會的，而且人類會進入新時代：靠福利為生，不用工作。財富是忙出來的，文化是閒出來的。新的文化繁榮不可避免。這是再一次的百家爭鳴，再一次的文藝復興。但是一盒酥的遊戲是低能者的娛樂，楊修不能參與，人工智慧是楊修。

人工智慧更像是積累了人的知識積累，各種科幻片已經把想到的到拍成電影了吧，如果說如何應對的話，就是自己多讀書把工作穩定住吧！畢竟科技越發達用人的地方就越少，不過時代的進步總還是依靠人的思維的

首先，在這裡，每個人都先給自己做個檢討：

1、海外勞工是否比我更便宜？

2、計算機是否比我更快？

如果你兩個都回答：是。

那麼你麻煩大了。今天光是餬口，都須具備海外知識工作者無法以低薪提供、計算機無法更快完成的工作能力。

更不用說，你還是擁有偉大的志向。

OK，唯一的解決辦法：

從現在開始，你必須培養“高感性”和“高體會”的工作能力。

高感性——指的是觀察趨勢和機會，以創造優美或感動人心的作品，編織引人入勝的故事，以及結合看似不相干的概念，轉化為新事物的能力。

高體會——則是體察他人情感，熟悉人與人之間微妙互動，懂得為自己與他人尋找喜樂，以及在繁瑣俗務間發掘意義與目的的能力。

未來，最重要的是關懷、照護、鼓舞他人的能力，所謂的“關懷職種”——包括諮商、看護、第一線醫療服務——目前正是急需人才。

這個世界原本屬於一群高喊知識就是力量、重視理性分析的特定族群——會寫程式的計算機工程師、專搞訴狀的律師和玩弄數字的MBA。但現在，世界將屬於具有高感效能力的另一族群——有創造力、具同理心、能觀察趨勢，以及為事物賦予意義的人。未來社會最需要的不是分析而是綜合——綜觀大趨勢、跨越藩籬、結合獨立元素成為新好產品的能力。

我們正從一個講求邏輯與計算器效能的資訊時代，轉化為一個重視創新、同理心，與整合力的感性時代。

不錯，人工智慧雖然日益逼近，但是高感性人群卻可以長存，而且他們將駕馭人工智慧，成為下一個時代的統治者！

半個多世紀前，第一臺機器人在美國誕生；釋放了人類高危、高頻的勞作；

現在，機器人正在各智慧領域取代人類的工作；未來，“智慧化、類人類”的機器人將改變人類的思維結構和生活方式；人工智慧將徹底顛覆傳統的製造業；流程化、重複性的作業勞動將由機器人協助去完成。

AI已經撩開神秘的面紗，伴隨人工智慧的不斷成熟。機器人涉足人類的生活、情感、職場……並非危言聳聽；人類的思維方式也將為之衍變成智慧化，是人機合一互動的必然結果；孤獨的老人、情感缺失者、厭煩的家務，機器人都能協助人類從“不幸”中解脫出來。

人類生活將似現在離不開移動網際網路、智慧手機一樣與機器人共享智慧世界的空間。新科技下的智慧機器人全方位滲入到人類的工作、生活，是時代的必然產物，它的到來將是一把雙刃劍，人類應以正確的姿態去擁抱與機器人和諧共享的智慧時代的到來。未來人類的部分工種讓位於機器人是必然，每誕生一個機器人導致一個群體的失業，是個不爭的事實；而失業的單身男孩與“機器人女友”牽手旅行世界也並非是危言聳聽的話題。

數字化零部件兼之技術和工藝的日益成熟，僱傭機器人成本比僱傭人類低的拐點已經到來；人類需不斷革新自己的學習方式，不能按部就班、因循守舊；那些無需天賦、只需訓練即可掌握的生產技能；重複性的勞動，上班無需用腦；作業空間狹小，不聞天下大事者的人群將是第一波失業者。機器人替代勞動、會造成失業的擔憂；人類發明了機器人，並非要把自己排除在外。機器人在取代人類工作的同時，也造就了新的工作崗位。比例企業會增加對機器人研發、升級換代、維護保養等工作，事實上，機器人仍難以替代人類創造性的工作。

