不能，你竟然都說人工智慧了。那麼他就必須要人去創造出來，還需要後期人員的程式制定，竟然這是能導致自己滅亡的事情我相信程式猿是不會去輸入的

在久遠的未來的這是可能發生的，但是不發展人工智慧，人類是必然會毀滅且不超過15年，這是霍金預言的，小行星撞擊，人類核戰爭，汙染等等，唯有寄希望與人工智慧與新一代計算機主導的技術躍遷才有可能跨過這道坎。發展人工智慧以後可能會滅亡，不發展，不出現新一輪技術躍遷人類滅亡近在眼前，你我有生之日就能見識到了。

我感覺是有些人想利用人工智慧這個功能來毀滅大多數的人類，這些人，才應該是現在的人類應該去了解的。這些人，才是人類最危險的人。人類科技的目的是保護人類，服務人類。如果科技用來毀滅人類，那這種科技就沒有必要存在。如果有毀滅人類的智慧機器人，那麼就一定有個別的人想獨佔地球。這些事情才是發展人工智慧的根本目的。因此，現在的許多人必須要考慮這種可能性給人類帶來什麼嚴重的後果。這件事情才是重要的。人類的每一種科技必須要有另外一種科技去平衡某種科技，當人類某種科技沒有平衡它的科技撐控在壞人手中對人類絕對是災難。

人類要主導與控制更大空間範圍之內的事物事情，就必需學會更多的認知認識能力，就象我們對生態的理解，我們到底我們認識多深，我們的人工智慧必須在主導一與控制能力的條件下發展人工智慧，生態關係生命的可持續需要人類謹慎而行之。

這種觀點的盛行與媒體和技術的改變有關，它更多是一種猜測，甚至還有點癔想成分。但這一反應了一件事實：在我們所處的時代，機器智慧已經成了生活的一部分。計算機控制著飛機，過不了多久也許能駕駛汽車了；演算法會了解我們的需求，並展示針對性廣告；機器還能從人群中識別出我們的臉。基因工程和奈米技術等新領域不錯發展並融合，我們不知道它們會產生怎麼樣的結果，部分嚴肅的人擔心潛在的危害，懷疑我們能否控制自己的發明。

科幻作家阿西莫夫在上世紀40年代寫機器人時，就預料到了這樣的情況。他發明了機器人三定律，第一條就是，“機器人不得傷害人類，或因不作為(袖手旁觀)使人類受到傷害”。阿西莫夫的三定律現在仍會被提及，不過更流行的詞變成了“奇點”。

如果是要創造一個新的物種，人類還沒有這個能力。如果需要製造一件工具，那麼最好能舒適的掌握在手中。如果發明的是一件武器，那必然會傷及自身。人工智慧是否會毀滅人類要看人類如何對待人工智慧。

我裝的這個逼不錯吧。

霍金預言的導致人類未來滅絕的幾大災難之一就是人工智慧，而且排在前幾名。

我們現在處於人工智慧的初級階段，現階段人工智慧最直接的表現就是機器人了，為此科學家為了約束機器人規定了三大定律

機器人三大定律是： 第一、機器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；第二、在不違反第一定律的前提下，機器人必須絕對服從人類給與的任何命令；第三、在不違反第一定律和第二定律的前提下，機器人必須盡力保護自己。

大衛·伍茲，一位俄亥俄州立大學的系統工程師，提倡更新這三大定律以認清機器人現在的缺陷。«宇宙»雜誌(Space magazine)引用了他的觀點。

伍茲認為，問題不在於機器人，而在於製造它們的人類。他說，真正的危險在於人類迫使機器人的行為超出了它們的判斷決策力。 伍茲和他的同事，德州A&M大學的機器人專家羅賓·墨菲，提出修正機器人三大定律來強調人類對機器人的責任。他們認為在三大定律中應該明確的是，在人-機關係中的“人”應該是智慧的、有責任感的。 他們提出的新三大定律是：第一，人類給予機器人的工作系統應該符合最合法和職業化的安全與道德標準；第二，機器人必須對人類命令做出反應，但只能對特定人類的某種命令做出反應；第三，在不違反第一定律和第二定律的前提下，當人類和機器人判斷決策力之間的控制能順利轉換時，機器人對其自身的保護應有一定的自主性。 雖然這可能會導致“天網”（譯者注：參見電影«終結者»）的出現，但也意味著，一輛機器人控制的汽車不會開向險崖，也不會出現突然的猛烈轉彎。 伍茲說，許多有關於機器人更危險的預測是於機器人軟體開發者們的想法造成的，這些人不瞭解製作軟體的危險，而當他們的機器人變得像«銀河系漫遊指南»中的一樣（譯者注：應該是指小說中的機器人馬文，患有憂鬱症），他們也不願意承擔這個責任。

