人工智慧能不能智慧識別垃圾分類，肯定是可以的。目前已知的物質就那幾種，且我們日常用到的種類就更少了，運用大資料對物質進行識別並分類是很容易的事情。但推廣成本太高，沒有人們主動分類節約成本。只需要對人們進行宣傳教育，久而久之潛移默化下就很容易對垃圾進行分類了

非常好的問題，可以肯定的是人工智慧完全可以實現垃圾分類，但是絕不是在混合垃圾中分類，而是代替人上門按分類收取垃圾，每個家庭可以支付一定費用等。

幼稚的問題！

當人工智慧腦力達到人的水平，感測器到了人的眼睛觸覺水平，比阿爾法狗高明一萬倍以上的電腦，體積重量耗電與現在的PC差不多時，也許可以。[大笑][大笑][大笑]

沒有自動化常識的人，也許覺得很容易[捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉]

70年代小型計算機開始工業應用時，就有好多專家大談人工智慧和最佳控制很快就實現了，可到現在的控制規律，還是1943年（大概）的發明的火炮控制最基本控制規律，即PID規律，最佳控制連屁都沒放。

要人工智慧分揀垃圾，等量子計算機商用吧，還要軟體，數學。

現在人工智慧都發燒了，看什麼時候那些心火盛的投資者燒到內褲都沒[捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉]

本來很容易，有點責任心，人就可以做的事情，偏要“高科技”，腦袋被驢踢了[捂臉][捂臉][捂臉][捂臉]

都說垃圾是放錯了位置的資源，做好垃圾分類能提高垃圾的資源價值和經濟價值。隨著城市居民人口的不斷增加以及人們生活水平的提高，生活垃圾也在急劇增加，然而現在垃圾分類的形勢並不樂觀，很多人沒有建立起垃圾分類的意識，沒有養成對生活垃圾進行分類的習慣。

近年來建立垃圾分類回收體系，建立垃圾分類制度等成了相關部門思考的問題。面對日益增長的垃圾和環境惡化的局面，如何進行垃圾分類管理實現垃圾資源利用也成了各國共同關注的問題。

隨著科技的發展和人工智慧技術的廣泛應用，近年來智慧垃圾桶越來越多的出現在了人們的視野之中。前幾年波蘭創業公司Bin-e公司開發了一種全新的人工智慧垃圾桶，使用者只需要在垃圾桶前掃描一下垃圾，艙門便會開啟。這個人工智慧垃圾桶是透過感測器、攝像頭、AI影象識別演算法來自動進行垃圾分類，使用起來可以說是很方便了，而且回收公司也可以透過APP來隨時檢查垃圾桶的剩餘空間等。近年來在國內出現了多種智慧垃圾分類回收裝置，箱體能分類回收金屬、塑膠、紡織物、紙類、玻璃、有害等多種生活垃圾，並能對垃圾進行智慧稱重，投入垃圾就能返現到使用者。透過這種有償回收的方式能夠培養大家垃圾分類的意識，養成垃圾分類的習慣。

隨著未來科技的發展，人工智慧技術可以在垃圾分類上大有作為。

導語：看看美國的科技公司都在搗鼓些什麼，都是如何解決垃圾處理的問題。

聽說，最近上海的小夥伴都在熱議，到底垃圾怎麼分類？

所以考點來了：

這家叫做 CleanRobotics 的初創企業，是提供一種“智慧”垃圾桶，能夠使用機器人和人工智慧對可回收物品進行分類，這家初創企業也是被矽谷知名的硬體孵化器 Hax 孵化。

它們的產品 TrashBot 是一個機器人，它使用相機和感測器在物品進入垃圾箱時掃描物品，然後使用人工智慧將物品分類到各自的廢物或回收類中。當前，擁有 90% 的分揀準確率，機器學習還會提高其隨時間檢測和排序垃圾的能力。

據 CleanRobotics 官方介紹，能夠透過定製程式碼來確定 TrashBot 的大腦如何“運轉”，這意味著，根據每個垃圾回收市場回收規則和法規的不同，可以定製化垃圾機器人的大腦。

儘管當前 TrashBot 在機場、商場、高校、辦公樓等公共場所安裝，但日後 CleanRobotics 有為家庭開發個人垃圾分類裝置的計劃。

另一個初創公司 AMP Robotics 同樣開發了一款機器人，機器人是從傳送帶上拾取可回收材料，以每分鐘 160 件的前所未有的速度快速分揀，拾取和放置可回收材料。最後將它們扔進收集箱。

