1.人工智慧是未來趨勢、看今年各種人工智慧大會就知道；機器人代替人（主要是指重複勞動力）是趨勢，原因在於一些重複危險的工作已經少有人在幹，但是這些活又是必須的（巡檢，攀爬）為了未來這些行業，就必須開發新的生產力工具，智慧機械就是這個趨勢；目的也是為了解放勞動力

2.現階段人工智慧還很人工，演算法和判斷依賴人在後臺的標註、需要訓練；

3.實際應用還沒有很好的落地

4.將會帶來產業變革 藝術 創意 工匠型工作附加值會越來愈高

5.暫時想到這麼多...有了再補充

現在很多學校也有了人工智慧專業

以後人工智慧很可能會代替人類做一些播音財務這些準確度高的工作。

人工智慧Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：“人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧工作。”這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。而對於人工智慧來說，雖然聽起來神秘，但可能不少朋友都見過，只是沒有注意過而已

例如現在我們有不少的自動應答客服（在不少銀行通話中可見），其實就可以算作人工智慧的一種外在表現：

當我們在接通電話的時候，會聽到你好的聲音，然後電話中的人工智慧客服將會提示你，根據你的業務辦理選擇按鍵進行回答。

而這就符合了“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧工作。”這一定義。

當然相對來說，上述這種人工智慧還是較為簡單的，那麼相對複雜一點的人工智慧其實也有，例如京東去年推出的“莎士比亞”人工智慧寫作系統：

該系統能在在借鑑傳統NLG和語言模型方法的基礎上，基於京東集團自身在商品標籤和搜尋資料庫層面積累的大資料，從句子層面做結構解析、訓練模型和語言生成。

專案負責人裴建東介紹，已經上線的“莎士比亞”一期系統，具備完善的“吐”文案能力。例如，使用者登入系統介面輸入關鍵詞“夏季”“雪紡”“連衣裙”“白色”，點選“生成”按鈕，不到一秒時間就能“吐”出上千條匹配文案。

也許我們現在在京東上所看到的相關文案，就是由人工智慧所產生的，只是這一結果大家並沒有明確的感知到而已了...

筆者個人看法，對於人工智慧，我們既要發展，又要防範

對於人工智慧來說，並不是必須要進行發展的，因為人工智慧的缺失，並不會影響到人類的生存。

但我們畢竟處在競爭的社會中，故此你不發展，而被別人搶先發展後，必然會形成較大的國力差，而落後就要捱打的道理，想必大家都是明白的。

故此，對於人工智慧，競爭迫使我們必須要進行發展。

但對於人工智慧來說，一旦其在演算法上實現了突破，且脫離了人類控制後，必將成為一場災難。

對於此方面的論述，筆者已經在另外一個問題，“美國的男子亞當自稱來自2045年，並預測未來的地球會被人工智慧佔領，你怎麼看？”的回答中有所闡述，故此處將不在贅述，感興趣的朋友可以關注下並進行檢視。

所以對於人工智慧的發展來說，我們一定要將其置於可控範圍之內，否則必將後患無窮。

自從 2016 年阿爾法狗和李世石上演的人機大戰，以人工智慧擊敗人類落幕，三年過去了，人工智慧似乎已經無處不在。從交通執法系統，到網路推送演算法，甚至是智慧家居，美顏濾鏡。連商品廣告也都想盡辦法“拉關係”，似乎沒有 AI，沒有“智慧”，就跟不上潮流。

這不，作為一個智慧家居愛好者，我真的以為人工智慧無處不在。結果最近買的一臺體脂秤就讓我翻了車。

近兩年體脂秤十分時髦，人工智慧，大資料的廣告詞吹的我心思浮動。結果到手一用，發現除了能稱體重，其他功能毫無意義。既沒看出體脂秤的人工智慧，也沒看出大資料的效能最佳化。

不好！突然反應過來，我不僅花 100 元買了一臺本該 20 元的體重秤，還交了 80 元智商稅！由此我不禁思考，人工智慧到底是什麼？一臺體重秤加了個鬧鐘功能就是智慧了嗎？還是說展示了一些我用 Excel 就可以計算的資料就是智慧了？

