首先，讓我們瞭解一下ChatGPT是什麼。它是人工智慧領域中的一種技術，使用深度學習模型生成自然語言響應。透過資料驅動來進行學習，ChatGPT能夠學習自然語言處理、語境分析等功能。拓寬了人工智慧技術的應用範圍，廣泛運用於對話系統、智慧客服等領域。在這種情況下，建議讀計算機專業仍然是值得的。

隨著科技發展，計算機技術在各個領域都有廣泛的應用，計算機學位仍然是當今非常有前途的一種專業。除了人工智慧和ChatGPT技術，計算機專業涉及到網路和資訊保安、大資料處理和分析、軟體工程、人機互動等領域，應用範圍廣泛。同時，計算機專業畢業生就業前景良好，求職市場需求廣泛，收入高。

但是，建議讀計算機專業需要考慮以下因素：

1. 個人興趣和能力：這是最重要的因素。計算機專業需要掌握程式設計、演算法、資料結構等知識，您必須喜歡計算機，具有邏輯思維能力，才能適應該專業並取得好的成績。

2. 競爭激烈：計算機是熱門專業之一，每年有大量的學生選擇這個專業。因此，您必須具備足夠的專業技能和實踐經驗，才有可能在激烈的競爭中脫穎而出。

3. 持續學習：計算機技術在不斷地變化，您需要不斷學習跟上技術的進步，才能與時俱進，滿足行業發展的需求。

綜上所述，建議讀計算機專業，但要根據自己的興趣和能力選擇，並且要有持續學習的心態。無論是ChatGPT還是其他技術，計算機專業都是一個有前途的選擇。

ChatGPT可以視作搜尋引擎的升級版，他能高效精準的推送你需要的資料，可以免去你重複勞動之苦，目前ai還沒有到思考那步，ChatGPT的影響可以說是各行各業，因為大家都對資料資訊獲取有需求，並且飽受資料處理效率的困擾。所以這跟你讀不讀計算機專業沒啥關係，現在ChatGPT寫函式級別的程式碼沒啥問題，很多簡單的功能性程式碼他都沒問題，畢竟這些輪子前人都造過了，他也不過是從他的訓練資料裡ctrl-c給你，讀程式碼他也沒啥問題，但是面對甲方構造一個完整的大型系統那AI目前還不行，業務分析，業務抽象這些妥妥的還是要人來創造，除非AI真的進入思考那一步，現在只不過是歷史資料匹配而已，因為AI掌握的資訊量太大，所以把你震驚到了以為他在思考其實不是。不然你問問ChatGPT爸爸媽媽可以結婚嗎？看看他思考的結果

ChatGPT是一種人工智慧技術，可以幫助人們更快速地獲取資訊和解決問題。雖然ChatGPT可能會在某些領域替代人類，但它並不會完全取代人類。相反，它提供了一種新的工具，以便更高效地完成某些任務。

就目前而言，計算機技術仍然是一個非常有前途的領域。計算機專業涵蓋廣泛，並且可以為各個行業和領域提供關鍵支援。無論是開發新的AI技術、網站和應用程式，還是維護現有的軟體系統，都需要計算機專業知識。

此外，隨著技術的不斷髮展，計算機專業也在不斷演變和進化。對於那些想要保持競爭力的人來說，持續學習和更新技能將非常重要。因此，計算機專業仍然是一項值得考慮的職業選擇，並且ChatGPT的出現只增強了該領域的重要性。

計算機科學是一個迅速發展的領域，涉及到計算機硬體、軟體和計算機系統在現代社會中的應用，對於解決當今世介面臨的許多問題都有很大的幫助。在這個領域中，人工智慧已經成為一個非常熱門的話題，而ChatGPT這樣的自然語言處理和語言生成技術更是讓人們看到了人工智慧的巨大潛力。那麼，在ChatGPT出現後，是否還建議讀計算機專業呢？