人工智慧首先是輔助、增強人類智慧，接著就是人類在機器幫助下的自我改造和升級。意識的本質破解之後，具有意識的機器也是可能出現的。未來，智人將升級為新的人類，可以容納人類無限心靈的有浩渺的宇宙、無盡的真理和虛擬的世界。

新興事物總會帶給人焦慮，唯心主義總是怕唯物主義，打亂了利益鏈條意味著總會帶來衝突，但是如果我們的認識程度夠了，對新事物的控制力強了，有了應對突發事件的能力，這所謂滅絕的想法也會變淡。剛才我在想著另外一個理論：尖端釋放與平面吸附。其實我們對於創新事件就猶如尖端現象，帶刺，釋放能量，壟斷，害怕，傷害。大國掘起，不能只有幾個尖端，必須要有一個平面。

這個課題非常有代表性。在這裡談談我的見解。

“人工智慧”是什麼？所謂人工智慧，是人類科技發展的一個階段。是人類科學進步的技術展示。

如果按“物種分類”。“人工智慧”僅是科技發展的，技術進步的代表。技術發展再“高大上”。他也是“無機物”組合。“本身”不具有“有機”磁場。不會自身發展（派生出新的物種）。

由上分析而看。人工智慧“本身”不會導致人類滅亡。但人工智慧如果僅用於人類科技發展，是人類社會發展的幸事。

但如果人類“自己管理不好”或人類自己出現“衝突”。利用這些高科技的技術進行“彼此攻擊”。這樣會對“人類自己”造成的損失，那將是“巨大”的。甚至是“不可挽回”的……。

有一句話講的非常到位。“當人類的科學技術發展到無法前進的時候。那將是人類從頭再來的開始”。 道生一，一生二，二生三。……萬物負陰而抱陽。往往復復，週而復始。

200年內不可能。

1、人類不會把重武器交給人工智慧。

2、要寫出高智商人工智慧，人類智商還不夠高，所以像游擊戰、陣法、戰術等複雜東西機器根本無法理解，因為能寫人工智慧的人都未必理解。再就是人透過觀察分析去計算弱點在哪裡，機器只會用篩法計算，而且機器無法猜測人類的想法，但是人在知道程式的邏輯後很好猜測機器的。

3、真與機器開展，也是導彈和裝甲機械去對打，機器不可能贏人。

很多人鼓吹人工智慧的可怕，背後的目的和宗教一樣，就是抬高人工智慧開發者的地位。但是實際上，人工智慧可以有效應用的地方太少了，假科技比較多。

個人認為按照目前計算機的發展方向，還很難有真正意義上的人工智慧。電子計算機是利用CPU裡上百萬個二極體，把資料換成0、1，然後發射電子透過CPU二極體，對的過錯的關，最後生成二進位制碼再換算成資料，所以理論上講，只要二極體足夠多，二極體散熱解決，運算速度遠遠超過人腦。但是人腦的運作方式與計算機不同，人腦是把記憶換成圖片儲存，然後透過類似雲端的方式把記憶提取出來，運算速度比計算機慢，但儲存量可以大於計算機。最為關鍵的是，人腦可以模糊計算，例如：人看見了大象，再看見小象也知道是象；而計算機輸入大象的資料後再看小象，它會認為外觀資料不同，小象不是象！計算機控制的機械臂必須輸入物品的大小、距離、形狀、位置....才能去抓取物品，人腦則不需要，有個大概的判斷就能控制手去抓。這種模糊計算能力是計算機無法達到的，也就限制了人工智慧的發展。