商稅不能白交，我趕緊找來一本人工智慧科普讀物補補腦——《你一定愛讀的人工智慧簡史》

《你一定愛讀的人工智慧簡史》的作者山本一成，是日本人工智慧領域的代表人物。

其開發的日本將棋（一種日本象棋）機器人 PONANZA 在 2013 年擊敗人類棋手後，連續四年無一敗績，被稱為人工智慧歷史上三大標誌性事件之一。

這三大標誌性事件分別是：

2016 年穀歌公司的圍棋機器人阿爾法狗獲勝，

2013 年 日本 Denso 公司的將棋機器人 PONANZA 獲勝，

1997 年 IBM 超級計算機“深藍”國際象棋獲勝。

這本書與其他專業的人工智慧著作不同，山本一成並未使用晦澀難懂的事例，而是透過對人工智慧發展歷史的介紹，儘可能通俗的對人工智慧的原理與應用做了解讀。

一、人工智慧是什麼？

人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI）

是研究開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的科學技術。—— 摘自百度百科

再結合作者對智慧的定義：智慧 = 搜尋 + 評估

人工智慧應該是一種可以跳脫出人類指令之外，具有一定思考能力，能夠模擬人類行為，延展人類能力的一種計算機技術。

一句話，人類想造個機器保姆，最不濟，也得是個機器助理。

但在很長一段時間裡，哪怕是山本一成開始鼓搗 PONANZA 的 2007、2008 年，人工智慧領域依然毫無進展，大部分研究者甚至不得不改換門庭，甚至轉投其他研究領域。

當然，沒有門，還有窗，既然無法參透人類學習知識的奧秘，研究者們便改換思路，決定讓機器模仿人類的學習行為。 與其什麼都畫不出來，不如試試看能不能照貓畫虎，實在不行有 Hello Kitty 也是好的。不過好在，這條路走通了。

模仿人類學習行為，又與智慧有何關係？

目前家用電腦已經有很多功能，但實際上都是透過電腦僅有的兩個功能“計算”和“儲存”的多次疊加組合而成。即便如此，電腦也僅僅具備智慧要素裡的“搜尋”能力，而不具備評估能力。

讀書不等於理解書中知識，收集資訊不等於獲得知識，記憶資訊也不等於學習知識。電腦蒐集資訊並記憶的功能，就是智慧裡的搜尋能力，但由於電腦不具備評估能力，所以它無法透過記住資訊而學會知識，也就不具備智慧。

不具備評估能力的電腦只會“copy不走樣”，然而它不清楚自己 copy 的是什麼。電腦若是能具備評估能力，那它就脫離了指令式的工作模式，像鋼鐵俠的智慧管家賈維斯一樣，可以有自己的判斷了。

由此，人工智慧是一種讓機器擁有智慧，兼備搜尋和評估能力的一種技術。不僅可以達到電腦計算儲存資訊的能力，還能達到對資訊的理解與評估。

二、人工智慧的技術原理和特性

目前人工智慧領域運用最多、範圍最廣的是機器學習技術，甚至在非專業人士眼中 AI ≈ 機器學習。

機器學習技術，就是教機器學習知識，使電腦實現自我訓練及資料調整，從而使大規模資料處理成為可能的一種計算機技術。且尤其擅長影象識別。

比如人類可以輕易的識別物體，但如何讓機器識別物體卻是個棘手問題。

剛開始科學家們就想到說，計算機不是記性好嘛，那就從背答案開始吧。

後來發現，光背答案也不行，出題老師一變換敘述，機器就不及格了，於是科學家們就嘗試從全盤記憶轉為特徵記憶。先搜尋圖片中物體的特徵，再進行判斷評估，看其是否與“杯子”的特徵一致。這便是機器學習技術的運作原理，當然，要完成這簡單兩步，背後還有許多技術門檻，這裡就不一一贅述了。

那麼為何機器學習如此風靡呢？

這就要歸功於機器學習的三個特性：效能更好，時間更短，“試錯”更快。

暢銷作家，MIT 計算機教授卡爾·紐波特就曾在《深度工作》中預測，未來只存在三種人，一種是持有大量資本的人，另一種是技術卓越能支配機器的人，第三種則是活在底層，受機器支配的人。

高度機械化社會必然導致財富的聚攏，也就是持有資本者的財富不斷增加。相對的，普通人的財富則會逐漸流失。而在這兩極中間，則是那些掌握了尖端技術，能支配機器，幫助資本持有者指揮機器掠奪財富的人。

所以，機器學習的風靡，一方面是為了便利生活，另一方面，是背後的資本推手。具有同樣工作能力的機器和人工，資本家必然會選擇前者而不是後者，雖然目前機器的投入成本較大，但是機器可以沒日沒夜工作，不用發工資，繳社保，更是不用操心機器的心理健康。