首先，即使出現了像ChatGPT這樣的人工智慧系統，計算機科學仍然是一個非常重要和有價值的學科。計算機科學涉及到許多概念和技術，如演算法、資料結構、程式語言、計算機網路、計算機體系結構和作業系統等等，這些都是非常有用的。無論是從事計算機科學相關職業還是其他領域，這些技能都可以幫助您解決實際問題，提高效率，提升競爭力。

其次，如果您有興趣從事與人工智慧相關的職業，那麼學習計算機科學仍然是非常有必要的。人工智慧不僅僅是ChatGPT這樣的語言處理技術，還涉及到機器學習、深度學習、資料探勘和自然語言處理等各種領域，這些領域需要計算機科學的基礎知識和技能。此外，人工智慧技術的不斷髮展也需要有計算機科學的專業人士來研究和開發新的技術。

最後，計算機科學作為一個專業，對於學生的綜合素質和職業發展都有很大的幫助。計算機科學不僅僅是一門技術性的學科，它還涉及到邏輯思考、問題解決和創新能力等方面。這些能力是在計算機科學專業中得到鍛鍊的，但也可以應用到其他領域中，對於職業發展和生活都非常有益。

綜上所述，雖然ChatGPT這樣的人工智慧系統可以為人類提供強大的計算和語言處理能力，但是學習計算機科學仍然是非常有必要和有價值的。如果您有興趣從事與人工智慧相關的職業，那麼學習計算機科學也是必不可少的。此外，計算機科學作為一個計算機專業教師，我給您提供一些學習建議：

對於計算機科學專業的學習建議，我認為有以下幾點：

瞭解計算機科學基礎知識：計算機科學涉及到許多基礎概念和技術，例如資料結構、演算法、計算機體系結構、作業系統等。對這些基礎知識的瞭解和掌握可以幫助學生理解計算機科學的發展和應用，為將來的學習和職業生涯打下堅實的基礎。學習程式設計技能：程式設計是計算機科學的核心技能之一，學生應該掌握至少一種程式語言，並且能夠使用程式語言來解決實際問題。學生可以透過課程學習、參加程式設計比賽或者自己開發專案來提高程式設計能力。關注最新的技術趨勢：計算機科學是一個不斷髮展的領域，新技術層出不窮。學生應該關注最新的技術趨勢，例如人工智慧、機器學習、區塊鏈等，瞭解其原理和應用，以便將來有機會應用到實際專案中。參與實踐專案：計算機科學是一個實踐性很強的學科，學生應該參與實踐專案，鍛鍊自己的實踐能力和團隊協作能力。學生可以參與開源專案、參加程式設計比賽或者自己開發專案，透過實踐來提高自己的技能和經驗。提高英語水平：計算機科學是一個國際性很強的學科，學生需要能夠閱讀和理解英文文獻，同時也需要能夠與國外的同行進行交流和合作。因此，學生需要提高自己的英語水平，可以透過閱讀英文文獻、參加英語角或者參加國際交流活動來提高。

總之，學習計算機科學對於個人職業發展和生活都有很大的幫助。學生應該全面瞭解計算機科學的基礎知識和最新技術趨勢，同時提高自己的程式設計技能和實踐能力。透過全面的學習和實踐，學生可以更好地適應計算機科學的發展和應用，為自己的未來打下堅實的基礎。

儘管 ChatGPT 等人工智慧技術的飛速發展給計算機專業帶來了嶄新的機遇和挑戰，但大學開設計算機專業的必要性並沒有因此降低。

首先，計算機專業涉及的知識體系非常廣泛，而 ChatGPT 只是其中的一個部分。在計算機專業的學習過程中，學生需要掌握更豐富更全面的計算機知識，包括計算機底層原理、程式設計、資料庫、網路通訊、作業系統等方面，這些知識將為學生未來的職業發展打下紮實的基礎。

其次，計算機專業的課程設定更加綜合，涵蓋了各種軟硬體開發、維護、測試等領域，能夠培養出更加全面的技術人才。相比於 ChatGPT 等某一具體技術的研究和應用，計算機專業更注重培養學生的實踐能力和綜合素質，從整體上提高學生的創新能力和解決問題的能力。