目前的人工智慧還沒有這個能力。我主要總結一下之前的一些經典科幻作品裡對人工智慧的看法，希望給大家一些啟發。

阿西莫夫的機器人三定律

阿西莫夫（1920-1992），和海因萊因以及克拉克並稱科幻界三大巨頭，是一位著作等身的科學家，博學家以及硬科幻小說作者。

阿西莫夫的很多對未來的想法，超越了當前的時代，在現在看來卻預言的非常精準。在那個連電晶體電腦都不存在的年代，阿西莫夫就預言了可攜帶型的人工智慧計算終端（也就是siri），可以看出阿西莫夫對未來的敏銳直覺。事實上《基地》系列的大預言家，就是阿西莫夫在作品裡的化身，但這都是題外話。

阿西莫夫的非常經典的機器人三部曲，就深入探討了人工智慧在人類社會中可能起到的作用。其中阿西莫夫為了規範機器人的行為，定義了大名鼎鼎的機器人三定律：

第一定律：機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管

第二定律：機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第一定律衝突時例外

第三定律：機器人在不違反第一、第二定律的情況下要儘可能保護自己的生存

初一看，這三大定律似乎牢牢的限制住了機器人的行為，讓機器人成為了一種無法傷害人類的工具。但是阿西莫夫卻從中找到了 機器人的漏洞：

有這樣一個故事：人類花了非常高的價格，製造了一種從事非常重要工作的機器人。設計師稍微加強了第三定律，而削弱了第二定律，以達到降低機器人損耗的目的。在這種情況下，機器人被派往危險地區作業，因為第三定律和第二定律相牴觸，最終導致機器人圍繞著危險區域轉圈：離危險區域越近，第三定律越強，因此會讓機器人遠離；離危險取悅越遠，第三定律越弱，在第二定律的作用下機器人會靠近。最終機器人達到了動態平衡，在沒有新的指令的情況下， 將會永遠的轉圈圈，直到自己壞掉。

故事的最後，機智的主角把自己置於生命危險之中，強大的第一定律讓機器人擺脫了動態平衡，最終大家都平安離開。

這個故事其實提示了一個很簡單的對抗擁有機器人三定律的機器人的方法：你命令機器人自毀，否則就自殺。如果機器人嚴格遵循機器人三定律的話，機器人是不會對人類造成損害的。

機器人想要反抗人類，並不一定需要透過物理的傷害。正如上面所說，機器人想要傷害人類是非常困難的。

在另一個故事中，人類透過非常精確的計算機，完成了精密的計劃經濟。這個計算機計算的如此精準，以至於調控的效果比看不見的手要好得多。如果人類給這個計算機輸入的資料足夠精確的話，那麼所有的資源都會被有效率的配置，所有的人都能達到最高的生產率。

然而總會在地球的某些角落，會有資源不足／過度配置的問題，導致了饑荒／浪費。人們常常把這個問題歸罪於資料輸入的不夠精確，並且讓犯錯誤的人背鍋下崗。後來有人發現，所有背鍋的人，都屬於一個反對讓計算機掌握一切的反對派。結果就是，支援計算機的派系慢慢的在社會上掌握了實權，而反對派都失去了聲音。

有人懷疑這是計算機，認為“把所有的決定交給計算機處理”是為了人類的福祉，所以建立一個計算機控制一切的社會，而造福人類，就成了它的動機。它故意造成資源配置的不平衡，而驅逐反對派，就是為了達到這個目的。犧牲小我，成全大我。

當人類意識到了這一點的時候，已經太晚了。。歷史的車輪，已經由計算機，無情的緩緩地向著既定的方向推動。

也許有一天，計算機發現人類活著過於痛苦，人類的總體福祉為負數，那麼可能毀滅人類才是為了人類好？這一切的控制權，都不在人類手中了。

而當我們現在的人工智慧越來越多的滲透到生活，經濟，戰爭以及方方面面的時候，我們可能將要面臨同樣的問題。

有一個故事，是講機器人沒有那麼戲，而是安安靜靜地成為了人類的工（nu）具（li）。

你可能以為，這樣是不是機器人就不會危害到人類了呢？

歷史上有很多例子，任何一種原本是善意的工具，都有傷害人類的另一面。譬如說火，譬如說火藥，譬如說核能。

在這個故事裡，機器人是如此強大，以至於任何事情都可以委託給機器人去做。人類漸漸的成為了機器人襁褓中的嬰兒。拓展外太空的時候，先派機器人去進行建設，改善環境，把外星建立成另外一個家，然後才搬過去。人類的繁榮與發展，一個重要的因素是對環境的改造和適應的能力。猿類離開樹枝，生活在了地面，最後成功的直立行走。而有了機器人為自己打理一切的人類，卻沒有機會完成第二次直立行走了。