不過也不用太過悲觀，隨著技術門檻越來越低，普通人同樣可以利用人工智慧便利自己的生活。

美國有個叫 Ben 的大兄弟，就自學程式設計和 AI，給家裡的喵星人做了個智慧門，只為了對付喵星人的“不良嗜好”。

Ben 領養的貓咪 Metric 喜歡半夜3點外出“獵殺”，每隔幾天就叼回一隻老鼠或小鳥，有時是死的，有時也只剩一口氣。

Ben 經常被半夜吵醒不說，出於人道主義，往往還得為“獵物”執行安樂死。為了制止 Metric ，Ben 試了各種辦法，但都毫無起色。最後 Ben 孤注一擲，求助於人工智慧。如果能給 Metric 做一扇智慧門，它可以識別貓咪嘴裡是否叼著獵物，如果有，就把它鎖在門外，禁閉15 分鐘，沒有獵物則正常放行。如此，事情不就解決了？

雖然毫無計算機基礎的 Ben 也好幾次想放棄，但為了睡個好覺，在堅持了幾個月，給 Metric 拍了 23000 張照片後，Ben 終於成功了。

三、人工智慧的應用

看了上面成功的技術流案例，你是不是也對人工智慧心動了，也想買個 AI 產品試試了？

那你可一定要分清楚日常生活中哪些才是真 AI，AI 技術目前都應用在哪些方面，可千萬不要像我一樣翻了車。

除了阿爾法狗這樣的圍棋機器人，人工智慧技術在影象、語音、推薦演算法和地圖定位上都有不錯的應用。

最讓全國人民喜聞樂見的，大概就是人臉識別系統，比如張學友抓逃犯就是因為應用了 AI 的人臉識別技術，透過識別人臉特徵與資料庫比對，壞蛋一個都跑不了。

另外還有 OCR 圖片轉文件技術對 AI 的應用。OCR 技術最早是 1929 年由德國科學家提出，到了九十年代，還是借了硬體發展的東風，才剛剛能夠識別漢字。哪怕是在幾年前，寥寥無幾的 PDF 轉 word 軟體都是香餑餑。但是今年呢？有了機器學習技術加持，OCR 技術已經成為文件編輯軟體的標配。

在語音方面，則是越來越火的語音輸入法。還在為會議記錄發愁嗎？語音輸入法，你值得擁有。

地圖定位則是應用在自動駕駛技術，手機導航，無人機等，007 戰車不是夢。

結尾

以上就是我在閱讀了山本一成的 《你一定愛讀的人工智慧簡史》 後，對人工智慧，以及它的技術原理和特性的認識。並聯系書中概念，想到的一些生活中 AI 的應用情況。

阿爾法狗從開發到擊敗人類只用了 2 年，不知道機器人啥時候能統治地球，反正我決定先了解起來，至少別被人類蒙了。

作為一名AI演算法工程師，人工智慧除了通常意義上的概念，更多地是作為一種提升現有產業能力的技術性工具。我們可以運用人工智慧的技術去改善現有的產品和服務，進而影響整個人類社會的發展。

人工智慧計算機科學的一個分支，人工智慧（Artificial Intelligence） ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧本質上是對人類智慧的功能模擬。 在某些方面的表現比人類智慧更優秀,但是目前由於其固有的複雜性和技術的侷限性,所以暫時不過是人類智慧的延伸,最終在整體上是不能代替人類智慧的。 但是隨著人工智慧的發展，甚至突破性的發展，難保人工如何看待人工智慧的進步

隨著5G的來臨，科技的發展，5G逐步深入並影響我們的生活。5G會實現人工智慧，圖文采集等生活領域。在以前，我們只能從科幻小說，電影中得到一點點的訊息，如今的人工智慧已經實實在在來臨。

現在對於我們來說，在這次科技大革命中，我們將面臨著淘汰，甚至沒有工作，因為人工智慧會取代好多現實工作。如智慧生產線、無人機送餐、智慧機器人分揀貨物、智慧機器服務，甚至，連一個飯店的傳菜服務生都會淘汰。

智慧替代人工已經出現在我們的生活當中。在2016年，麥肯錫全球研究所對美國2000 個工種做了一次全面調查。在報告結果中顯示，具備五種活動特徵的工作都將可能被替性。智慧替代人工的程度依據如下：