主要的技術是透過計算機視覺和機器學習來識別不同的顏色、紋理、形狀、大小和圖案，以識別材料特徵。其投資人包括百度風投。在測試中，該機器人甚至可以分辨出不透明和有光澤的塑膠之間的區別，還可以分辨百事可樂和可口可樂不同的標誌。

Green Recycling是英國第一家利用人工智慧對垃圾進行分類的廢物管理公司。

前幾年波蘭創業公司Bin-e公司開發了一種全新的人工智慧垃圾桶，使用者只需要在垃圾桶前掃描一下垃圾，艙門便會開啟。這個人工智慧垃圾桶是透過感測器、攝像頭、AI影象識別演算法來自動進行垃圾分類，使用起來可以說是很方便了，而且回收公司也可以透過APP來隨時檢查垃圾桶的剩餘空間等。

雖然AI有助於垃圾分類，但垃圾分類關鍵不在於人工智慧，而在於國民意識，AI很難做到把廚餘垃圾中分離出來紙張！

上海已經實施最嚴垃圾分類標準，據說未來全國46城市也將跟進實施。政策成不成功，拭目以待。

現在國家提倡環保，所以垃圾分類自然衍生出來，這個是發展趨勢！其實日本早就有垃圾分類出來了，所以聰明的國人從中就發現商機，幫助他們收垃圾然後把垃圾做好分類丟掉而從中賺中介費，對於其中有用的垃圾就弄回國賣掉！

而現在上海己經在實行垃圾分類，商機一旦出現，智慧掃描分類肯定己經在準備中的，只是說看準能把握住機會!~

第一、人工智慧完全可以垃圾分類。

第二、現在某某電視臺為了更好的垃圾分類在垃圾桶。內部裝了一個攝像頭。然後，監控每個人倒的垃圾是否按照，類別存放。

第三、人工智慧基礎就是匯入編碼。把所有需要進行的垃圾分類的物種進行識別，然後統一進行分類，目前存在的問題是，大部分垃圾都是家庭所產生的垃圾。而家庭產生的垃圾在分類的時候可能會有誤差。產生誤差以後，統一倒到垃圾桶裡，有可能會存在混裝，這樣子的話可能會給人工智慧造成一定的困難，因為畢竟是混裝。但是如果，全國統一進行垃圾分類以後。我想這個人工智慧。所需要做的這個垃圾分類的工作會減少很大的工作量。

2019年7月開始，《上海市生活垃圾管理條例》正式實施，垃圾分類從嚴管理。有部分人認為，垃圾分類問題可依靠AI人工智慧完成，不需要人類去進行繁瑣的分類。關於未來的人工智慧，是否可以解決垃圾分類問題，這裡可以簡單交流一下。

在上海相關垃圾分類條例施行之前，早在5月、6月就有大部分社群開始了垃圾分類試執行。在試執行初期，市民對於垃圾分類投放，確實有些不適應，主要表現在對於具體垃圾的分類不清楚，在這過程中，就有部分人提出，使用人工智慧垃圾桶，在垃圾投放時，自動對垃圾品種進行分類。但這部分聲音也只停留在輿論層面，並沒有大面積的在實際生活中應用。其實，目前透過政府大力宣傳、社會各界的積極配合，由市民事先進行人工的垃圾分類再投放的工作，進展非常順利。完全不需要使用高階人工智慧進行垃圾分類。就拿日本而言，日本作為垃圾分類“強國”，人工智慧產業及研究，在全世界範圍也是首屈一指。即便如此，也未見日本在國內大面積推廣人工智慧垃圾分類技術。當然，對於一些特殊情況，確實需要用到人工智慧垃圾分類技術。

要實現AI人工智慧垃圾分類，需要解決技術、生產、普及三個環節。技術方面，我國的AI人工智慧，已經可以達到識別垃圾形、材質、重量等細節，技術上基本不成問題。生產方面，從技術研究高成本、低效率製造，到投入量產後，低成本，高效率的製造，這是最關鍵的一個過程，以我國目前規模巨大、類別全面的製造工業體系，要實現量產也不是問題。普及方面，現在我國AI人工智慧產業正處於發展初期，對於高階民用人工智慧產品，人們在生活中，應用的並不多，所以在未來人工智慧產業發展過程中，最關鍵的就是普及這一環節，如果解決了普及環節，厲害人工智慧，才是根本意義上的解決垃圾分類問題。

綜上，想要實現AI人工智慧解決垃圾分類問題，最關鍵的是要做好人工智慧產品普及環節。目前從垃圾分類管理實施情況來看，透過市民事先人工分類，基本可以達到分類要求，完全沒有使用人工智慧技術分類的必要。

這個問題在年少時代就設想過，苦於受條件無法實現...！

人工智慧分類垃圾應分兩個部驟...