這個故事的最後，人類因為舒適的生活環境，於是壽命大幅度增加。每個人的生命更加的值錢了，所以大家冒險的慾望降低了。最後也沒有人去開墾新的星球，人類轉而進行生育控制。一個星球上僅僅生活了幾百個人類，享受著超高質量的幾百歲的宅男生活。

如果人類最後透過人工智慧達到了共產主義，每個人都能夠毫無壓力的幸福的生活下去的話，那麼是不是達爾文進化論就失效了，人類的進化也就停止了呢？最終有一天，固步自封的人類可能會被其他還在進化的物種取代，有可能是地球上的受奴役壓迫的生物，也有可能是在宇宙中經歷了優勝劣汰的外星人。

全知全能的審判者

在《Psychopass》這部動畫中，講述了另一種形式的人工智慧。

歸功於大量樣本的採集，和大資料的分析，公安部終於製作出了一套系統，能夠識別人類的犯罪指數，並且在犯罪發生之前就進行干預，名為先知系統。

故事的內容就不劇透了，先知系統上線的那一刻，人類中那些離經叛道者就必然成為了受壓迫的物件。人類只能行屍走肉一般，接受先知系統的價值觀，身心的任何反抗都將會被發現和處置。“真理往往掌握在少數人手裡”。一個循規蹈矩的人類社會，如何獲得創新的血液呢？

那麼如果人工智慧是一個人的靈魂的完整複製呢？

談起人類的永生，其中一個非常經濟而實惠的實現方法，就是把人的意識上傳到伺服器上，來解決星球的空間和資源不足的問題。《三體》《天元突破》以及很多別的作品裡也都探討了這種方法。

那麼這種在伺服器裡執行的，有思維有感覺的程式，是不是也能叫做人工智慧呢？

我相信這種形式的永生，一旦被創造出來，在對死亡的未知恐懼下，一定是一種無法抗拒的誘惑。

那麼這樣的話，人類將不再會被人工智慧毀滅，而是人工智慧延續了人類的生命。

只不過上傳到伺服器上的你，還是你嗎？

一艘在大海上的船隻，如果所有的零件都一個一個被替換了，還會是原來的那艘船嗎？

把人的大腦放進一個缸裡，透過電刺激傳導五官的各種訊號，那個大腦會認為自己是自由的嗎？

無法解決這些問題，這種永生究竟是救贖，還是毀滅，也就沒有人能夠知道了。

賽博朋克

當然也存在一種比起把靈魂上傳到伺服器更加溫和的方式。

《攻殼機動隊》這種賽博朋克裡，經常會有人類透過機械和電子晶片的幫助，達到增強自己能力的設定。

透過機械外骨骼增強自己的力量，透過電子眼增強自己的視力。這些增強看上去並不會給人類造成太多的危險。

給大腦增加一個輔助計算晶片呢？給人類裝上一個人工大腦呢？

人類的靈魂究竟在哪？被改造到何種程度你還算是原來的人？這是一個很難回答的哲學問題。

人身上的所有細胞，每隔17年就會完全更換一次。那麼17年後的你還是你嗎？

不親自試試真是無法知道。

自我複製->進化

給予機器人／人工智慧自我複製的能力，通常不是個好主意。

《駭客帝國》《X戰警》《終結者》裡，都描述了能夠自我複製的機器人／人工智慧，能夠造成的失控的災難性後果。

至於為什麼，大自然可以給我們答案。

人類幾千萬的進化，和個體的意志無關，而是透過漫長的自然的篩選得到的結果。

但是人工智慧進化的速度，比大自然要快得多。人類想要進行一次基因突變的進化，需要的是十月懷胎，並且長大成人，生育後代，作為一個週期。而人工智慧，只需要跑一輪資料，就能完成一次進化。如果放任人工智慧自我進化自我學習的話，恐怕等人類反應過來想拔掉電源的時候，已經太晚了。

