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  • 1 # IT程式設計分享

    我認為會的,尤其是人工智慧。各個公司都在尋求節約成本的方法,在這方面公司對新科技的敏感強於員工,但這是一個循序漸進的過程,應該會給人們調整的時間。

    同時還要看經濟發展情況,是否能夠把服務業發展起來。

  • 2 # 不為打翻醬油而哭泣

    大資料來臨失業是必然的,在大資料下很多傳統行業職業將被代替,如:超市的收銀員、高速公路的收費員,流水線的包裝員等等,在未來幾年慢慢的被智慧代替。其實,凡事都有兩面性的,大資料的來臨也帶來了許多就業機會,我們要懂得與時俱進,要懂得去學習,去進取。

  • 3 # 守道遠行

    會。大資料,人工智慧會深刻的改變經濟社會發展的模式,有些行業也許會消失,大多數行業也會由人工智慧取代人工。不僅有些人會失業,會很多人,一批批的人下崗。

  • 4 # 慚愧的行者

    面臨大資料的到來,我想國家一定會有合理的安排,讓百姓過得舒心,不會有壓抑感的,國家會越來越完善的,各項實施也更會越來越齊全的,應該不用耽心會發生什麼,國家只會越來越好。

  • 5 # Play科技

    【365種工作的未來消亡機率圖譜】預測人工智慧會引發的失業規模,已經成了全球經濟學家和諮詢公司的主流研究課題。綜合牛津大學、麥肯錫、普華永道、創新工場等研究報告預測未來10~15年內365類工作被取代的機率,由表格中可以看出很多職業必然會被人工智慧和大資料代替,這也是社會發展的的必然結果,如果不替代了那些職業,社會就不會有剩餘勞動力的產生,就不會產生更多的職業,歷史的發展總是很相似的,就比如工業革命都有一個條件是剩餘勞動力的產生,而現在在資訊革命的大時代下,雖然網際網路經濟公利快被吃完,但資訊產業不只是網際網路,在大資料特別發展的今天,大資料給我們帶來的公利還有許多沒有開發,所以失業是肯定會有一部分,但因為有這一部分失業人需要就業,也就會產生其他型別的就業供他們選擇,也就是有需求就又供給。

  • 6 # 機器人吧

    大資料時代已經悄然來臨,在商業,金融,科技,醫療等領域的決策將越來越基於資料分析,而非直覺和經驗可以更為精確的給出判斷和預測趨勢,因此大資料的應用必然會取代部分崗位,如IBM的沃森可以提供醫療諮詢服務,花旗銀行40%的人工將被AI演算法取代。日常生活中,基於大資料的自動駕駛將取代司機,工廠利用大資料可以讓機器裝置互聯和協作以實現少人甚至無人工廠。

    大資料造成的崗位流失是必然,是在人工無法更好勝任的工作,可以提高效率,減輕勞動負擔,增加效益。但同時也會創造人多就業機會,電的應用取代蠟燭,煤油燈但社會不僅沒有停止進步,沒有造成大規模失業,反而創造出很多的應用場景,很大的市場空間,創造很多的就業崗位,但前提是我們得擁有相應的能力來適應社會的進步,因此,大資料並不可怕,會有崗位流失,但同時也會創造新的場景和應用,會有新的崗位增加。大資料時代已經來臨,你住備好了嗎?

  • 7 # 叮噹響的寰宇

    謝邀。我覺得會帶來新的繁榮,同時也會造成一部分人失業。一部人類發展史就是生產力不斷迭代升級的歷史,也是人類不斷從簡單勞動中被解放出來的歷史。舉個例子,內燃機的發明將人類社會帶入了汽車時代,馬車退出歷史舞臺,馬車伕失業成為趨勢,但同時,汽車文明的發展又創造了汽車製造、養護、道路橋樑設計甚至停車場等一系列新的就業崗位。同樣的道理,人工智慧的發展將造成一些事務性工作式微,比如Siri和Cortana之類的軟體已經開始逐步替代行政助理的作用,一些翻譯類應用也開始能夠勝任簡單的翻譯工作,無人駕駛汽車很快將開始取代司機。但同時,我們將會看到有一批新的就業產生,比如資訊保安行業未來將前途無量。未來每個人都會有一個人工智慧終端來幫助自己處理事務性工作,但總有一些工作,特別是創造性工作是人工智慧無法實現和替代的。具體到個人發展的角度,每個人都應該開發自己的個性,儘量從事機器無法替代的工作。大家可以學學卡梅隆,實現從卡車司機到電影導演的轉變。想幹什麼就去幹什麼,即使不一定能保證自己不被時代所淘汰,但至少每一天都是快樂的。

