現在大資料非常火爆，很多圈內的朋友都想從事大資料相關的職業！但是又不知道從何入手！

現在市場上做大資料培訓的機構很多，其實都打著大資料培訓的幌子來招生學員，我可以負責任的說，哪個培訓機構能做到培訓完成之後，學員就可以從事大資料相關工作！

我把大資料課程分幾類:

第一，基礎課程（java基礎、Linux作業系統、web開發及關係型資料庫MySQL）

第二，大資料基礎課程（NoSQL資料庫管理、NoSQL資料庫開發、zookeeper、大資料核心技術HDFS等）

第三，分散式資料庫課程（HBase、Hive）

第四，大資料高階進階課程（Flume、Kafka、Python、R語言及Spark）

第五，Hadoop，統計學，機器學習等技術都和大資料相關

以上是我總結的大資料相關課程，如果能做到這些的培訓機構，也是很厲害的，不能說沒有，但是大多數培訓機構都是選擇其中的幾個知識點進行講解，如Python、Spark、nosql相關資料庫產品等。就看你個人想學習什麼，你是想做大資料開發，還是大資料運維，還是資料科學家，然後根據你的意向，再選擇培訓機構！

謝邀！大資料培訓機構多得可怕，光環、達內、黑馬、北風、博森瑞、尚學堂、超人學院等。由於人工智慧的火爆才引發一系列機構開大資料培訓課程，商業化的培訓機構，別指望它對你培訓有多好或靠譜，很對所謂的技術大牛都是過多的吹捧自己的技術多牛，坑了一堆愛學技術的小夥伴，培訓機構的知識更多是引導式，技能進階更多在個人實踐和磨練。先看自己想從事大資料哪方面的工作，再有針對性的學習或網上找資料，不建議培訓。

如果單純的說大資料的話，我覺得是目前現階段在最火的語言，薪資也是忒別高，但是學習起來的難度也忒別的大，聽說這個必須要本科文憑，我去試聽過幾家培訓機構，後中期的幾乎完全懵逼，哎，蜀道之難，難於上青天，目前我的朋友已經培訓結束，工資高的離譜，我起先還有點擔心，不過在他的幫助下，我一直在看他學過的影片，老師叫尚矽谷的大海老師。這老師講課太風趣啦，難怪會學的這麼好。

大資料是網際網路科技迅速發展的必然產物，資訊爆炸時代產生海量龐雜的資料，傳統的資料分析軟體已經不能滿足當下企業需求，如何精確高效的進行資料分析?大資料開發技術應運而生!

隨著大資料越發的火熱，學習大資料的人越來越多，就業的難度係數也在升高。時下企業尤其看重的是大資料專案實戰經驗，而專業學習大資料的大學生畢業就陷入就業困境，大資料培訓機構出來的人卻很輕鬆的找到高薪工作，這就是實戰經驗的魅力。大學時期授課以理論為主，實踐課為輔，培訓機構往往重視的是學生的實戰經驗培養，讓每一個學員在結業時能夠快速上手工作，這也是大資料培訓機構如此火爆的原因。可是市場上那麼多的大資料培訓機構到底哪家好?

如何選擇好的大資料培訓機構?從一下幾個方面權衡：

第一看師資，名師出高徒，一個培訓機構能出高新聘請經驗豐富的教學專家，說明他們重視教學質量。

第二看課程體系，一個好的培訓機構往往根據市場需要及時更新課程技術。華信智原聯合騰訊打造獨家騰訊雲大資料課程，課程體系精益求精。

第三就是就業保障，市場上的大資料培訓機構魚龍混雜，結業後對學生不管不問的機構不在少數，所以學習之前簽訂就業協議顯得尤為重要。華信智原學子結業之後由公司推薦就業，為學子免去後顧之憂。

第四看就業率高低，培訓機構培養的是職業技能，目的就是促進學員就業，結業學子的就業率是檢驗培訓內容好不好的關鍵標準。

深圳大資料培訓課程哪家好？怎麼學？

深圳大資料培訓課程哪家好？到千鋒教育錯不了！談起大資料，相信很多人都不陌生了吧！無論你是感嘆大資料的恐怖還是感嘆大資料的神奇，總之，它已經成為我們生活中重要的技術支撐，也是未來網際網路技術發展的重要方向。

技術很重要，人才自然是不可或缺的，想要成為的大資料技術人才，就必須要經歷學習技術的枯燥乏味的過程。大資料培訓課程怎麼學？

重要的一點是我們要找準自己的定位，先了解自己的實力，然後從容應對以後的學習途徑。

對於大資料技術自己是真的喜歡嗎？面對冗雜的程式碼，複雜的資料，自己是否能奈的住性子一直堅持下去？自己之前接觸過大資料技術嗎？之前接觸過程式設計知識嗎？是否已經熟練掌握了一門程式語言？