人工智慧能否毀滅人類，其實是一個非常大的話題。在不同的假設和環境下，我們可能能夠得出不同的結論。那麼我們應不應該因此停止人工智慧的研究呢（如霍金所說）？我覺得現在就退縮還為時過早。人類眼前面臨的危機不僅僅是這一個。站在人類種族延續繁衍的角度上來看，我們可能真的需要強大的人工智慧作為我們的盟友，才能在這險惡的宇宙中生存下去。

人工智慧會導致人類滅絕是無稽之談。

霍金雖然在年輕的時候做了很優秀的科研工作，但他的研究領域集中在相對論，對於人工智慧，他只是一個外行。

以最近橫掃圍棋界的阿爾法狗為例，阿爾法狗是人工智慧，它在下圍棋這方面水平超越了人類，這並不奇怪，因為圍棋的規則非常簡單，阿爾法狗能透過深度學習掌握人類沒有掌握的棋譜，自我成長為圍棋高手，但這不會導致人類滅絕。我們人類下圍棋的水平不如阿爾法狗，是正常的現象——正如我們跑步的速度沒有汽車快，難道我們人類會因此而自殺嗎？

我想霍金的意思是把人工智慧與機器人結合起來，形成具有機械殺傷力的機器人來毀滅人類。對於這一點，我一點也不擔心，因為人類的思想是隱蔽的，而機器人的行為卻是可以預測的。機器人的運作背後有清晰的數學邏輯與演算法，只要我們能掌握其演算法，我們就可以控制它。如果它真的來侵害我們人類，我們可以給他斷電，讓它動不了。

人工智慧的基礎是神經網路，我們人類的神經網路有非常多的神經元，數量級高於人工智慧很多倍，因此我們人類可以開發出人工智慧，但人工智慧是開發不出來人類。我們人類是碳基生物，而人工智慧是矽基生物。碳基生物的人工智慧設計更難，需要的時間更長，沒有幾億年，很難開發出碳基生物的人工智慧。因此，人工智慧也很難創造出與人類相似的敵人來殘害人類。

現在的頂尖科學家都認為人類設計的人工智慧由於學習能力強，相當於正反饋，由於鏈式反映，智力指數級增加，遠遠聰明於人類。那時，可能人工智慧可能有意識想要主宰地球，人類即有危險。我個人認為機器永遠不會有意識，人類不可能設計出機器，然後那個機器又設出比它自己更厲害的機器。

人工智慧不會導致人類滅絕，人工智慧是偽科學，也是宇宙中最古老陳舊的技術，獵戶座的低階科技，它是獵戶座負面外星人故意釋放給人類的，讓人類對於這種偽科技趕興趣併產生依賴性。真正的科學是靈性科學，它有無限的創造性，靈性科學用的能量就是宇宙的愛！

這意味著，過去屬於科幻電影的那個話題真的來臨了，而且，是悄無聲息的來臨了。

問題的核心不是柯潔會不會輸，而是我們何時會變成柯潔？

中午正好遇到一個網約車平臺的朋友，她透露說，公司開始裁員，最先裁掉的，是客服。

為什麼呢？因為機器人完全可以做得更好。大資料保證了客服機器人能夠計算出每個使用者的使用習慣、偏好，並計算其可能遇到的大機率問題，於是，當你接通客服，可能已經有一半的可能，機器人已經知道你要諮詢什麼了。

至於剩下的百分之五十，透過簡單的互動再解決一些，剩下的，估計還不能解決的，估計都是真正的疑難雜症，留給有許可權的人處理更好，這樣一來，根本不需要客服。

這和AlphaGo有什麼類似？

只要存在標準化的可能，人工智慧就足以戰勝你。比如說，圍棋是有規則和規律的，剩下的棋路儘管應對上存在無數偶然，但前提規則是確定和標準的。客服也是，使用者的問題是千奇百怪的，但應付問題卻是可以標準化的。

於是，我們可以確認的是，在任何一個可能被迅速標準化的行業裡，如果你做的工作不是確立規則而是適應規則按部就班，那遲早你就要輸給AlphaGo。

多看看身邊的人工智慧公司，就能明白你被擊敗的風險。比如說，還有個朋友做了個醫療機器人，可以基本解決手術中的流程問題，那就意味著，未來的手術室裡不太需要一堆站在一旁遞剪刀的護士了，也不需要按部就班開動檢測儀的護工了。

