1.什麼是大資料?
大資料就是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。同樣也是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
那麼大資料的技術有什麼意義呢?大資料的意義並不是在於掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之,如果把大資料比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對資料的最佳化能力,透過最佳化實現資料的增值。
2.大資料和雲計算的密切關係
而大資料與雲計算的關係在技術上的聯絡也是密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。隨著雲時代的來臨,大資料也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大資料通常用來形容一個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料,這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費很多的財力和物力。大資料分析常和雲計算聯絡到一起,因為實時的大型資料集分析需要框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。並且,大資料需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術,包括大規模並行處理資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。
1.什麼是大資料?
大資料就是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。同樣也是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
那麼大資料的技術有什麼意義呢?大資料的意義並不是在於掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之,如果把大資料比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對資料的最佳化能力,透過最佳化實現資料的增值。
2.大資料和雲計算的密切關係
而大資料與雲計算的關係在技術上的聯絡也是密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。隨著雲時代的來臨,大資料也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大資料通常用來形容一個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料,這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費很多的財力和物力。大資料分析常和雲計算聯絡到一起,因為實時的大型資料集分析需要框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。並且,大資料需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術,包括大規模並行處理資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。