此外，計算機專業非常適合那些渴望探索科技前沿並做出突破性成果的學生。透過自主學習和科研專案的經驗，學生不僅能夠提升自己的技術水平，還能培養創新精神和團隊合作能力，為以後的職業發展打下堅實的基礎。

最後，儘管 ChatGPT 等人工智慧技術目前已經呈現領先的優勢，但其發展依然需要一支龐大的計算機人才隊伍進行推動。而這些人才的培養需要透過計算機專業教育進行體系化的學習和訓練，只有這樣，我們才能繼續推動計算機技術的發展和創新。

總之，ChatGPT 的出現並不代表計算機專業失去了存在的意義。

儘管現在有了像ChatGPT這樣的語言模型，計算機專業仍然是一個非常有價值的領域，因為它不僅僅涉及到自然語言處理，還包括軟體工程、作業系統、資料庫、網路、演算法和資料結構等方面的知識，這些知識是構建和維護ChatGPT這樣的系統所必需的。

ChatGPT及類似的技術的發展將會對傳統計算機行業產生重大影響。首先，它將會改變人們對人機互動方式的期望和需求，促使更多的技術公司開發和實現自然語言處理和人工智慧技術。一方面，它可能導致一些傳統的計算機相關職位和工作流程被替代，例如資料錄入員和電話客服等職位可能會被自動化，而需要更多的人才來開發和維護ChatGPT這樣的系統。另一方面，這些新技術也將創造出新的工作崗位和機會，例如自然語言處理工程師、機器學習工程師、資料科學家等。這些職位需要掌握新的技術和知識，例如深度學習、自然語言處理演算法等。

其次，ChatGPT的出現也會對計算機專業的教育和培訓產生影響。未來，計算機專業的課程內容可能需要更加註重自然語言處理和機器學習方面的知識。同時，計算機專業的畢業生也需要適應快速變化的技術環境，不斷學習和更新自己的技能和知識。

總之，儘管ChatGPT等技術的出現將會對傳統計算機行業帶來挑戰，但計算機專業仍然是一個非常有價值和有前途的領域，未來的發展將需要更多的計算機專業人才來推動技術的發展和應用。

對於計算機專業畢業生和從業者來說，他們需要適應技術變革，不斷更新自己的技能和知識，以應對市場需求的變化。同時，他們也需要關注新技術的發展，尤其是自然語言處理和人工智慧方面的進展，以把握未來就業的機會和趨勢。

儘管出現了ChatGPT這樣的大型語言模型，我仍然建議對計算機科學感興趣的人去讀計算機專業。以下是我提供的幾個原因：

1.深入學習計算機科學原理：雖然ChatGPT可以處理自然語言處理等任務，但要真正理解它背後的原理，需要掌握數學、計算機科學和統計學等基礎知識。這些基礎知識通常是透過讀取計算機科學專業的課程獲得的。

2.更多的機會和靈活性：雖然ChatGPT等技術已經有了很大的應用，但計算機科學領域仍然有很多其他的機會和領域可以探索，例如人工智慧、機器學習、網路安全、計算機體系結構等等。讀取計算機科學專業可以提供更多的靈活性和就業機會，而不僅僅侷限於大型語言模型領域。

3.理解和開發計算機系統：計算機科學專業通常會讓學生了解計算機系統的工作原理，從底層到高層次的作業系統、計算機網路、資料結構和演算法等，這些知識有助於對計算機系統的全面理解和開發。

雖然ChatGPT等技術已經可以為人們提供很多便利，但計算機科學仍然是一個快速發展的領域，需要不斷更新和進步。因此，我仍然建議對計算機科學感興趣的人去讀取相關專業。