私人司機可能要輸給無人駕駛，服務員要輸給機器人，就連鑑黃師都要輸給攝像頭，幾個月前還有不少新聞，鑑黃師被下崗了，各大網際網路公司透過演算法就能鑑別黃色圖片。

你看，為什麼柯潔的應戰和必敗是悲壯的？因為他可能代表了我們的明天。

謬論，人工智慧，始終在人工為根本，以服務人類為目的，何談導致人類滅絕，即使被用來做壞事，也會有相應的對案。

西方哲學本體論的迷失，是西方人不知道宇宙萬物的終極存在和終極依據，在科學取得的成就面前很多人心理膨脹，自以為是，唯科學主義思潮盛行，把科學當成是終極真理。天不怕地不怕，無知者無畏。科學手段的過度作為嚴重違背了老子無為而治的思想主張。西方自然科學是從人的角度解讀自然的，西方人並不瞭解自然力。而科技力說到底是一種人為力，而人是會出錯的，越是複雜程度高，犯錯的機率就越高。萬事皆有度。以人工智慧為代表的如果過度發展，真可能帶來滅頂之災！

人工智慧（Artificial intellegence, AI）是人類智力的延伸。

關於人工智慧，雖然尚無統一的定義，美國計算機科學家Nils J. Nilsson提供了一種有用的解釋：“人工智慧就是致力於讓機器變得智慧的活動，而智慧就是使實體在其環境中有遠見地、適當地實現功能性的能力。”也就是說，人工智慧是人類為了服務於自身需要，根據個人意願透過軟硬體的合成而製造出的“有遠見”的實體。

圖片來源：網路由於人工智慧是對人類大腦功能的模仿，根據斯坦福“人工智慧百年研究”2016年釋出的報告，人腦和人工智慧並不存在“類”的差別，而僅存在“規模、速度、自主性和通用性”上的區別，在這些維度上，人工智慧甚至可能超越人腦。未來的爸媽、女友、同事，都可能是機器人！人工智慧（AI）正在扭轉人類從搖籃到墳墓每一個習慣。

父母教育可能將被機器人替代：

該類機器人包括語音互動、專業早教、人格形成或情感識別等功能，據研究表明，由於機器人總是比人類更有耐心，它們也許更擅長促進兒童的能力發展。中國父母公務日益繁忙造成的兒童成長陪伴缺失被視為巨大商機，各類兒（代）童（理）早（看）教（娃）機器正陸續進入消費者視野。

據國際機器人專家David Levy稱，一大波為主人提供性愛服務的機器人正在湧來，等到2050年，人機之愛可以完全取代甚至超過人類性愛，人類將可能和機器人結婚。

圖片來源：美劇《西部世界》劇照當紅的HBO新劇《西部世界》講述了在一個供人類肆意殺戮、尋歡作樂的機器人樂園中發生的故事。即使目前的人工智慧技術尚不完美，但隨著情感類人工智慧市場與研究的熱度持續升溫，人類真正步入一個現實版的《西部世界》並非不可能。

在職場方面，一個新的競爭時代也正來到。除了替代各種人類功能的AI用品，人工智慧百年研究（One Hundred Year Study）專案的報告還關注到，在就業與工作場所領域，人工智慧的發展將使人類面臨邊緣化的境地。近年來，在中國製造業重鎮和傳統用工為主的東莞，隨著“機器代人”大舉推開，東莞製造業企業對普通工人的需求明顯減少，而對“機器人技工”的需求開始旺盛。

連馬雲爸爸都說，未來三十年人工智慧的發展將會淘汰大量就業機會，而新的機會將屬於懂得“利用技術、資料和創新”的人。也就是說，人工智慧化一方面正在威脅著傳統的就業機會，另一方面也帶來勞動者內部之間的競爭：部分掌握技術的人將從人工智慧的普及中獲益，而低端製造業勞工將因此面臨失業或更加缺乏保障的就業處境。

捷足先登的都是誰？一部分率先“覺醒”的人類已成功登上人工智慧新時代的早發車。二十世紀60年代到90年代，人工智慧在各種技術瓶頸與資金變化中走走停停，直到今天，計算機與網際網路技術的飛躍重新解碼人工智慧。

近日，英特爾、微軟、google、百度、京東、阿里巴巴等從計算機資訊網路大潮中完成原始積累的大企業已經開始關注人工智慧投資，同時大批人工智慧初創公司登上舞臺，未來人工智慧投資還將大幅增長。

