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  • 1 # 易一笑嘻嘻

    本科學數學會為自己的執業規劃有別的科目無法比擬的基礎和未來。當然本科數學後應該繼續研究生課程,金融是個回報比較高的選擇,統計甚至比金融更好,計算機如果基礎比較好可以選擇大資料,人工智慧現在大熱。太多了,你可以按自己興趣選。

  • 2 # 超級數學建模

    事實上,數學作為一名可謂枯燥且繁瑣的學科,一直深受大部分人的不喜愛,甚至有人提出“數學滾出高考”這樣未經過思考的話語。而對於此,我們暫不評置。那回到問題上來,應用數學專業畢業的學生很難就業嗎?這是權威報告出來的結果嘛?事實上並不是,據最新的分析報告顯示,從專業大類來分析畢業生就業難度指數,排在就業難度指數前三位的是經濟學類、管理學類、文學類,這三大類專業的畢業生都已經供過於求,就業相對困難。

    所以很明顯,數學雖然是一個冷門學科,但就業前景依舊光明。而隨著大資料概念的提出,現在的數學專業還是個冷門的專業嗎?作為全國排名前五的高校,相信浙大的數學系的畢業生更是各個企業都想搶走的香餑餑。那讀完應用數學專業後,有什麼就業方向可以選擇呢?

    資料分析/資料探勘

    近年來大資料迅速發展,成為工業界,學術界,甚至世界各地政府,高度關注的熱點。大資料領域正面臨全球性的“人才荒”。而在國內,根據數聯尋英發布《大資料人才報告》,目前全國的大資料人才僅46萬,3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位裡,60%以上都在招大資料人才。

    而且作為未來科技發展的大方向,資料開發的薪資似乎比大部分行業都會高些。

    資料分析/資料探勘崗位似乎天生就是為數學學院的同學所準備的,其資料研發過程中所涉及的演算法和定理都是數學專業所學習的。

    老師

    老師這個職業一直是數學專業畢業生的理想歸宿,在大資料概念還沒爆發之時,數學老師這個鐵飯碗已經成為眾人看待數學專業的唯一出路,所以也就出現了問題中應用數學專業未來不好就業。但事實上,除了可以成為數學老師,我們還可以成為一名資料科學家。

    行業精英

    數學這門學科作為一名基礎學科,非常有利於培養學生的邏輯能力和分析能力。無論在哪個職場上,邏輯能力和分析能力都是管理層的標配。而數學專業的學生,再加上自己從事喜愛的某個行業,基本上都能有所建樹。

    十八線碼字網紅

    作為一名數學專業的畢業生,非常高興能回答這個問題,雖然最開始從數學專業“淪落”到碼字崗位,十分辛苦,但我覺得這也是未來可以嘗試走的方向。因為碼字、推送文章這件事,除了我開心,你們也很開心。

  • 3 # 大海158183323

    浙大數學專業絕對可去美國排名前50的學校全獎讀博,專業可隨便選。雲計算,大資料,軟體工程,人工智慧,精算,統計,金融數學等。一畢業大公司搶著要,年薪不會低於稅前20萬美元。如回國,就業前景一片光明。大學大公司還不隨便選

  • 4 # 生活155020331

    我表弟十五歲上浙大汽車工程專業讀本科,由於喜歡數字讀研時改為應用數學專業,一直在浙大讀完博士,後來去中科院做數學博士後,找工作是高不成,低不就。現在快四十歲的人了,靠吃他媽媽的退休金過日子。我覺得學應用數學把人給讀傻了,如果一直讀汽車工程,應該混的不會差了

  • 5 # 梅林152614758

    應用數學是基礎,我覺得這個專業非常好轉行,比如轉到金融行業,其實做金融的很多都是數學專業出身,或者轉人工智慧之類。讓你女兒在學好本專業的同時,選一個第二專業吧,這樣會好就業很多

  • 6 # 千里馬2005

    數學是基礎學科,根據我校畢業生去向來看,本科只有當中學老師了!所以,必須要轉專業考研究生,最好博士,研究生可以有3個比較好的方向。一是統計,二是金融,三是大資料分析!第三個方向現在最火,收入高!普遍建議:基礎學科本科是不夠的,博士或留學博士是必須的!

  • 7 # 不務正業的研究僧

    首先恭喜你閨女可以在浙大讀書,學校招牌硬後續升學工作都相對容易。

    再回答題主的問題,應數偏向於理論數學,側重於邏輯證明,學科相對枯燥。如果還沒有分專業,可以考慮轉入統計學。如果不能變更,則安心就讀此專業即可。

    數學專業本身不太好找工作,需要進入研究生階段深造。在研究生階段,建議轉入計算機專業,側重機器學習類研究。可以的話,要申請國外名校研究機器學習。計算機畢業後,就可以信心滿滿的找工作,各大網際網路公司,大型金融機構都需要這類人才。另外一個,可以選擇研究區塊鏈技術,這是一個可能顛覆我們當前金融體系、財富分配方式的技術。

    當然,以上說所得美好前景以兩個要點為基礎,一個是你閨女有興趣,在一個是要下功夫研究。

    我也是應數畢業,只不過不是浙大這種名校。現在正在讀計算機研究生。我覺得機器學習和區塊鏈可能是未來,抓緊上車!