如果你已經準備好了學習大資料，那可以按照千鋒老師的經驗之談繼續學習大資料了！

首先要了解如今的市場行情，需要掌握什麼技能才能找到一份大資料開發的工作，現在公司需要什麼人才，這個就是你學習的一個方向。

找一家靠譜的大資料培訓機構（比如千鋒），看看自己理想的崗位是否跟該培訓機構的學習大綱正好相符，你之前調查的崗位技術需求，是否都能教授相關的視乎。

雖然是跟著培訓班學習，但也要有自己的計劃，一個系統的學習規劃會讓你的學習更加有序進行：你要知道自己每天學習什麼，因為接觸過的新手比較多，很多人學著學著就放棄，或者他們不知道自己在學習什麼，這樣非常迷茫一點計劃沒有，肯定是學不會大資料的，所以學習大資料要知道每天學習什麼，做什麼案例。

還要時刻確保自己頭腦清晰，說白了學習大資料就是一個創造的過程，有清晰的頭腦才能編出好的程式，提升學習效率，不要拖拖拉拉。

還有一點是，學習心態很重要，我見過很多人在學習大資料的時候，心態要崩潰的狀態，就是有東西不會便會非常急躁，這樣往往會適得其反。要知道學習任何東西，心態極其重要，不是什麼東西一學就會的。

至於大資料培訓課程學習大綱，每個機構都有提供，如果需要，也可以聯絡我。

聯絡千鋒

座機：0755-23015275-801 小千老師

矽谷校區地址：深圳市寶安區寶安大道5010號深圳西部矽谷B座A區605

大學城校區地址：深圳市南山區留仙大道1201號大學城創客小鎮16棟3樓

大資料培訓班那家好？這個一定要多方面觀察，比如說大資料課程、師資力量、裝置等等都是需要你考慮的因素。這些中的每一個因素都能決定著你的學習質量，雖然不是主導因素，但這些條件如果不專業的話，對於想要學習大資料的小夥伴還是很傷的。

接下來我們一個因素一個因素的解決，尋找好的大資料培訓班人人有責！

一、大資料課程。

大資料培訓課程，一定要遵循時代技術發展趨勢，被企業需要的技術才是我們真正要學習的。這裡可以參考一下剛剛更新的課程大綱，具體內容如下：

階段一是Java語言基礎，此階段是大資料剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字元、流程控制等。

階段二是Linux基礎和Hadoop生態體系。此階段主要掌握Linux作業系統的靈活使用。掌握大資料核心技術之一——Hadoop生態體系。

階段三是分散式計算。主要掌握Scala語言的使用、各種資料結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結構、安裝、執行、理論概念等。還有Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題。

階段四主要是實戰專案案例，這一時期應該將所有知識通匯貫通，透過實戰快速培養動手能力，確保一定的工作能力。

階段五是大資料分析相關的技術知識，主要是講解Data Analyze資料分析基礎、資料視覺化、sklearn中有三類樸素貝葉斯演算法等等！

二、師資力量。

有了專業的課程是遠遠不夠的，還需要專業人士的輔導教授，才能讓我們快速熟練掌握大資料技術。這些專業人士，首先具備的條件就是在網際網路圈摸爬滾打多年，具備豐富的開發經驗，再就是還要具備多年培訓經驗，知道怎麼將這些技術有效率有成效地傳授出來，這個對我們的吸收很重要。

除了上面的課程和老師外，其實還有一個決定我們學習質量的因素，那就是上課模式，比如說全程面授就是比直播線上總體學習效果好，這個不可否認，畢竟投入越大產出越大（推薦千鋒）！

以上就是我介紹的找優秀大資料培訓班的幾個因素，大家可以酌情參考。

看一個培訓機構好壞，其實就是看教學質量！你可以先看下講師介紹，一個介紹上都寫的比較牛，不要被迷惑，可以上網查一下！再有就是一般機構都有他們自己的群，可以加入群，潛伏瞭解！可以瞭解下學過的，他們一般評價還是比較中肯的！最後就是看自己的所能承受的費用範圍！

哪裡學習不重要，都是要自己學習，指望老師和同學學計算機本身就是不靠譜。

本科階段學計算機軟體那個學校都沒有問題， 本科階段掌握計算機基礎，

大資料至少是 研究生和博士生的學科，想學大資料多看計算機國際，國內論文，找一些相關的教授為師才是靠譜， 大資料是一個比較大的詞彙，裡面方向太多，能找到一條路太難。