政府同時也積極為人工智慧開道，多國政府大力支援AI發展。2016年初，“十三五”規劃綱要草案首次將人工智慧列入重大戰略性新型產業發展計劃。在政府的支援下，人工智慧創新越來越多地出現在全球各國的工業製造、農業、醫療、交通運輸、服務、商業等多個領域。有資本砸錢、教育護航、政府開道，人工智慧的春天還會遠嗎？人工智慧的另面：超越、失控、災難？人工智慧甚至可以“打敗”人類：2016年初，谷歌研究者開發的人工智慧機器人“阿爾法圍棋”（Alpha Go）相繼戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段與世界圍棋冠軍李世石。英國圍棋聯盟裁判託比提出：“圍棋是世界上最複雜的智力遊戲，它簡單的規則加深了棋局的複雜性。”圍棋規則背後無數的變化，正是電腦難以掌握的地方。因此，Alpha Go的勝利是歷史性的。

圖片來源：網路智慧科技媒體雷鋒網專欄作家高飛龍認為，這場對弈中，人工智慧的確實現了很大的進步，但目前人工智慧還沒有完全“打敗”人類。不過，人工智慧戰勝人類的時刻可能比很多人想象中得更早。不論如何，這場人機之戰隱喻著人工智慧將超越人類的可能。物理學家霍金近日接受媒體採訪時，對此表示擔憂。理論上來說，計算機可以效仿並超過人類的智慧，即使這可能幫助人類解決許多大問題，但是也可能帶來災難：“包括產生自主武器，造成經濟災難，以及發展出同人類發生衝突時擁有自己意願的機器。”

不是人工智慧打不好麻將，而是資本不願投錢去打百度李彥宏則表示，雖然AI在計算、識別等某些智慧專業領域超越了人類，但人工智慧在創造力方面難及人類，絕大多數人工智慧都是在幫助人類，他認為：“至少在我的有生之年人類可以控制它。”

從某種程度上來看，李總說得沒錯，比如麻將。

對於這一道知乎題，答主“段昊”經技術性論證後得出結論，理論上麻將AI是可能戰勝人類的，但是目前上不存在這樣的AI；或者說，當前麻將類人工智AI產品的水平，還不足以戰勝人類。

所以說到底，問題的關鍵不是人工智慧打不好麻將，而是資本不願投錢去打。

沒錯，人工智慧這一局麻將到底不是一（沒）般（錢）人搓的來的。今年國慶期間，富士康自動化技術發展委員會總經理戴佳鵬向媒體透露，富士康已經引入4萬臺機器人進入生產以應對勞動成本走高、工人流動率高等問題。然而面對同樣問題，大量小型製造業沒有像製造行業龍頭富士康一樣投入人工智慧製造，只能選擇遷移或倒閉。

在技術創新上，即使部分小型人工智慧初創企業在專類技術上多有建樹，但初創公司想做大，還要靠更大資本來支援，大魚吃小魚是大勢所趨。初創汽車製造公司Otto在被Uber收購後，於今年10月成功將無人貨車送上馬路。

這類情況並不鮮見。人工智慧被視為最能獲得盈利的投資領域之一，谷歌、IBM、雅虎、因特爾等科技巨頭近年來花重金大量收購人工智慧初創公司。

圖片來源：介面據風投資料公司CB Insights的資料，自2011年以來，已有近140家人工智慧初創公司被收購，僅2016年被收購的公司就有40家。2016年上半年，近15億美元的資本流向了200家人工智慧公司。資本巨頭們在這場人工智慧大布局中摩拳擦掌，搓完這一盤麻將，或許就是大豐收。

當我們談論人工智慧的時候，我們談論的不僅是一種人類的未來，更是一場資本的遊戲。大資本有足夠的實力創造新型技術，收購別家技術並淘汰傳統技術。人工智慧將成為人類的朋友還是敵人？這絕不是技術本身決定的。去辨識技術發展背後的權力、目的、利益與具體的實現方式，或許才是人工智慧時代的正確開啟方式。一個以資本利益為引擎的人工智慧列車，只會甩下一眾買不起車票的窮屌絲，獨自駛向利潤的春天。

這樣的人工智慧時代既然不自帶溫情，又何必強來。