C語言是沒有二維陣列的，它只有陣列的陣列，可以不斷巢狀，但那不是多維陣列。所以你的感覺對，處理的方式就是一維陣列。

不要以為x[i][j]這樣形式的陣列是二維陣列，不是，在C語言中不是，這只是i個一維陣列[j]，真的是兩個一維陣列。其他語言有多維陣列，C語言沒有。

學習C語言，這樣瞎悟能學好嗎。

多維陣列是在連續的記憶體中分配的，這是一個語言的基本設施。你用多個一維陣列代替何必呢。若需要三維陣列你仍用一維陣列代替，你煩不煩麼。

現在新版本C語言標準用變長多維陣列，用處大。處理矩陣、行列式方便。

怎麼沒用？那我問你，一個學校有10個班級，每個班級有40名同學，怎麼把這堆資料暫存在記憶體中？不就是二維陣列嗎？

樓上說二維陣列是兩個1維陣列的結論。我覺得他可能沒用過二維陣列寫案例，兩個下標為10的char佔用位元組為20。而char[10][10]佔用是100個位元組。根本不是同一個東西

二維陣列可以使用矩陣論相關知識，當處理的數字量較小的時候，一維陣列和二維陣列沒有什麼區別，但是當這個數字量很大，比如說10萬甚至是幾十萬的時候，那麼利用矩陣論的相關知識可以提高你的計算效率。

記憶體還是那片記憶體，陣列還是那個陣列，就是怎麼索引的問題，一維索引也能解決問題，只要偏移量計算對了就行，二維陣列或者多維陣列更像是個語法糖，它幫你計算索引偏移量，看起來舒服一些，然而和一維陣列一樣，也不幫你檢查越界，也是沒誰了[捂臉]。

一個a[m][n]的二維陣列具有m x n個儲存空間

而兩個一維陣列a[m],b[n]只有m + n個儲存空間，怎麼可以替代二維陣列？二維陣列只是C語言對資料的數學表達形式，實際儲存空間還是一維的，但二維陣列在使用時，編譯器可以幫助我們完成下標到儲存空間的位置的計算，便於使用。當然我們完全可以用一個一維陣列代表N維陣列，但下標位置就要我們自己手動計算了。

你還是轉行吧。這個問題太基本了。上過初中的人都知道二維陣列的元素數量是兩個維度的乘積，兩個一維陣列是兩根線。二維陣列比一維陣列，元素多很多。根本就不是一回事。你學程式設計真的沒有希望，趕快轉行。我就夠笨的了，你比我還笨。

到圖形處理這類演算法的時候，就會明白更多了。

我們常用的矩陣要存在二維數組裡。

能想到的好處有兩點：

這樣可以獲得連續儲存的空間。

這樣就能提高運算效率。

尤其在大規模或者頻繁資料處理的時候。

定址、做交換、讀寫儲存，都會有效率提高。

指標的移動，使用二維陣列也更方便。

做影象處理，用到矩陣，向量運算等複雜邏輯的函式時，需要這種便利的符號作為輸入引數。

圖形處理的時候，基本就是矩陣運算，旋轉、縮放、平移動，這三個基本運算用到矩陣。

把這些基本功能封裝成函式，這些函式的輸入引數，就是二維陣列的入口指標。

演算法是抽象的，越抽象，越通用。

要你這麼說

陣列也沒用了

一萬個變數就能解決的事

實在不行，就十萬個變數好了＾０＾~[呲牙]

你也太逗了，兩個一維陣列能代替二維陣列？你連C語言的入門都沒理解。打個最簡單的比方: 一個班有30名學生，每個學生有，語文，數學，英語，物理，化學五科成績，現在把所有學生成績輸入電腦，用二維陣列是 int[30][5] ，你用你的兩個一維錄進去試試？

這樣說就容易理解了，二個一維陣列等於兩條線，是在兩條線上分別存m和n個數據。

一個二維陣列則是一個面，即m個線，毎條線上n個數據，理論上每條線資料是相等的（包括空值），可以精確定位，如第5條線上的第7個數據。

舉個例子，石器時代用石斧砍樹，古代用鐵斧砍樹，現代用電鋸砍樹，都是砍樹，用石頭也能解決為什麼要用電鋸呢，C語言也是一樣的，語言只是個工具，能快速用它做出活來才是王道，二維陣列的存在就是為了提升工作效率的，如果你能想出更好的解決辦法那自然更好。

二維陣列有沒有必要？放一放再說。

兩個一維？不就是二維嗎？

只是用二維陣列表達更簡潔。

你用“C”編過實用程式嗎？

當然不一樣 邏輯概念更好的表示 演算法的閱讀上更好的理解 你一維是都能實現 那在邏輯理解上能一樣嗎？ 如果只是實現就可以了 還要高階語言幹啥用 都用匯編甚至機器語言本身就完了

多維陣列表示的是同一個主體不同維度上的關係，當然分解開來都是一維陣列，但是如果全部使用一維陣列來表示這個主體，那還需要對應的維度資訊，單純的陣列肯定是不夠的。

我也覺得C語言沒用，明明可以用匯編語言解決的，為什麼要用C語言？

你的論點和上面這句話一樣！

所以使用二維陣列會更清晰明瞭地展現資料結構，比起你繞著彎用一位陣列來模擬二維陣列，更容易讓別人清楚你的程式設計思路。

二維陣列沒用？感覺這是還在上學的學生提的問題，簡單說個例子，假如遊戲中怪物的行走路線是[[x,y], [x,y],[x,y]......]，陣列長度是未知的，不同怪物的行走長度肯定也是不一樣的，你滑鼠點選地面，人物行走，A*演算法計算出的二維陣列的長度，每次肯定也是不一樣的。這種例子多了去了，你兩個一維陣列能解決這種長度未知的問題，開玩笑吧？

已知長寬為1-100的整數，用查表法求面積。用一維10000個數據可以，二維100*100可以，沒聽說用兩個100的一維可以搞定呀？

兩條線和一個面哪個資料多？哪個好用？麵包含很多線，但線代替不了面！只能是面對問題的時候哪種更合適，而不是哪種沒用！

你覺得沒用是因為你還沒有用到。

舉個例子一張黑白色圖片，你可以用一個二維陣列a[m][n]表示；彩色照片你可以用三維陣列表示a[3][m][n]，第一個緯度3個變數代表rgb值。