  • 8 # 聯邦持牌移民法律顧問

    應用數學系與傳統理論數學系不同,它的應用方向很廣泛,比如精算,金融分析,人工智慧等目前流行領域都以應用數學為基礎,至少在北美,前50名的美加名校都在把應用數學與各個學科跨界結合去擴充套件方向。

  • 9 # 鬱老師江蘇高考眼

    數學作為基礎學科,就業上肯定沒有工科,醫學之類就業那麼明確,從事工作也是一些基礎段,比如資料統計、開發分析,雲計算,精算,包括經濟金融分析等等。

    本科不光是數學,就是臨床專業也難找到合適的工作,都要碩士+。所以你沒必要擔心本科畢業不好找工作。假如你女兒本科畢業不想繼續讀研,最差的考個教師資格證,做個數學老師沒問題吧!

    女孩子學數學,相對於男孩子比較吃虧,所以得多努力啦!祝你孩子一切順利!

  • 10 # 小楊看球

    剛好我就是這個專業的,方向是經濟方向,08年畢業工作快十年,我的同學大部分在保險 證券 銀行工作,大部分年收入有20到30在成都,都是普通人,特別突出的不算

    大部分也都有房有車,混個平均線吧

  • 11 # 姚愛國2

    不錯啊,數學屬於基礎學科,將來考研可以再選擇其他喜歡的方向。另外,人工智慧很火,將來人工智慧應用肯定是會普及的。人工智慧大資料,演算法都需要數學,現在很多科技公司都在招數學人才。

  • 12 # 帖木兒

    恭喜啊!令愛能上浙大讀數學非常棒啊!你應該非常高興!別擔心太多未來,未來會很光明很廣闊,重點是你女兒需要快樂的學習,而不是毫無興趣的。數學專業非常非常好,未來機會會非常多的,而且上限很高。不要太糾結於實用技術,坦率說,那些都過時很快,尤其對於名校生來說沒太多意義。

    當然,大學時應多接觸其它領域,特別是計算機,人工智慧,金融等,既有助於融會貫通,而且記住邊緣交叉最容易產生機會。

  • 13 # 155142585569

    數學是基礎,數學好的人,歸納總結尋找規律是本能,基本上學其他學科都能舉一反三快捷有效。只學數學當然難找工作,這是死讀書讀死書讀書死了,但只要跨學科學多一兩門新興行業就ok了,比如加一門程式設計,或統計,或金融交易心理等等,依靠自身的數學能力建立一個簡潔的數模,就成了搶手貨了。舉個例子,大資料分析,或自動交易軟體,就是數學+程式設計+金融,這種數學為基礎的跨行業複合型人才是當今世界的領跑者。

  • 14 # 紫冬咖啡

    不用刻意地引導,只要你女兒按照自己的興趣來學習,如果不排斥數學的話,完全可以繼續深造,到國外讀博士。如果想本科畢業找工作,就上大學時考一個教師資格證,去當中學老師,上研究生的話,可以選數學,也可以選計算機,總之不用擔心。我就是本碩都是數學,而且工作了一年,現在要讀博了。不用趕時髦學什麼機器學習(當然了感興趣也可以去學),這些工作後也能學,按照自己的興趣走就行。

  • 15 # 你峰總

    這麼跟你說吧,數學系的一般都會繼續讀研,而且大部分人都會換專業。有了本科紮實的數學基礎,大部分工科專業都拿的起來了,我是學計算機的,我好幾個老師本科都是學數學的…如果數學系只讀完本科 找工作好像是有點難哈…

  • 16 # 落葉搖清滿江樹

    沒有說專業不好找不到工作,只有學歷不高找不到的,很多專科畢業自己學的專業再好要找對口工作也難於登天,而且學的數學讀個經濟方面的研究生不也挺好,反正進了名校的大門只要不荒廢自己就代表你前途一片光明瞭。

  • 17 # 許先生手機攝影

    學好數理化,走遍天下都不怕。數學好的,邏輯好,想問題快,轉行比較容易,各行各業無非就是邏輯思維與基礎記憶,邏輯好了,處理問題效率高

  • 18 # flappyer

    浙大數學專業出來,依照現在的情況看國內進BAT搞演算法研究或者說目前很火的AI都是沒問題的,出個國留一手學,搞不好可以進Google微軟搞演算法研究,演算法工程師,AI工程師,妥妥的,年薪沒個百萬

  • 19 # 申科

    讀數學非常牛的,很多學科數學都是基礎。研究生時候可以選個其他專業。我以前就是讀的應用數學,畢業後找了幾個工作都是很快上手並能做的非常好。那麼難的數學都能搞好,還擔心啥搞不定

  • 20 # 芬芳父母課堂

    我跟我先生都是數學與應用數學專業的,先申明,我們不是名牌,985,211之類的學校,就一普通本科院校,現在我從事大資料工作,我先生從事IT工作,班上的同學,有做老師的,有做會計的,也有去做保險精算的,整體而言,就業還是不錯的,這是一個基礎學科,延展性有很多,比如經濟,比如計算機,甚至於歷史,我一個同學,考研就去學歷史了,當然這個跨度有點大。我個人的觀點,這個專業學好了,有了較強的數學思維,將來做什麼都不是事,關鍵是你能不能學好。

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