我國人口紅利消退、加之移動網際網路引發了人類生活習性的變化，企業應用智慧機器人將是必然的手段。

以往，機器人僅出現在高階裝備製造業；現在及未來，智慧機器人將涉足人類全方位領域；現實中，親臨我們身邊的“智慧手機、智慧零售、智慧城市”等是資訊科技“智慧化”服務的體現；新時代的新科技造就了智慧機器人；在製造業，其顯著特點是“智慧工廠生產出智慧產品”；在零售業，機器人代替人類完成商品的挑揀和包裝，物流輸送也必將由機器人代勞，人類的工作、生活方式將出現顛覆性、革命性的轉變。

機器人是新時代下新科技必然的產物、對人類而言面臨新的機遇、新的挑戰；機器人會對傳統領域產生非常直接、甚至是顛覆性的影響，用好這項科技服務於人類是關鍵。

人類應以積極開放的姿態應對即將來臨的智慧化引導就業大變遷時代的到來。

智慧機器確實方便了人類，給我們的生活帶來了很多的方便，同時也給人類帶來了危險，為什麼這麼說呢，高科技確實是好，但是人們有了高科技都會變得懶惰，會使人類的智商有所退步。甚至會非常依賴智慧機器。所以說任何事情都有兩面性，是把雙刃劍，要時刻握好劍丙別被智慧機器給吞噬了。

人類今後一定要習慣生產力大於消費力N百倍N萬倍N萬億倍：上萬個地球十萬個地球作為獎品之一的N個星系太空龍舟競賽，先佔先用更多開礦星體！

貧富差距用強大生產力去扶貧搞全民免費博士教育與免費院士教育及全民免費醫療：機器人時代生產力大於人類消費力N倍N百倍N千倍N萬倍的強勢碾滅貧因，把地球村窮根踢出太陽系！

底層人民有溫飽卻過得有壓力與幸福感不強：時代等級升級了，物質文明等級也升級了，精神心靈幸福感也升級了，2050年大普及永生靈魂時代了，變形金剛也有人性晶片的幸福感指數了……

少數人吼的生產過剩被全民要求的生產正盛與生產過盛代替！滿足人民的消費力增長需求，另一方面N百億數量N千億數量N萬億數量人工智慧機器人擺脫了依賴以人類消費力當經濟支柱：以大生產拉動大生產的生產力大於人類消費力N百倍N千倍N萬倍N萬億倍，開發月亮村火星村又衝出太陽系，搞銀河系太空龍舟競賽衝出銀河一個星系自由囚生存空間;搞宇宙海大航海時代的新星系N億個星系大開發，我們UFO種族與各種UFO載體政權的競相佔用更多星系搞主義搞制度的文明播種……

一個星系銀河糸先佔先用各類星體，佈局各自航天政權的N個地球村佈局文明的攀比!又掀起開發外星系的夢想，一個星系銀河系也如此巨大寬廣，從四面八方對外出擊攻搶更多銀河系外星系搞開發;開發十個星系不過癮，上萬個星糸十萬個星系在競相先佔先用開發與保護!碰見外星人與外星生物登記造冊!

生產力大於人類消費力N萬倍N萬萬億倍的增長成為常態;3100年的人類多類軀殼永生靈魂政權，上億顆星體開礦搞製造業：一顆超大型星體開礦製造業生產力是單個地球1998年生產力的3千萬倍！一萬顆星體開礦搞生產消費合計一分鐘消耗能源大於單顆地球1998年50萬分鍾！上億顆開礦星體合計一分鐘能源消耗大於人類單顆星體地球村1998年N億倍！是每顆開礦星體每小時一艘空天航母及UFO航母造出，合計上億顆開礦星體一小時造出上億艘UFO航母!