首先，要製造出能將垃圾分類的"垃圾分類處理工作機":電磁鐵傳送帶吸走鐵器回收利用...電動篩分出金屬、塑膠、木材由機器手撿裝回收利用...破碎輥與粉碎刀片將全部垃圾篩下物打碎成粒或粉或液體做成燃料或肥料......！

其次，用電腦將垃圾分類和處理程式設計燒入晶片，再把工作機的各個功能控制電路接入對應的晶片介面，接通電源即可由電腦或晶片全程控制"垃圾分類工作機"完成垃圾分類和處理任務！既快又衛生，且能實現資源最大化回收利用！

一定是可以的，視覺識別然後分揀，成本不是問題，任何事情都是先做成，再降成本，有一個過程是肯定的，但是這一定是未來方向

從技術上來講，這個是完全可以的。

1. 要實現垃圾的智慧分類，需要計算機準確的推斷這個垃圾到底屬於什麼型別的垃圾，

計算機的識別過程和人類是極其相似的，透過給大量的垃圾分類標註、來告訴計算機什麼樣的垃圾叫幹垃圾、溼垃圾、有害垃圾、可回收垃圾。

2. 計算機要完成人工智慧的Training 過程，即一次完整的人工神經網路的訓練過程來達到這個目的，這個過程中就需要上面第一步的大量資料來源進餵給計算機。

資料來源就是輸入層， 計算機得到的就是神經網路的輸出。

3. 當計算機獲得了訓練後的資料，下次遇到垃圾的時候就可以自動判斷了，這個過程叫做 inference （推理）。

這樣整個過程就完成了垃圾的智慧分類。

我的觀點是人工智慧完全可以實現垃圾分類。

據瞭解目前垃圾的處理流程是:收集——分類——一部分二次利用——剩餘部分填埋或者焚燒發電，在這個流程中重點環節是垃圾分類，如果要做到完全細分各類垃圾，靠人工操作直接的缺陷是效率低、成本高，而且垃圾不能細化分類仍舊會造成資源的浪費，但是如果採用人工智慧機器人或者裝置就可以完全將垃圾進行細分。未來的人工智慧垃圾處理裝置應該可實現如下功能:

1、集中垃圾成分分析

將垃圾收集回來後可以按重量分批次倒入人工智慧裝置中，透過掃描垃圾再根據垃圾的成分、或者密度的不同，智慧裝置可以透過不同的通道進行分類、分流。比如塑膠垃圾與金屬垃圾，餐廚垃圾與電子垃圾，還有無機物垃圾與有機物垃圾，都可以實現分類處理。

2、分散智慧垃圾桶

在生活、辦公、商業等區域放置智慧垃圾桶收集大家投放的垃圾，該垃圾桶只有一個投放口但是投入口分別連線到了不同的垃圾桶，根據你投入的垃圾先掃描進行分類，然後運送至對應的垃圾桶，這樣避免了回收到垃圾站後再進行二次分類，極大的提高了垃圾分類的效率。

垃圾的分類回收與二次利用直接關係到人類未來的發展，資源是有限的但是發展是可持續的，不管未來人工智慧技術有多發達關鍵點仍離不開——你、我、他的環保意識。

上述是我個人觀點。

感謝邀請，很高興能夠回答這個問題。首先可以肯定的是，人工智慧肯定可以實現智慧垃圾分類。從技術的角度上來說，智慧垃圾分類其實就是一種模式識別問題，需要解決智慧垃圾分類過程中，特徵採集、樣本識別和分類等問題。人工智慧作為目前很火熱的一個研究領域，其核心技術“深度學習”網路同樣也是模式識別的一種方法。因此人工智慧可以實現智慧垃圾分類。