  • 8 # 山終究為峰

    大資料時代到來,必定會影響到一些人的工作,會有人面臨失業,但是也會有新的職位誕生。

    大資料時代現在已經來到,淘寶雙11,剛開始這個活動的時候,最艱難的是客服和快遞,需要加大服務人員數量以及備好臨時快遞員,但是現今的雙11,淘寶人員可以安心睡覺了;快遞也不會有壓貨或者時間很久沒發貨的情況,這些都是大資料的支撐,解決了問題。

    再說美團,每天支配龐大的騎手軍團、商家配貨等等,只需要一套系統就能夠完美解決,這也是大資料的支撐。

    以上只是一些典型場景,大資料時代的到來,會有很多行業面臨被顛覆、洗牌的場景,但也會增加新的就業機會,例如計算機工程師、大資料分析師等等,對於服務的需求增加,會有更多的服務行業需求大量的從業人員。

    所以,大資料時代會有人面臨失業,但也會有新的崗位誕生,這是市場的更新機制。

  • 9 # sky21857

    不會有人失業,只會有人轉行。大資料只是讓自己更瞭解自己的同時也讓別人更瞭解自己!我們還可以透過大資料去更精準的瞭解行業和世界,你可以透過大資料來分析和判斷。大資料的到來本身就不是消滅崗位的工具。

  • 10 # 劉興國

    無論我們是否願意承認並接受,大資料時代正在到來。隨著大資料技術的逐步應用,不可避免地將對我們的生活與工作產生持續而深遠的影響。一方面,我們的生活方式將發生明顯變化;另一方面,我們的工作方式甚至工作機會也將發生根本性變化。未來,將會有越來越多的工作崗位被基於大資料的人工智慧機器人所取代。當然,智慧機器人取代人儘管是必然趨勢,但這一程序並不會一蹴而就,肯定是一個很漫長的過程。而且從發展的趨勢看,應該是一個循序漸進的取代過程。

    當前我們所從事的工作,有簡單勞動,有複雜勞動;有重複的操作性工作,也有創造性的更多依賴於邏輯思維等學習能力的工作。對人工智慧來說,最容易取代的,應該是簡單的重複性的操作性工作;在這些領域,將來會有越來越多的智慧機器人的出現,這些機器人將可以替代我們去承擔這些簡單但繁重甚至可能危險的工作,從而將人類從繁重而危險的工作中率先解放出來。隨著技術的進步,智慧機器人的學習能力也將進一步提高,將可以對更多的複雜性的邏輯性的對學習能力具有很高要求的工作進行替代。到那個時候,可能人類已經發展到高度文明階段,人們已經可以各盡所能各取所需,不必為因為失業而沒有生活保障而擔憂。我們可能會給自己創造更多新的適合人類承擔的工作,而將現在的工作都交給智慧機器人來承擔。

  • 11 # 厚道人說電影

    失業是正常的現象,比如從事簡單而重複的工作崗位會隨著發展逐漸被取代。

    但隨著新科技的誕生會演化出更多的工作崗位。

    我們不能一成不變的思考問題。不用去擔心自己啥時候會被取代,而是要順應時代的發展。有選擇的時候就應該做出改變。

  • 12 # 趣解網際網路

    是智慧科技來了,很多工作會被機器人替代,尤其簡單重複性的,比如藍領的工作,50%可能取代。另外,智慧可能會變革所有行業,大家都做好準備吧!

  • 13 # 使用者104011694815

    大資料時代已經悄然來臨,在商業,金融,科技,醫療等領域的決策將越來越基於資料分析,而非直覺和經驗可以更為精確的給出判斷和預測趨勢,因此大資料的應用必然會取代部分崗位,如IBM的沃森可以提供醫療諮詢服務,花旗銀行40%的人工將被AI演算法取代。日常生活中,基於大資料的自動駕駛將取代司機,工廠利用大資料可以讓機器裝置互聯和協作以實現少人甚至無人工廠。

    大資料造成的崗位流失是必然,是在人工無法更好勝任的工作,可以提高效率,減輕勞動負擔,增加效益。但同時也會創造人多就業機會,電的應用取代蠟燭,煤油燈但社會不僅沒有停止進步,沒有造成大規模失業,反而創造出很多的應用場景,很大的市場空間,創造很多的就業崗位,但前提是我們得擁有相應的能力來適應社會的進步,因此,大資料並不可怕,會有崗位流失,但同時也會創造新的場景和應用,會有新的崗位增加。大資料時代已經來臨,你住備好了嗎?

