我在這淺談一下人工智慧發展起來後，普通人還有價值否的一些個人觀點。

近年來人工智慧以下簡稱AI，常被提及，並開始進入普通大眾的生活中，以前AI多數應用在高科技領域或高瑞工業製造行業，近來的隨著智慧手機的普及，智慧裝置技術成熟，成本降低後，智慧裝置開始進入普通消費者的家庭或個人手中。

以智慧音箱來說，2019年AI音箱出貨量達1.4億臺，資料驚人，AI音箱控制周邊的智慧裝置側更加廣泛，這些裝置正在改變人們的生活習慣，也會越來越普及，我身邊已經很多朋友都在自家打造智慧家居生態系統，科技改變生活，並不是一句空話。近年來各廠商也推出各種智慧手機，主打AI演算法，最多被稱為黑科技無疑是AI拍照，語音控制拍照，自動識別場景並自動調整拍照引數，使拍出的相片更加好看，還有各種隔空操作等。

工業AI技術也越來越普及，以前只用於高瑞製造業，如汽車製造，很多都用於機械手臂，代替人工。近年來已經普及到更多普通行業，像製衣業，原很多裁床都是以人工為主，從人工牽布，到人工手推電剪，費時費力損耗大並伴有工人受傷風險，近年來的隨著AI的技術成熟，自動裁床，從牽布到裁剪都全自動操作，省時省力損耗小，工人受傷風險降低。

上面淺舉兩個例子，AI對我們的一些影響，那對我們普通人的價值有影響嗎？肯定有，但會不會嚴重到沒有價值呢？肯定不會！近代科技發展至今已少說也有幾百年，蒸汽機時代，工業時代，科技時代，一路發展至今，普通人有被科技淘汏嗎？顯然沒有，科技為人服務的綜旨一直未變，人還是一切的根本。

100年前的普通人對於使用電話，覺得遙不可及，100年人手一臺手機，普通人也會以時俱進，現在看起來好像很高科技的AI，其實也是慢慢進入我們的生活，哪一天AI很成熟了，普通人也是能使用的，對於普通的人影響就是工作更輕鬆了，效率更高了，所以不必過於擔心這些。

固然有價值改變對人工智慧的看法

提到人工智慧這個詞，可能有很多人都會覺得高大上，敬而遠之。歸根結底其實還是對他不夠了解。誇張點就是對未知的恐懼。下面跟大家介紹一下。

人工智慧這個詞，是1956年麥卡錫等人在達特茅斯會議上提出來的，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧，而目前發展來看也是一種假想。

以無人商店為例，自動刷臉支付技術的普及將會大大方便我們的購物，而一直帶來的影響就是收銀員這個崗位可能會被代替；以無人駕駛汽車為例，在通訊速度的推動下，無人車必定還是一個交通改善的趨勢，那麼伴隨而來的將是司機的消失。如果從事這樣工作的小夥伴看到這兒可能腦瓜疼，但是也沒啥緊張的，人類創造這樣的技術不是為了幫助我們更好的生活嗎，人工智慧技術的全面發展必定會產生許多的新興行業。我們的工作就更加的有意義，而不在去做一些機械重複的事情。這也是人工智慧時代到來的意義所在。

人工智慧發展起來以後，普通人還有價值麼？

不管在現在還是未來，在任何時代，我們普通人都能透過創造價值從而獲得價值。當然每個時代創造價值的方式方法是不一樣的。

舉個例子就好理解了。比如在冷兵器時代，有個很有價值的職業，叫做弓箭手。但在火器時代，這些職業就逐步被淘汰了；再比如在蒸汽時代，沒有程式設計師這個職業，當時都該沒有電腦。但在資訊時代，程式設計師出現了，併成為了一個極為重要的職業。