如果有開發經驗，不建議去培訓。如果實在想去，推薦尚矽谷、尚學堂或者黑馬程式設計師吧、儘量選擇一線城市的機構，這樣學完了也可以很快的找到工作。

一方面可以透過自學，另一方面可以透過參加培訓機構。

　　對於學習大資料的同學來說，參加培訓肯定是有用的，這毫無疑問，關鍵在與選擇的培訓機構，是不是值得你耗費時間和金錢去參加培訓。什麼情況下，參加培訓可以發揮最大的價值?這裡有幾點建議，供大家參考：

　　第一點：自己開始學習大資料，但是真的找不到門路，不知道從何下手，不知道安裝哪些大資料軟體工具、怎樣配置一套學習環境的時候。你可以先去諮詢一些專家解決，或者搜尋一些專業問答或者影片。

　　第二點，自己有一定大資料基礎，日常學習中，碰到各種問題，一個人摸索，效率較低，可以加入一些好的學習交流環境，結交更多的大資料好友，以便快速學習成長。

　　第三點，家庭環境比較好，或者是工作了幾年的同學，在培訓費上面比較容易接受，可以參加培訓加快自己的成長，這種途徑也是最快最有效的。

大資料技術一度躍入我們眼簾，其就業崗位和薪資水平的不斷增長，無時無刻不驅使著我們想要學習大資料技術的心。但社會上培訓機構數量眾多，良莠不齊，如何在眾多的大資料培訓機構中挑選適合自己的培訓機構?在這個過程中一定要做到“耳聽為虛，眼見為實”，選一a家真正靠譜的大資料培訓機構才能學到真正的北美大資料專業知識。

如果已經下定決心想去參加培訓，首先要給自己一個清晰的定位，如學歷、基本素質、興趣愛好和將來自己想要從事的工作等，按上述分類，選擇一個相對適合的類別。在自己選定的類別裡，挑選適合自己的職業培訓學校，選擇的時候要到實地去考察、走進培訓機構、走進教室，理性選擇!

首先我們可以看授課老師的專業度。選擇一位好的老師會讓你的學習過程輕鬆順利許多。看師資的時候要看老師的經驗是否豐富，經驗豐富的老師會讓你少走彎路。在遇到問題的時候和老師交流起來也會輕鬆不少。

課工場北美大資料專家團隊全部由具備十年以上開發或研發經驗，常年堅持技術分享，教學經驗豐富的大資料專家組成，研發的大資料課程不僅包含國內企業熱門技術，還包含國際領先技術，融實用性與前瞻性與一體。

其次，要了解授課方式，大資料是一門非常需要操作練手的技術，選擇線下授課的方式是最好的，特別是沒有基礎或者基礎薄弱，又或者自學和自控力比較差的朋友。在選擇北美大資料培訓機構的時候一定要注意，線下培訓可以縮短你的學習週期，保證你的學習效率。

然後要看看是否有真實的企業專案練手，因為大資料是一門非常需要多練習多操作的技術，所以選擇培訓機構的時候你要考察下是否有專案可以練手，最終你要面對的還是就業，想要找到好的工作，專案這一塊是挺重要的。北美大資料採用企業真實大資料開發部署環境 讓學員掌握真正的大資料開發部署真實雲環境+豐富的實驗專案+全生命週期資料開發+完美支援資料平臺+全智慧化體驗=一站式大資料智慧雲研發平臺。

最後，可以看看大家學習環境和氛圍。現在已經是大家都可以享受好的學習環境的年代了，如果有好的選擇，為什麼不選擇一家環境舒服，學習氛圍良好的培訓公司呢?北美大資料做的不僅僅是讓學員入職，而是能夠讓學員順利渡過試用期，並能夠成為企業骨幹。

總體來說，大資料絕對是現在的朝陽行業，只要你的技術實力過關，那麼高薪的工作肯定是跑不了的，現在入行的競爭壓力也遠遠沒有其他行業那麼大，所以現在學習北美大資料正是最好的時機。

第四、能否試聽。只有自己去試聽後，才能感受後機構是不是適合自己，感受班級氛圍，老師授課水平等等。

按照這個標準去找，可以保障你學得很好，而且不會被騙。

大資料是一個新興的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所， 國內最早開設此專業的是北京大學 、對外經濟貿易大學、中南大學，這三所是國內首批開設大資料專業的高校，而且還都是知名大學，所以這三所大學的大資料專業實力是毋容置疑的。另外像復旦大學、電子科技大學作為第二批開設此專業的高校代表，實力也是很強大的。