變形金剛技術與永生靈魂技術：讓人類財富自由，精神自由，永生靈魂借殼於多類軀殼自由，開發銀河系的自由，播種更多文明自由於更多開礦星體，佈局更多主義制度的自由於更多開礦星體……

人工智慧帶給人類是高效，高速，多元，在當今百花齊放，八仙過海的新時代，帶給我們的雖然是劇烈競爭和對抗，但也有機會和機遇，雖然也只是白馬過溪，但只要能抓住它，你就是精英，如若能騎上它，你就是精英中的精英。

1、主動去了解人工智慧的相關知識，不能對自動駕駛、智慧推送、遠端手術、虛擬現實、AI機器人、物聯網等等只知道一個名詞，而不知道到底是什麼。我們要主動，並且經常去了解這些，瞭解這些東西進展到什麼程度了，都有哪些實驗品出來了，甚至哪些專案開始商用階段了。

2、不排斥人工智慧，不牴觸人工智慧。因為這個東西的發展，是大勢所趨，人普遍是越來越懶的，以前上網是自己找東西，現在就等著各種APP推送東西了，以後估計恨不得吃飯都要讓機器喂到嘴邊來。所以，人工智慧的市場和前景很大，不要排斥。

3、人工智慧的發展在某些段時間可能很慢，但也有可能某此階段發展很快。所以，我們不用在它慢的時候心急，也不能在它快的時候就害怕。一代一代，一年一年，人總是在不斷的適應新事務。

4、對於人工智慧的產品，一定要選擇合格的產品，不要用三無產品。

沒必要擔心，大小城市鄉鎮普及才好裡，全面代替人們工作幹活，到時你的住房在那都一樣，不會在去打工，不會在往大城市擠，你住的地方農產品往城市調配，城市工業產品往農村調配，有當地官員安排你去出義工，幹一些機器無法完成的活，笨人也得多學習，愛惜機器，看護保護機器，維修機器。

人工智慧如今可謂是炙手可熱，各大科技巨頭甚至國家政府都在朝這一趨勢發展，有些已取得非常驚人的成就。當人工智慧可以做到自己學習並創造知識和智慧，也就是具備了自我學習能力時，已不是嚴格意義上的人工智慧了。 網際網路發展至今已越來越智慧化，成為能夠影響並改變政治、社會乃至整個人類社會的生存方式科技產物，在其產生之初，人們一片叫好聲，認為網際網路有助於政治民主化、公民社會的成長等，有人甚至稱網際網路本身是“民主化使者”。但是目前為止，網際網路並沒有完全以人們所期待的那樣發展。同樣人工智慧在如今的社會也是呼聲很高，但是人類是否真的能夠駕馭它的發展程序還是個未知數。就像技術使很多人失業，也會使得很多政治人物失業。隨著人工智慧的興起和長足進步，人類將要扮演什麼角色將是我們不得不面對的問題。如今的智慧仍由人工產生，人仍然是主人。但是，按現在趨勢發展，人工產生的智慧必將控制其本身，這個趨勢在技術上不可避免。近代西方文明始於強調人的作用和人性的弘揚，最後幾乎把人推高到至高無上地步對人類來說，未來是不確定的，但沒有退路，只能適應，適者生存，沒有選擇。所以，真正可怕的是，我們無法適應未來，因時而變，甚至愚蠢地認為，我們拔掉電源就能解決一切。總之，我們應當正確合理的對待人工智慧，讓人工智慧成為人類的好助手，不要讓我們成為它奴隸。

說實在的，人工智慧的到來，這是社會科技發展的必然趨勢，社會要進步人們就要不斷去創新。所以對於走在時代前沿的人來說，這是機遇，當然風險與機遇並存，也不一定說走在後面的人也會起不來，也有可能是後來居上。

冷靜應對，加快提升自我的各方面能力！人工智慧它只是一種輔助人類改善現狀，提高效率，向寫一種新生活方式前進的工具，如果更好運用它才是最關鍵的，兩者平衡發展才是王道！否則將會帶來它負面的一面，事物有陰陽兩面，想如何運用全憑個人的思想，一念之差將帶來不一樣的結果！因此人工智慧的到來只是個開啟新世界的前提，無需慌張，也無需過於興奮，它只是歷史前進的一個節點，一個篇章而已！

在於創造力，人類的創造力與生俱來，它是締造人類文明最根本的能力，同時它又是一種或多種心理過程的結果，是人類所獨有的能力，故而有學者認為，當AI進入一些繁瑣的、低創造力的勞動環境，人類的創造力或許將再一次騰飛。