現代社會隨著技術的不斷髮展，計算機技術已經成為人類生產、生活中不可或缺的一部分，為解決各種實際問題提供了強有力的手段。在這個數字時代，幾乎所有的行業都需要計算機技術的支援，因此計算機專業受到越來越多人的青睞。但是，隨著科技的發展和應用的推廣，像 ChatGPT 這樣的人工智慧技術也逐漸成為了計算機領域的熱門話題。那麼，在 ChatGPT 出現後，是否還建議讀計算機專業呢？以下將進行詳細的分析。

人工智慧時代的到來

以 ChatGPT 為代表的 AI 技術已經進入人類生產、生活的方面。從智慧語音助手、自動駕駛到語音翻譯、機器人等，都體現了人工智慧領域的迅猛發展。特別是在這個資訊時代，計算機技術的日新月異和應用廣泛使得 AI 技術的普及更加容易，使得計算機從單一的程式設計師工具變成了 AI 技術的載體。不僅如此，人工智慧已經逐漸融入到了各個行業中，如醫療、金融、教育等，AI 方向的成為未來的發展趨勢。

許多專家認為，人工智慧時代的到來是革命性的，就像計算機的出現一樣。人工智慧技術的高速發展不僅改變了我們的生產、生活方式，同時也為人們提供了一些新的職業機會。因此，可以說，人工智慧時代已經來臨，人們需要為此做好準備，包括在選專業的時候考慮 AI 技術的發展趨勢。

建議仍然學習計算機專業的原因

儘管 AI 技術發展迅猛，但仍然需要人類去開發、維護和管理。所以，計算機專業仍然是最基礎的學科之一，它涉及到計算機科學和數學，為從事軟體開發、網路管理、人工智慧等領域的人提供了廣泛的知識基礎。此外，計算機專業不僅能夠提供一定的計算機基礎知識，還能訓練學生的動手能力和創新能力，對未來從事與科技相關工作的人非常必要。

以下是我建議仍然學習計算機專業的原因：

1.基礎理論的重要性

人工智慧是建立在計算機科學理論基礎上的。瞭解計算機科學的基礎理論，可以幫助我們更好地理解和掌握人工智慧技術。在學習計算機科學理論的過程中，我們也會學習程式語言和軟體開發的工具和方法。這些對於未來的學習和工作都是至關重要的。

2.從事人工智慧需要的技能

儘管人工智慧領域是一個新興的領域，但是其背後需要的技能是基於計算機科學和程式設計的，例如資料結構、演算法、機器學習等。這些基礎的技能只有在學習計算機專業時才能夠獲得。

3.計算機專業對發展人工智慧具有重要的貢獻

計算機專業培養學生的計算機基礎知識，是未來發展人工智慧的重要保障。儘管 AI 技術的發展速度很快，但仍然需要人們對計算機技術的基礎知識有基本的掌握和理解，才能夠開發出新的 AI 技術。

4.綜合分析學科方向

在進行專業選擇時，不應當僅被創新性和發展趨勢所吸引，應當綜合分析各學科方向的優劣，從自身適合性和學科興趣度兩個方面，選擇最適合自己的專業。如果因追逐所謂的熱門而去學習某一專業，那麼最終可能會因為自身力不足、興趣不濃而導致失敗。只有在根據自己的能力、興趣以及職業規劃，綜合考慮後做出選擇，才能更好地為人工智慧時代做好準備。

總結

綜上所述，雖然人工智慧技術的發展給計算機專業帶來了一定的影響，但從人工智慧誕生的全域性看，計算機專業仍然是必須要掌握的基礎知識。因此，單獨依賴於 ChatGPT 等自然語言處理技術是不足以代替人類掌握計算機專業的知在 AI 時代的今天，計算機專業依然是為未來科技革新做好準備的基石。無論是對個人的職業發展，還是對國家的未來發展，理解計算機科學的基礎知識，都是至關重要的。

最後，我給出一個綜合的建議：學習計算機專業不僅能夠了解人工智慧技術的基本概念，還能夠學習計算機科學的基礎理論與實踐，錘鍊動手和創新能力，以此為基礎開展人工智慧的研究和開發。同時，也要不斷關注和學習 AI 技術的最新發展趨勢，掌握 AI 相關技術，不斷提升自己的綜合能力，從而更好地迎接人工智慧時代的到來。