所以如果人工智慧（AI）真的發展起來了，也就是說從資訊時代過渡到了人工智慧時代，那麼我們很多職業都很可能被替代，比如：車間工人、司機、廚師，甚至醫生、律師等等。但我們需要清楚的是，人工智慧擅長的是重複性的、模式化的工作，這部分工作我們交給AI以後，還有很多的事，我們跑不掉的。比如與靈感、情感、創意相關的職業，比如：心理諮詢師、活動策劃師、創意工作者、記者、網紅等；並且這些工作的內容和模式也會因為人工智慧的輔助，不斷的延展與充實；當然我相信肯定還會出現一些新的職業，比如：人工智慧訓練師，AI是需要訓練的，訓練的素材、訓練的模型、訓練的成果需要人去參與的。再比如：AI安全管理人員，需要有人隨時監督AI的安全狀態情況，確保AI不會對人造成傷害。

顯而易見，普通的工作會被人工智慧替代，但永遠也代替不了人。

工作普通不代表人普通，先進的總是替位落後的，勤奮的總是超越慵懶的，科技進步，若不想失去自我價值，我們當然也要不斷提升自我。

看從前，計算機的出現，一樣是代替了部分人的工作，但是計算機不也離不開人的操作，圍繞著計算機有大批的工作崗位。對於不思進取的，最後只能等著被計算機淘汰，勇於創新的，最後成為了計算機的主人。

人工智慧同樣也可以參考計算機的歷史，如果說計算機把部分人的工作替代了，那麼人工智慧就是把剩餘的那部分人的工作替代了。畏手畏腳，不如坦然面對，對於先進的科技，我們應熟悉它並接納它，最後掌握它。

活到老學到老這句話是不會過時的，我們不能安於現狀。指望著別人來容下自己，是非常被動的，也是不利於社會甚至人類的進步，所以我們不應操心自我價值被替代，而是要打破囚籠，進攻為防守，掌握更多知識，掌握更多能力，最終掌握人工智慧。

一．什麼是人工智慧

都在說人工智慧，那麼到底人工智慧是指什麼呢？

其實，人工智慧它就是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

可能許多小夥伴們還是沒有能夠理解，也就是說人工好理解，“智慧”就不好理解了。是的，“智慧”的問題就多了去了，比如“意識”，“自我”，“思維”人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。

從這個意義上來講，人工智慧要研究的東西太多了。我們還記得超級計算機“深藍”嗎？那場牽動了億萬人神經的人機大戰，1997 年5 月11 日，在人與計算機之間挑戰賽的歷史上可以說是歷史性的一天。計算機在正常時限的比賽中首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕羅夫以2.5:3.5 （1勝2負3平）輸給IBM 的計算機程式“深藍”。

實際上，加里·卡斯帕羅夫不是在與單存的機器作戰，而是與32個大腦的上百名知名的國際象棋手作戰，加里·卡斯帕羅夫每下一步，計算機就有十步百步在等待中，這是不公平的。

目前計算機大資料，雲資料蓬勃發展為人工智慧的應用提供了前提。比如，人工機器人在汽車製造業，飛機制造等領域有著得天獨厚的優勢，節省了大量的人力。

同時，人工智慧在金融，醫院和醫藥，醫學診斷，機器人控制等等領域得到廣泛的應用。應該說人工智慧前途看好，尤其是機器人代替工人在危險場所完成工作,在流水線上高效完成重複工作。

首先，人工智慧是為人服務的。當然有些工作非人工智慧莫屬，比如晶片生產，危險工作，醫學診斷等等。但絕大部分工作還是需要人來完成的，比如程式的輸入，人為的判斷，旅遊服務，農業的生產加工等等好多工作需要人為參與的，當然普通人有普通人的價值了。

人工智慧只能解決一部分問題，而不能解決全部問題。

小結：人工智慧的應用及大地方便了人們的日常生活，隨著社會的發展，人工智慧不斷地出現，作為一個普通人就要順應社會的發展，時刻用知識武裝自己，養成終生學習的習慣，跟上社會前進的步伐，為社會的進步共同努力。不要杞人憂天，我們都是作為普通人生存在這個世界上，只要有了人，我們就沒有客服不了的困難。