1.動作重複性高的活動最容易被替代；

2.能夠完成自動資訊處理的活動，替代後效率顯著提高；

3.人際互動度低的活動適宜被替代；

4.減少管理他人的活動能夠提高標準化程度和效率；

5.智慧機器包含內嵌的專業與專家知識體系，它比現場人工判斷更穩定。

機器換人的時代正在悄然發展壯大，它將成為未來主流產業發展趨勢。現在好多企業在發展過程中就已經將人工智慧，大資料服務引入到了公司的計劃中並付諸實踐。

聽起來，我們真沒有了退路了嗎，到時我們改怎辦，成為無業遊民嗎、其實只要你有充分的準備，提前做智慧領域的專家，即便機器時代真的到來，我們也無所畏懼，因為它需要人工管理、操作、維護。所以建議大家及早做智慧人工領域的工種培訓。並學習相關的知識，俗話說的好，機會都是留給有準備的人的。

不知道大家對駭客松（Hackathon）瞭解多少呢？駭客松，又名駭客馬拉松，源自於美國，顧名思義，就是一群計算機愛好者聚集一堂，在幾十個小時裡開發出一款軟體，累了或坐或臥，現場休息，做完當場交作品，是“世界上最酷的開發者狂歡”。

金斯頓大學最近舉辦了一次以醫療自動化為主題的駭客松， 超過 200 名學生、醫療專家和程式設計愛好者參加了這次活動，他們提出了多種新型人工智慧解決方案來處理 NHS 醫療系統中的病歷記錄。

這一次的駭客馬拉松時長 9 小時，主題圍繞著機器人組裝、使用者體驗設計以及解決實際問題，這次的活動由人工智慧顧問公司 Alphalake AI 舉辦，並且由機器人流程自動化領域的領導者 Automation Anywhere 公司贊助。

很多人覺得人工智慧都是很“高大上”的，離我們日常生活很遠 ，和我們普通人也沒有關係，其實大錯特錯！

就比如我們日常用的訊飛輸入法，再比如我們的咪鼠滑鼠，都是透過人工智慧的語音識別技術。它可以解放雙手，說話就能打出字，說中文出英文，語音控制電腦等等，給我們上班族、中老年人、碼字黨帶來很多便利，大大提高工作效率。

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

人工智慧無疑為我們的生產生活提供了極大的便利，但也讓人們開始擔心人工智慧是否會對人類產生威脅。

人工智慧的發展的確會在一定程度上對人類社會構成威脅，比如說人工智慧取代人類的一部分工作會導致失業率升高甚至掀起大規模的失業浪潮，還會導致大批企業倒閉。MIT、斯坦福、OpenAI等機構在去年12月份釋出了人工智慧指數報告。

報告認為人們對AI能力的預估是“盲目的”:人工智慧領域的研發和投資都異常火熱，儘管AI在執行某些特定任務方面已經超越了人類，但它在一般智力方面仍然非常有限。我們並不能忽視AI帶來巨大的影響，尤其是對工作的威脅:6%的職業最具重複性，有完全自動化的危險，對於剩下的部分，只有部分工作可以由機器完成。

人工智慧最為危險之處在於其未知性與不可控性。2017年4月27日，霍金在北京舉辦的全球移動網際網路大會上透過影片發表了關於人工智慧的演講。在演講中，霍金強調“人工智慧崛起要麼是人類最好的事情，要麼就是最糟糕的事情”。在此之前，霍金已經多次表示“徹底開發人工智慧可能導致人類滅亡”。“創造一個可以等同或超越人類的智慧的人工智慧的結果是:人工智慧一旦脫離束縛，以不斷加速的狀態重新設計自身。人工智慧對人類社會帶來的影響是好是壞我們並不能確認，但是應該竭盡所能讓其可控，保證其朝著有利方向發展。”

人工智慧在目前的應用中還是利大於弊的，對於一些重複而枯燥的工作來說，人工智慧極大地提高了生產效率。比如對財務從業人員而言，人工智慧可能夠操作財務流程中高度重複的工作，降低人力時間的耗費，還可以獲取較高的資料準確率，根據既定的業務邏輯進行資料處理和判斷，降低跨崗位的溝通成本等，所以機器人在操作方面具有人類不可比擬的優勢。又比如，物流機器人，它們具有自主學習能力，透過每天的執行，可以不斷進行不同場景的訓練，從而擁有越來越強的自主判斷能力。在各個物流場景，AI機器人可以來回穿梭，互不影響，相互協作，無論環境如何變化，機器人們都能透過自己的智慧來從容應對。這些例子都表明了AI給人們的生產生活提供了極大的便利。

