首先，Python語言確實在人工智慧領域有廣泛的應用，不論是從事機器學習方向還是從事計算機視覺、自然語言處理等方向，研發人員都在普遍採用Python作為演算法實現語言，同時由於Python語言自身就有健全的語言生態，可以完成落地應用的開發，所以Python語言往往也是落地應用開發方案的常見選擇。

之所以在人工智慧領域廣泛採用Python，原因主要有三點，其一是Python語言的實現過程比較簡單，這一點很吸引研發人員，可以讓研發人員有更多的精力投放在演算法設計方面；其二是Python有豐富的庫，像Numpy、Scipy、pandas等庫在實現演算法時就比較實用；其三是Python程式碼調整起來比較容易，這一點對於尚處在需要頻繁調整的人工智慧領域也有重要的意義。

雖然Python語言在執行效率上有一定的劣勢，但是由於目前人工智慧領域的很多研發依然處在初期階段，還遠沒有到落地應用的階段，而在驗證期間，研發效率就變得比較重要了，這也是Python被廣泛應用的原因。

如果說Python對於未來人工智慧的發展有重要的影響，一個重要的出發點是最終的應用場景。人工智慧產品目前對於應用場景依然有較強的依賴，這就要求使用者能夠根據實際的應用場景對於智慧體進行程式設計，這種程式設計也可以理解為“交流”，而Python語言無疑是比較適合的交流工具，因為Python語言比較簡單易學，所以如果未來Python語言能夠得到廣泛的應用，那麼對於人工智慧產品的普及會起到積極的推動作用。

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制定一個適合自己的學習路線對初學者來說非常重要，學習路線的制定要考慮到自身的基礎以及目前市場流行的趨勢。由於不同行業在使用Java時有所不同，所以Java的路線也有較大的區別。目前使用Java做Web開發比較多，所以就以Web開發為例說一下學習路線。

第一步掌握Java的基礎知識，包括基本概念、流程控制、陣列、封裝、繼承、多型、IO處理、異常處理、集合、圖形介面、多執行緒等。

第二步掌握Java的資料庫程式設計，包括資料庫的使用、Sql語句、JDBC操作資料庫的步驟以及簡單的最佳化。

第三步掌握Java Web程式設計的核心技術，包括Servlet、JSP、JavaBean，以及Web MVC開發結構。

第四步掌握Spring等開源框架。

第五步做一個綜合性的實驗。

以上就是一個基本的Java學習路線，不同人可能會稍作調整，整體路線不變。