在於群體意識，相比於自然界中的其他動物，人類社會更容易發展出規模龐大的不同群體，群體成員之間的關懷跨越種族與地緣，逐漸形成了人類社會秩序的基礎。在即將到來的AI時代，這兩點或許是人類保持競爭力的根本。

AI並不會奪走你的工作，至少不是現在

說到人工智慧肯定的是很多東西被取代，更高效精準的生產效率，更便捷的服務。

該做什麼呢，文化，創意的東西是很難被取代的，標準化的東西會逐步被取代。比如，司機，會計師，律師等這些標準化的可能逐步被取代。

但是也不至於恐慌，畢竟這還有很長的路要走，不是一撮而就得。

智慧會取代一些東西，但也會誕生一些新的東西，誕生的新東西就是機會與價值。

在智慧到來的時候還是要不斷的學習的，不斷的學習，才能掌握更多的技能方向，擁有更多的選擇。

人工智慧能的出現，是科技進步的必然結果，聰明的人類做到了體力的替代，也必將能做到腦力的替代。如今是正在進行時，人類正在迎來一場新的工業革命，正向更加美好的智慧社會前進。

之所以對人工智慧的出現有所疑問，來自於對它的擔心，擔心無法控制。這個擔心的根源也是，人工智慧在某些方面對人腦的大幅度超越。讓人們對未來難以想象。

歷次人工智慧的轟動效應事件，幾乎都出在“棋”上，從深藍到阿爾法狗、阿爾法圓。二十多年前，深藍戰勝卡斯帕羅夫的時候，人們驚呼“人類智慧的堡壘被攻陷”，“人類的尊嚴不再“。當世界圍棋最頂尖高手柯潔敗於阿爾法狗的時候，他默默地流淚，他看到機器在圍棋上的強大，人類幾千年的努力，一夜之間化為烏有。

如今，人類在“棋“上已經完敗於人工智慧，這已經成為定論，不必再有任何疑問。這正是人類的驚詫與苦惱，因為我們把下棋定性為一種智力遊戲，而在這個星球上人類的智力從來沒有過挑戰。尤其是圍棋，被視為是最複雜的棋類，認為它的變化比宇宙的原子數量還多，它被人工智慧攻克，出乎眾多人意料。被超越的恐懼感陡然升起。

然而，人類真的被超越了嗎？還真的不是。在這個問題上我們有誤解。目前，最先進的人工智慧“並不被認為具有真正的智慧”，這也是科技界的共識。我們擔心乃至於恐慌，來自於我們的一個低階錯誤，錯誤的選擇了“智慧“的參照物——棋。

之前，最先進的阿爾法系列的棋類程式，攻克的圍棋、國際象棋、日本將棋有共同特點，都是“完全資訊“博弈，以記憶重現為主。而人類的大腦的進化環境是“不完全資訊”環境，以解決未知問題為主。顯然，以“棋”為平臺並不公平。

如果換一個角度思考，假如我們不把“棋“看做一成不變，我們完全也可以認為，在人類社會飛速進步的今天，棋這種古老的玩具開始顯現出它的滯後姿態，或許應該向“不完全資訊博弈“方向發展。

至於人工智慧代替人類或者失控，應該大可不必擔心！簡單的講，人工智慧的棋下得再好，它並不知道它自己在下棋，它沒有“我”，只要沒有“我“，它就一定是被支配者。而機器產生“我”還不知道要有多遠的路。

人類任何的進步過程 之中無不充滿著疑惑乃至恐慌，這應該是 人類進步的正常且動聽的伴奏曲！

對於人工智慧，我們有太多的期待和太多的杞人憂天。

截至目前，我們能觸及到的人工智慧不過是在一定資料庫內完成的極少數的固定指令。

在可預見的時間裡，人工智慧完全不會像廠商宣傳的那樣神奇，反而在實際應用中會出現巨多的bug。

人工智慧的一個例子，比如汽車自動駕駛，僅僅是根據硬體感測和資料處理之間完成了一部分的資料排列組合，距離真正上路後對周圍環境的感知和判斷，還有光年級別的距離。這裡面有太多的未知需要技術來解決，而技術是有限制的，最簡單的就是自主思考的問題。