人工智慧的發展具有無限的可能性，它可能會完全顛覆我們的想象。我們如何控制人工智慧，讓它的利大於弊，是我們當下應該思索的問題。

將2017年稱人工智慧元年，應該不為過，畢竟各行各業都在積極將產業與人工智慧相結合，而《新一代人工智慧發展規劃》（下文簡稱《規劃》）的出臺則讓其在未來幾年都會成為行業發展的重要組成部分。也因此，日前，科技部在北京召開新一代人工智慧發展規劃暨重大科技專案啟動會，意在全面推進《規劃》和重大科技專案啟動實施。

其實，追溯人工智慧這個概念，可以發現，它並不是個新興事物，上個世紀70年代時，已經有明確定義，只是受限於技術，並未得到長遠發展，直到近年隨著網際網路等技術得到了大力提升，人工智慧才重新回到公眾的視野。

據悉，我國準備到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑；到2025年，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智慧經濟、智慧社會取得明顯成效。

人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被註冊。

人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支援的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工智慧是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。

人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做複雜、有危險難度、重複枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支援。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以“協助人類”而存在的。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被註冊。

以後可能在很多傳統行業，比如銀行，會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了，就可以進入工業機器人、商業機器人，終進入家庭機器人。

由於人工智慧在不同領域的理解不同，定義各有不同，可以理解為透過外界感知，透過計算，做出最優選擇，利益最大化的一種計算機程式,它的英文縮寫為AI，全拼Artificial Intelligence。人工智慧最初並沒有受到廣泛關注，在2016年那場“人機大戰”之後，成為人們茶餘飯後的一個話題，開始受到人們追捧。

2016年穀歌Deep Mind公司研發的一款圍棋程式AlphaGa，在於人類圍棋冠軍李世石對弈中完勝，再後來的升級版程式戰勝人類圍棋界各大頂尖高手，站在世界圍棋界巔峰，無人能敵。這一時間轟動全球，機器戰勝人類的新聞鋪天蓋地而來，因此，人工智慧也就進入普通人們視野，成為熱議話題。

對於人工智慧，社會上對他的看法不一，各持己見。持樂觀態度的人們認為人工智慧會提高生活生產效率，讓我們的生活更美好；而悲觀人士認為，人工智慧會取代我們的工作，人類面臨失業，讓人類失去生活的意義。在我看來，人工智慧技術發展會大幅提升社會生產力，取代那些低技能的工作，讓人類有更多時間做自己喜歡的事情，與此同時，國家、企業出臺各種措施，也能應對失業帶來的影響。

人工智慧目前處於發展的初級階段——弱人工智慧，這個階段的技術主要是在特定領域解決實際問題，例如AlphaGo，它只能在圍棋領域發揮出它的優勢；另外倆個階段是強人工智慧和超人工智慧，這倆個階段能夠勝任人類所有工作，強於任何一個人類，這個階段在科幻電影中的情節，人們對於人工智慧的恐慌也來自這來個階段，但是值得考慮的是，這倆個階段目前沒有依據是否能到來，也不知何時到來。所以，現在所談的人工智慧，都是弱人工智慧。

未來是一個人機共存，協同工作的社會，人工智慧的能力在特定領域會超過人類，取代部分工作，人類可以用節省出的時間完成更重要、複雜的事情。例如這次疫情中，阿里巴巴達摩院研發的肺部CT影像智慧醫生，他可以在20秒內看一張CT片子，確診準確率達96%，為醫護人員節省大量時間，讓醫護人員關注更重要的事情，可謂是一個神助攻。不久的將來，這樣的協同工作會越來越多，智慧編輯、智慧法律助理……

當然，人工智慧可以取代一些工作，也就引起人們對失業的恐慌。人工智慧時代，那些僅憑計算和記憶，程式化、重複性的工作將會被取代，比如工廠流水線工人，卡車司機，電話銷售，保險核保人等職位，都將在近幾年內取代，為此，人類不得不考慮自己的未來。

眾觀歷史長河，每一次技術革命，只是帶來短期陣痛，長期看來，工作並沒有消失而是轉變為另一種形式。當蒸汽機出現，機器生產取代手工勞作，大量手工勞動者最後轉變為看管機器的工人繼續在工廠工作；汽車出現，汽車取代馬車，馬伕從此改行做起了司機。工作都在不斷變化，但從未消失，有資料表明，每一次新的技術出現，會增加更多的崗位。歷史不會重複，但是會相似，人工智慧的出現，短期會造成人類失業，但長期是向好的。