智慧垃圾分類系統的實現，首先需要明確任務需求。上海最新垃圾分類標準將垃圾分為,可回收物、有害垃圾、溼垃圾、幹垃圾這四類。網上評論說上海出臺了史上最嚴厲的垃圾分類規則，但是垃圾分類這件事本身上就是有利於我們社會可持續發展的重要推動力。因此，我們同樣可以將垃圾分類規則設定為這四類。

智慧垃圾分類系統的任務需求確定後，就需要開始系統方案設計。一般來說，智慧垃圾分類系統分為軟體系統和硬體系統。為了舉例說明，這裡我結合我們前期論證的基於物聯網的智慧垃圾分類系統展開說明。

硬體系統組成主要分為中控伺服器（後臺資料管理硬體載體）、垃圾分類箱、基於視覺密度儀融合的垃圾識別儀（前端垃圾分類處理器）、網路通訊裝置以及電源模組。軟體系統則是基於物聯網的智慧垃圾分類App和基於物聯網垃圾分類資料管理平臺。當然，這裡前段垃圾分類處理的感測器可以採取其他多種感測器，比如紅外感測器等等。

智慧垃圾分類系統的方案確定後，核心工作就開始設計基於人工智慧深度學習的垃圾分類智慧演算法。而這一步的關鍵在於方案設計中垃圾資料採集的方式確定。如果是採用視覺鐳射融合的方式，則可以設計基於CNN網路的視覺識別和密度儀預估相結合的識別演算法。

這裡需要注意，因日常垃圾形態多異，單純利用視覺識別的方法精度不高。密度儀輔助能夠確定大致範圍，提升智慧垃圾分類系統的準確度。當然系統方案設計有很多種，針對垃圾分類物件設計出匹配度最高的垃圾分類演算法。

嘿嘿，談談我的看法。

兩個角度來說。

第一個，有人工智慧一定促進垃圾分類。為啥呢？人工智慧是藉助各種物聯網及相關學習工具，實現對問題的分析、解決的工作。透過人工智慧在垃圾的分類精細化和識別、垃圾處理行為監控等方面有替代人工，提高效率的效果。但是，人工智慧從目前來說本身還是一個發展過程，成本高，精度有待提高，對於垃圾分類的價效比來說無疑是很大的，這個從長遠看是有意義的，畢竟環保關係到子孫後代。但是對於當下來說沒啥實際操作的意義。可以在某些環節，比如分類的細分知識教育和分享，分類的方法處理等方面進行使用。

第二個，人工智慧再厲害也沒法替代人類。隨著人類科技的發展，各種垃圾以及對垃圾的處理方法變得多元化，而人工智慧需要一個學習的過程，在這個過程，人的學習和執行要遠勝人工智慧。所以人工智慧是無法替代人的，源頭不控制，後面的控制成本是疊加的幾何級的擴充套件，這個在當下時代來說幾乎是痴人說夢。

最後，談下我對垃圾分類的看法。上海的垃圾分類網上傳的是很熱鬧的，其實細想起來初衷無疑是好的，但是相關配套和後續的實施實在是無法恭維。真的不知道這些決策層是否真的有時間搞這麼細的垃圾分類，國外的先進的垃圾分類好像都沒有上海這麼複雜，這種超前的大躍進真的能長期而有效的執行，後面的垃圾具體處理是否能跟上這個前端的操作分類的帶來的影響嗎，肯定打個問號。有的時候，領導的決策還是不要太盲目，要因勢利導，循序漸進，因為這個所謂的改進的不是靠革命這種劇烈方式能解決的。

我感覺人工智慧垃圾分類是可以實現的，就目前剛剛實行垃圾分類的情況，我認為可以先可以出一款手機AI識別物品 以區分哪些部分是何種垃圾的簡單應用。

手機AI識物早就可以實現，透過辨識物品，比如這幾天說的小龍蝦，提示哪個部位是哪種垃圾，避免分類錯誤。或許這種軟體很快就會上架，服務使用者。

AI垃圾自動分揀系統在國外已經有使用，比如芬蘭ZenRobotics垃圾分類系統， 日本FANUC視覺分揀機器人， 美國Rocycle 觸覺分揀機器人，都是透過視覺和觸覺感測器分析，區別不同種類的垃圾，機械手臂抓取歸類。

垃圾分類對於改善我們環境有很大的作用，未來幾年全國很多大城市都會實施，因此我們在生活中隨手丟棄垃圾之前，一定要確定好垃圾的種類，這不光是罰不罰款的問題，而是在丟垃圾的一瞬間，自己為保護環境做出了一份努力。