  • 14 # 養養生吧

    任何技術的革新,都會帶來生產生活的變革。這就不可避免的使一些行業消亡,同時又會催生新的行業。人工智慧時代也不例外,人工智慧的產生會是一些人失業,這是毋庸置疑的。但是也會創造新的就業。所以我們每個人都必須相機而動,透過不斷的學習來提高自己,改變自己,努力跟上這個時代的節奏,來適應時代的發展。

  • 15 # 禾子好習慣

    大資料時代到來肯定會有人失業,但我認為有人失業並不是意味著未來很多人的生活水平會倒退,相反,我認為生活質量會越來越高,也許今天的很多崗位不復存在,但必定新的時代會誕生我們想都想不到的新興崗位,只要你積極生活,會有很多需要的地方,無需擔心永久失業。當下,我們需要做的是始終保持好奇心,更不要抱著以逸待勞的心態對待你的餘生,而是想著怎樣能讓自己今天比昨天好一點,明天比今天更好一點。只要做到這一點,就不用擔心未來的你無工可做!

  • 16 # 了不起的伯樂

    大資料時代來臨,肯定會有部分崗位職業消失,但是同時也會產生新的崗位跟職業,只要我們一直保持著前進的腳步。

    那麼該如何在這樣的時代不被淘汰:

    1.多關注國家新聞動態

    2.多關注新鮮事物的產生

    3.多注意讓自己保持學習狀態

    4.多注意保持思維的改變

    5.沒能力就跟對人

    6.有能力就擼起袖子加油幹

  • 17 # 工業網際網路

    大資料時代的到來必然會引發行業崗位的變動,有的崗位或將面臨失業,同時有的崗位也會有很多新的崗位產生。

    在 19 世紀下葉,有類崗位非常吃香,就是電報員。這種職業持續了幾十年,隨著電話的出現,逐步被淘汰了。在十年之前,春節回家買票是很困難的,黃牛可謂很吃香,可後來有了 12306 和實名制,斷了黃牛們的財路,有了滅頂之災。崗位在變,崗位要求也在變,沒有東西是恆定不變的。隨著資料驅動時代的到來,對各種崗位的要求,也在悄然變化,我這裡探討一下在網際網路領域,對這種崗位在資料能力要求上的轉變,包括產品經理、研發工程師、運營經理、市場經理、資料分析師、管理者等。

    資料對於一個企業而言是至關重要的,所有和資料分析有關的崗位包括產品經理、研發工程師、運營經理 & 市場經理、資料分析師、管理者都要因此有所改變。

    試想一下,在未來大資料透過採集有效資料,整合資料最終分析決策,這一結果甚至逼人工更加精確那麼相關崗位怎麼會不受到影響呢?因此想要在未來保住飯碗,就必須要學習新的能力。很多人說時代發展,科技進步,智慧化的便捷會讓很多人越來越懶,能力退化。這其實是片面的,更多時候,他會激勵人們提升自我。

  • 18 # 夏天的姍

    時代的發展,有些職業消失,有些職業就會產生,就像,馬伕隨著馬車一樣消失了。但是司機又伴隨著汽車一樣產生了。隨著人口的減少和新職業的產品會抵消大資料智慧帶來的失業,真正失業的是無法接受新事物無法學習的人

  • 19 # 光年之外—短影片

    感謝誠邀

    我個人認為大資料時代的到來,人們不會面臨失業。

    大資料(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

    大資料可以助你瞭解行業趨勢,最佳化商業決策,甚至帶來新的商機,增加就業的機會。

  • 20 # 玉成於汝

    大資料不是雜亂的碎片資料,

    現需要整合的資料,

    大資料是要服務大眾,而不是少部分人,

    大部分人沒有飯吃,不是應該的大資料。

    大資料正面的探索是現在最需要的。

    一切答案在我們中華優秀傳統文化裡面。

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