機器，最根本的指令是“是”和“否”，但是在人類的思考中缺不是這樣的，你還會有一個模糊的、介於“是”和“否”之間。這一點，機器是無法理解和處理的。

另外，當前國內企業對於人工智慧宣傳太多誇大了，能實現語音識別、影象識別就以為是人工智慧圈的大牛了，這太自以為是了。

語音識別最牛的中國企業是哪個？大家肯定是知道的吧。就目前這個廠商的技術來看，距離準確識別人類語言還有超級遠的距離，玩玩還行，距離真正的應用，差的遠呢。不信的話你把它拿到商場中識別看看。

另外吧，因為國內有一些人工智慧方面的應用，加上國內企業的宣傳力度比較大，所以給大家的感覺是國內人工智慧技術已經牛到不要不要的地步。但實際上，距離 日美還是有很大距離的。只能說，我們在某幾個地方的應用方面超過了日美，但是在頂級技術或基礎支撐方面還是有差距的。

最後的最後，也許是受到歐美科幻大片的影響，我們總覺得人工智慧到了一定成都後會控制甚至消滅人類，其實呢，有很多人也在強調：人工智慧或許是一個假命題！

處在人工智慧相關領域的人，要及時把握好最新的前沿技術，努力成為新時代的創造者和革新者。

如果有志向轉向人工智慧發展，那就緊隨潮流，把握好新時代的脈搏，三思而行。

如果只是人工智慧時代的享受者，那就好好體驗吧

1.將人工智慧納入科技創新優先領域，加快人工智慧核心技術突破

（1）佈局實施一批人工智慧重大專案。圍繞國家“科技創新2030——重大專案”，整合產學研資源，深入實施國家人工智慧重大戰略計劃，加強人工智慧前沿技術佈局，優先支援計算機視覺、智慧語音處理、生物特徵識別、自然語言理解及新型人機互動等關鍵技術，大力推動面向人工智慧的基礎軟硬體技術開發。

（2）儘快組建一批人工智慧創新平臺。依託各類高校和科研機構在人工智慧領域的技術積累，加快組建一批國家級人工智慧重點實驗室、工程實驗室和工程研究中心，引導和支援骨幹企業聯合高校、科研院所建立人工智慧產學研協同創新共同體。

（3）搶先申請一批人工智慧核心專利。在加大人工智慧技術研發力度的同時，搶抓人工智慧技術壁壘尚未形成的戰略機遇期，支援和引導高校、科研院所和骨幹企業在國內外加快專利申請與佈局，力爭取得一批國際領先的人工智慧核心專利。

2.推進應用創新，培育發展人工智慧新興產業

（1）推進人工智慧技術與機器人技術深度融合。推動智慧感知、模式識別及智慧控制等人工智慧技術的深入應用，提升現有機器人產品的效能和智慧化水平。推廣應用人機互動、自主導航、環境理解及智慧決策等人工智慧技術，增強工業機器人、特種機器人與服務機器人的整合創新能力。

（2）推動人工智慧技術在汽車、無人機和消費電子產品領域的融合應用。建設安全、泛在和智慧的雲網端一體化車聯網體系，積極發展智慧網聯汽車。大力發展自動巡航、遠端遙控和影象回傳等人工智慧技術，不斷提升無人機產品的效能和智慧化水平。著力發展具備互動式智慧控制、差異化場景定製等功能的智慧家電產品，促進應用人工智慧技術的可穿戴裝置創新。

（3）加快人工智慧技術在建築、家居、安防與醫療等領域的推廣應用。加強新型感測技術、生物識別技術和智慧控制技術等在建築設施及其管理中的運用，著力研發具有網際網路後臺支撐、具備自學習功能的智慧家居產品。大力發展智慧安防，將人工智慧技術應用於安防產品中。支援學校、醫院和商場等公共服務場所開展人工智慧技術應用，促進人工智慧技術規模化應用。

3.引進培育龍頭企業，促進人工智慧產業發展

（1）全力引進一批人工智慧龍頭企業。著重在計算機視覺、智慧語音處理、生物特徵識別、自然語言理解、新型人機互動及智慧決策控制等核心技術領域，以及面向人工智慧的軟硬體製造、整合與應用領域，引進一批具有國際影響力的人工智慧龍頭企業。