大資料相關的專業在大類上還是屬於計算機範疇的。所以像一些計算機類專業的強校大資料專業都不會差，像清華大學 、上海交大、 華中科技大學、東南大學等他們的計算機類專業都是排在國內前列的。所以這類學校的大資料專業肯定也是很好的。

大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

說白了，大資料就是一種資料集合。因此，學習大資料就是學習有關於大資料採集、分析、應用的幾個方面。至於在哪學習比較好，我個人覺得還是得進入和大資料相關的行業或者公司，跟著專案或者實驗，這樣學習會快很多，也會增長許多實際經驗。而且，學習大資料，要確定好學習大資料相關的某一個方面，要想全面學習，很難！

你想找到好的大資料培訓機構，不要盲目輕信不明身份人的推薦。自己要掌握一定挑選和鑑別的能力和手段，求人不如求己，更何況你根本就不知道，給你推薦機構的一個不明身份的ID背後是什麼人。

想要學會如何挑選一家好的大資料培訓機構，你可以參考我寫的文章，我寫的文章裡面也指出不要從哪家有好老師這個角度上去選擇，因為哪家有好老師，誰知道？全憑人家客服自己去說唄。

挑選一家大資料，培訓機構一定要有敬畏之心，IT學生網提示你：培訓有風險，選擇需謹慎，報班不講究，親人兩行淚。這不是一個簡單的事情，找到我寫的文章，文章當中所說的方方面面你都要把握，祝你有一個好眼光。

大資料時代已經來臨，越來越多的人開始關注大資料，並且準備轉行大資料！但是對於零基礎的朋友來講，如何選擇一家好的培訓機構是最關鍵的……作為在it職業技能培訓公司呆過五年左右的職場人給大家一些建議：1.大資料門檻並不低，最低要求大專學歷，最好是理工科專業，邏輯思維能力強的小夥伴兒可以考慮這個方向 2.大資料剛發展沒幾年，市場上真正做大資料培訓的機構非常少，因為老師難招，就拿成都來說，不超過五家！很多機構是藉著大資料的噱頭在招生，實際去了解後會以各種藉口忽悠你學java，所以提醒大家不要被官網的宣傳矇騙，最好找一家專門做大資料方向培訓的機構學習 3.機構是否靠譜主要從師資團隊，課程設定，考核制度，實訓專案，就業率以及就業薪資等幾大方面考量 4.最重要的是要親自去現場瞭解試聽，最好問下在讀學員的感受，透過第三方最能體現一個機構的口碑怎麼樣……

推薦你可以看看北京尚學堂的試聽課程，他們機構不管是師資還是課程安排都是很奈斯的，小姐姐服務態度也很好，並且他們學完還有招聘會，也是相當不錯呢~並且現在科技這麼發達也不用侷限於線下教學，線上也可以考慮呀~選擇培訓學校嘛，首先要考察的就是企業的口碑，一個企業的好壞，最直接的體現就是企業所贏得的口碑。第二個就是企業的規模及相關硬體設施是否完善，這關係到我們將來所學習的具體環境，以及所使用的學習工具是否滿足我們開發的需求。第三就是師資力量，我們參加培訓的目的就是接受知識，師者，傳道受業解惑也，強將手下無弱兵。講師水平的高低，直接關係到我們是否能學到關鍵的技術，以及技術水平的高低

首先是興趣，或者說是學習的慾望，抑或是賺錢的慾望。有這三要素基本哪裡都能學好。基不基礎根本不是問題，身邊有零基礎的例子，當年28歲的親姐幹市場，突然開竅轉行去學大資料，結果完美。請具備這些條件再決定學吧。我是從事大資料行業的，我姐當時去的中公教育還是黑馬來著，哦 中公教育吧，記得食宿條件特別好，包食宿的好像，師資應該還可以吧，不然她估計也學不出來了。記住無論什麼培訓學習，不要人云亦云，一切靠三要素！！

大資料相對來說還是比較難的科目，主要還是看你個人愛好和興趣，如果喜歡在哪裡學都行，自學也可以啊，但是如果自律性不強，可以選擇培訓機構。之前我親姐姐在中公優就業培訓的，就挺好的，包吃住。

其實各家培訓機構都有可取的地方，之前也考察過很多的地方，當時考慮的就是學會之後可以有一個好的工作。綜合考慮了一下選擇了中公優就業，學費在同行中比較合理，師資都是一線大牛出身，技術好還負責，主要是管的嚴，有種回到高中衝刺高考的感覺，每天都幹勁十足，後期就業的時候就業老師一直詢問，給出建議，非常負責