科技是一把雙刃劍，但決定這把劍朝著哪個方向揮動，一定是操縱這把劍的人。

現如今，人工智慧（AI）已經走入了普通大眾的視野，我們在生活中可以看到很多跟 AI 相關的產品。比如 Siri、AI 美顏、AI 換臉，包括各大平臺的資訊推送。

雖然大家聽得多，但是大部分人並不瞭解 AI，甚至存在一些誤解。

主要是因為大家只是看到一些人的言論，但是並不瞭解 AI 的基本原理。

人工智慧的基本原理：

機器從「特定的」大量資料中總結規律，歸納出某些「特定的知識」，然後將這種「知識」應用到現實場景中去解決實際問題。

這就是人工智慧發展到現階段的本質邏輯。

正是因為當下的人工智慧是建立在「歸納邏輯」上的，所以需要依賴大量的資料。資料越多，歸納出來的經驗越具有普適性。也就更加的的智慧。

人工智慧目前分為三個階段：

1弱人工智慧:指的是專注於且只能解決特定領域問題的人工智慧例如Siri、AlphaGo。

2強人工智慧：指的是可以勝任人類所有工作的人工智慧。

3超人工智慧：假設計算機程式透過不斷髮展，可以比世界上最聰明，最有天賦的人類還聰明，那麼，由此產生的人工智慧系統就可以被稱為超人工智慧。

我們當前所處的階段是弱人工智慧，強人工智慧還沒有實現（甚至差距較遠），而超人工智慧更是連影子都看不到。

對人工智慧的看法

我們應該既要發展，又要防範。

防範的目標，不是人工智慧產生自主意識，向人類倒戈，而是因為人類的疏忽，為機器人設定了錯誤的目標，讓他們無意中把我們都消滅了。

假設我們發明了一個可以用於控制氣候變化的強大人工智慧系統，並且能將大氣中的二氧化碳水平恢復到適宜的水平。

所以對於人工智慧的的發展，我們應該考慮的是人類應該給予人工智慧多大的權利。以及加強審視基於人工智慧的決策過程

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器。

該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

我們應該藉助人工智慧，幫助我們解決身邊的一些實際問題（比如，借用家用服務機器人幹家務，智慧機器人自動照顧老人，等等），讓我們的生活更加美好。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器。

該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

可以去優就業瞭解一下

未來已來，類腦電腦與AI結合後會有什麼樣的突破呢？暢想一下機器人獲得人類或者超越人類的智慧之後會怎麼樣(=ﾟДﾟ=)？會不會像電影一樣去革命，背判人類？

當機器人的智慧超越人類幾個等級以後，看待人類會不會像人類對待螞蟻一樣，隨便踩在腳下？

現在隨著網際網路的不斷壯大，人工智慧的發展也是越來越快了，並且也在不斷的走進我們的生活，那麼什麼是人工智慧？現在的人工智慧就是研究，開發用於技術應用的以及應用的一門新的技術理論方法，技術，以及系統的一門新技術科學。人工智慧的領域研究包括，語音的識別，影象的識別，自然語言處理識別和專家系統等等。

AI

自從人工智慧被提出來之後，理論和技術日益成熟，應用的領域也在不斷的擴大，我們可以想象一下，在未來人工智慧給我們帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器，人工智慧可以對人進行一個識別，思維的資訊過程模擬。”

智慧AI

在近些年以來人工智慧的發展是越來越快，確實中國的技術發展也是十分 的迅速，今年在因為這次疫情的問題導致了現在智慧的語音識別到了各個地方，正是這次的疫情問題，讓很多的人都認識到了人工智慧的強大，並且他們對於人工智慧也有了一個新的認知。現在的我們應該重視人工智慧的發展，現在人工智慧作為一項前沿技術，在未來將會與各個行業融合創新，在製造，農業，物流，金融，商務一些行業可以全面的提升人工智慧的發展水平。

人工智慧

就是能自動操作的是智慧人工啊 聽過啊，我們店鋪引流推廣的時候都會選擇智慧人工的【裡德助手】去線上引流效果也是挺好的

我覺得人工智慧是順應時代的發展的我感覺還挺不錯的就像我每次引流推廣時都會選擇用【裡德助手】這樣的智慧工具會更方便