（2）培育壯大一批本地企業。圍繞智慧機器人、智慧無人機、智慧駕駛、智慧家居、智慧建築、智慧安防、智慧交通及智慧醫療等應用領域，立足現有優勢骨幹企業，加快匯入人工智慧技術，實現本地化融合與創新。

（3）規劃建設一批人工智慧企業孵化基地。以大學科技園、科技企業孵化器及高新技術產業化基地為載體，以人工智慧為特色，覆蓋大資料、雲計算與物聯網等業態，聚焦機器人、無人機、移動智慧終端、可穿戴裝置及虛擬/增強現實等領域，集聚一批人工智慧領域高精尖人才，全力打造一批人工智慧企業孵化基地。

4.加強基礎資源和公共服務平臺建設，夯實人工智慧發展支撐

（1）建設人工智慧大數

1.人工智慧的簡單概念

透過機器實現人的頭腦思維，使其具備感知、決策與行動力。

美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧工作。”這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。

2.人工智慧產業鏈

首先，讓我們來分析一下人工智慧的產業鏈。人工智慧產業鏈可以分為基礎設施層、應用技術層和行業應用層

1）基礎層：主要有基礎資料提供商、半導體晶片供應商、感測器供應商和雲服務商。

2）技術層：主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術提供商。

3）應用層：主要是把人工智慧相關技術整合到自己的產品和服務中，然後切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫療、安防、金融、營銷等領域是業內人士普遍比較看好方向。

可以看出人工智慧的上游是硬體製造商、如今隨著晶片的價格愈來愈低，人工智慧的成本也隨之降低。目前國內外大部分雲廠商如阿里雲、華為雲、百度等基本都已經在雲平臺集成了深度演算法平臺等產品，結合自有的基礎計算能力實現人工智慧的賦能,也為人工智慧的深度學習提供了算力和資料支援。深度學習的典型代表就是 Google AlphaGo。

AI人工智慧、雲計算、大資料可謂近年來科技界的熱門話題，並且在全世界範圍內廣受產業界、學術界的重視。其實，從本質上說，AI人工智慧應屬於計算機分支的一個學科，在1956年的美國達沃斯會議，其概念第一次被提出，不久之後便受到各個學科領域的熱捧。但由於當時的技術水平等原因，AI人工智慧並沒有得到很好的商業化落地，所發揮的作用也極其有限。

但在現目前，隨著網際網路的快速發展以及科學技術水平的不斷精進，尤其在進入二十一世紀以來，伴隨著需求領域的不斷增多，AI人工智慧也隨之獲得了新的發展機遇與前進推動力，全面進入蓬勃上升階段。並且當前世界各國也開始逐步將發展AI人工智慧寫入國家發展戰略，比如美國發布《人工智慧研發戰略技術》，加速AI研究程序；歐洲提出歐盟人腦計劃；韓國提出“智慧首爾”計劃等。我國則於2017年釋出了《新一代人工智慧發展規劃》，確立了AI人工智慧在新一代產業革命中的核心地位。

在AI人工智慧的商業化落地及實際應用中，智慧客服已為眾多行業進行了科技賦能，幫助眾多企業完成了客服中心的智慧化轉型。據統計，我國目前開展智慧客服相關行業的企業接近400家，服務使用者過億。以電商行業為例：近年來，隨著我國電商產業的迅速發展，尤其在電商購物節時的訂單量屢創新高，在鉅額交易量的背後，則是智慧客服在扮演著非常重要的角色。

與傳統的人工客服模式相比，智慧客服具有高效率、低成本的顯著優點，企業投入的智慧客服成本可能僅為傳統人工客服所需成本投入的10%，但工作效率卻能夠提升80%以上；智慧客服還可一鍵對接企業所有流量入口，進行多渠道統一化管理；除了線上文字對話交流，智慧語音客服還承擔了企業呼叫中心的大部分外呼及回訪工作，幫助人工客服完成大量需要重複操作的簡單工作，釋放更多人工客服的時間與精力以服務更重要的客戶，或處理更關鍵的客戶問題。

據網易《客服行業現狀白皮書》（2017）調查顯示，現有超過70%的企業已經使用或者將在一年內使用智慧客服。據權威機構預測，預計2020年，智慧客服將佔據90%的商業市場