可以。

1.影象識別系統，根據影象識別種類並進行初步分類。

2.根據溼度資料進行進一步的分類。

3.最終根據兩個資料結果判斷出綜合概況，根據機率最高的為準。準確率可以做到百分之九十五以上。

問題是：人工智慧可以實現智慧垃圾分類嗎？

我覺得提問題的人是想問人工智慧可不可以替代人工垃圾分類。我的看法是不可以。我們可以從兩個層面來看待這個問題。

第一個是意識層面，目前的情況來看，大部分居民還沒有垃圾分類的意識，只能靠政府出行強制性政策來推廣，先強制執行，後培養垃圾分類意識。因為居民是垃圾的製造者，居民有了垃圾分類的意識就相當於從源頭解決了垃圾分類的大部分難題，規範了垃圾處理回收，每個人的行動彙集起來大大提升了行業的執行處理效率，同時節約了整個過程需要的巨大的能量。

第二個是技術層面，目前的技術只能在前端做到智慧識別，而做不到智慧處理。即便智慧識別放到後端，在垃圾分類過程中的，分類、處理過程中，不同垃圾間產生的汙染也是需要面對的問題，這一過程將會浪費巨大的能量。有問題的地方必然有商機，未來垃圾分類必然是要有專門公司商業化運營的，從成本的角度來講，將這一複雜的過程放到處理垃圾的後端也是極不划算的，而順應社會的發展，提高人們的垃圾分類意識，同時降低降低整個行業的風險，同時有益於未來的發展，這是目前最好的方法！

人工智慧在5G普及後，絕對可以而且完全可以勝任垃圾分類，或許人們只要把所有垃圾都集中一起運輸垃圾處理廠，智慧裝置就可以做好分揀。

7月1日，上海市頒發了被稱為“史上最嚴”垃圾分類管理條例，即《上海市生活垃圾治理條例》，條例於7月1日正式實施，未按劃定分類投放垃圾的都將面臨懲罰。此條例的頒發一時間引起了全國的轟動，連鄙人所在武漢也感覺有了跟風之勢，每天都有好多垃圾分類宣傳員在社群、街道進行宣傳。

垃圾分類，顧名思義就是指按一定標準將生活垃圾進行分類投放，比如干垃圾、溼垃圾等等。樓主提問想透過人工智慧進行垃圾分類，其實現在很多相關廠家都在研究，而且也有解決方案出來，我們來逐個看一下。

首先要說的是國內影片監控的老大哥海康威視的解決方案。海康威視向來擅長提供全場景的AI解決方案，此次海康威視利用自家的警戒攝像機，在每個垃圾桶附近都安裝一臺警戒攝像機，當有人或者車靠近時，警戒攝像機可以自動識別，並透過攝像機自帶的麥克風對前來投放垃圾的人進行語音播報，比如播報:你好，請注意垃圾分類，餐廚垃圾扔綠桶，其他垃圾扔黃桶。播報的音訊是提前錄入攝像機的，而且支援自定義音訊設定。該解決方案主要是利用人工智慧技術識別前來投放垃圾的人，然後對其播報垃圾投放規則，使其明白垃圾如何分類。

當然國外也面臨著垃圾分類的問題。國外的人工智慧廠家也提出過很多實用的解決方案。比如Intuitive AI公司就曾開發出了一套垃圾智慧分類系統，叫OSCAR。還系統由一塊液晶顯示屏和AI攝像頭組成，當人把垃圾靠近攝像頭時，攝像頭透過內建的AI演算法來識別垃圾的種類，然後在顯示屏上顯示此垃圾該扔進的那個垃圾桶的顏色。如此對應上來，就比較好辦，唯一的問題就是在垃圾桶旁邊放顯示屏估計損壞率還是比較高的。

另外，也有國外的公司利用視覺識別技術，透過深度學習的演算法訓練機器，使機器可以自動識別上千種垃圾，然後透過機械手自動抓取分類。這種解決方案應該是理想的，但是鑑於技術到原因，目前識別率不是很高，另外效率也不高，期待後續演算法升級，提高識別率和效率。

關於垃圾分類的解決方案還有很多，隨著人工智慧技術到發展，只要我們潛心研究，定能突破困擾全世界的難點。把一切交給時間，時間會證明！