Internet of Things,IoT)技術,其旨在利用射頻識別技術、無線數據通信技術、全球定位系統等,依據物聯網約定的通信協議將實物與互聯網相鏈接起來,進而實現信息交換,達到智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理互聯網資源的目的。
隨著計算機技術和網絡通信技術的發展,物聯網的概念得到了很大的延伸,即定義為幾乎所有的信息技術與計算機、網絡技術的結合,實現實物與實物之間的數據信息共享,實現具有智能化的實時數據收集、傳遞、處理以及執行,當然,這裡面同樣存在人機之間的交互。
需要指出的是“無人參與的計算機信息感知”的概念開始逐漸應用到可穿戴醫療、智能家居、環境感知、智能製造、智能運輸系統等領域當中。
邊緣計算的產生背景離不開物聯網、大數據、雲計算、人工智能等技術的快速發展,正是由於這些技術的飛速發展,給互聯網產業帶來了深刻的變革,同時也對計算模式提出了新的要求。
物聯網(Internet of Things,IoT)技術,其旨在利用射頻識別技術、無線數據通信技術、全球定位系統等,依據物聯網約定的通信協議將實物與互聯網相鏈接起來,進而實現信息交換,達到智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理互聯網資源的目的。
隨著計算機技術和網絡通信技術的發展,物聯網的概念得到了很大的延伸,即定義為幾乎所有的信息技術與計算機、網絡技術的結合,實現實物與實物之間的數據信息共享,實現具有智能化的實時數據收集、傳遞、處理以及執行,當然,這裡面同樣存在人機之間的交互。
需要指出的是“無人參與的計算機信息感知”的概念開始逐漸應用到可穿戴醫療、智能家居、環境感知、智能製造、智能運輸系統等領域當中。