1、MapReduce 易於編程

它簡單的實現一些接口，就可以完成一個分佈式程序，這個分佈式程序可以分布到大量廉價的機器上運行。也就是說你寫一個分佈式程序，跟寫一個簡單的串行程序是一模一樣的。就是因為這個特點使得MapReduce編程變得非常流行。

2、良好的擴展性

當你的計算資源不能得到滿足的時候，你可以通過簡單的增加機器來擴展它的計算能力。

3、高容錯性

MapReduce設計的初衷就是使程序能夠部署在廉價的機器上，這就要求它具有很高的容錯性。比如其中一臺機器掛了，它可以把上面的計算任務轉移到另外一個節點上運行，不至於這個任務運行失敗，而且這個過程不需要人工參與，而完全是由Hadoop內部完成的。

4、適合PB級以上海量數據的離線處理

可以實現上千臺服務器集群併發工作，提供數據處理能力。