人工智慧是未來電腦技術爆發的領域，更需要頂尖程式設計師開發研究，所以如有數學天賦建議讀計算機機專業，日後有利從事AI開發與研究。

對計算機行業的影響非常有限，最多就是拿來當工具使使。指望這傢伙程式設計序，搞專案，我覺得再等半個世紀也取代不了程式設計師。

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儘管GPT-4等大型語言模型的出現在自然語言處理領域取得了重要進展，但是計算機類專業仍然具有廣泛的就業前景和發展空間。下面從以下幾個方面闡述為何建議繼續報考計算機類專業以及需要注意哪些問題。

1. 計算機技術與人工智慧技術相輔相成

雖然GPT-4等大型語言模型可以生成高質量的自然語言文字，但是它們依賴於龐大而複雜的計算機系統來支援其執行。因此，理解和掌握計算機科學基礎知識對於開發、維護和最佳化這些系統至關重要。此外，在實際應用中，很少有單一技術可以解決所有問題。例如，在自動駕駛汽車中，除了使用深度學習技術進行影象識別之外，還需要使用感測器、GPS定位、路徑規劃等多種技術協同工作才能實現完整功能。

2. 人工智慧只是計算機科學中一個分支

雖然人工智慧正在迅速發展，並且在許多領域都表現出強大的潛力，但它只是計算機科學中眾多研究方向之一。其他研究領域包括網路安全、資料庫管理、軟體開發方法論等等。因此，在選擇專業時不應該過分強調某個特定領域（如人工智慧），而忽略其他可能更適合自己興趣和天賦的方向。

3. 未來仍需更多具備相關知識背景的人才

儘管目前已經存在許多先進的AI技術，並且預測未來會有更加先進和複雜的AI產生，但這並不意味著我們不再需要具備相關知識背景（如資料結構與演算法）以及程式設計基礎（如Python, Java） 的程式設計師或者軟體開發者了 。事實上，在新興市場或者新興企業裡面缺乏這樣型別背景下IT從業者也會導致公司無法順利地推動專案落地甚至失敗。

4. 需要注重綜合素質提升

隨著社會對於職場素質提升日益看重, 單純掌握程式設計或者數理統計並不能滿足當前僱主所期待求職者所具備綜合素質水平, 這其中包括溝通交流能力、團隊協作精神以及跨界思考視角等各種元素.

5. 注意行業變革帶來影響

最後值得注意到當今社會環境下每個行業都處在飛速變革當中, 技術更新換代非常快, 如果你想保持競爭力必須始終保持好奇心並秉持“永遠學習”的態度去接受新鮮事物.

總體而言,GPT-4 等 AI 技術確實給我們帶來了極大便利性同時也改變了部分崗位需求; 然而他們畢竟還沒有達到完美狀態 ， 在很多情況下仍舊需要程式設計師透過程式碼去完成任務；同時由於 AI 技術爆炸式增長使得 IT 行業內部競爭愈演愈烈 , 打造艱苦創造價值觀念將成為區別成功與失敗之間最核心因素之一 .

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雖然ChatGPT等人工智慧技術的發展確實在某種程度上影響了計算機專業的就業前景，但這並不意味著計算機類專業不值得學習。事實上，計算機科學和相關領域仍然具有很高的發展潛力和就業前景。以下是一些原因：

不斷演進的技術：計算機科學是一個不斷髮展的領域，新技術和新應用不斷湧現。例如，人工智慧、大資料、雲計算、物聯網等領域都需要計算機專業人才。

高薪就業：計算機專業人才的需求量大，而且薪資待遇也相對較高。根據國家統計局釋出的資料，2021年計算機類專業的平均薪資為1.2萬元/月，高於全國平均水平。

未來發展前景廣闊：計算機科學和相關領域的發展前景非常廣闊，未來還有很多機會和挑戰等著計算機專業人才去探索和解決。

因此，如果你對計算機科學和相關領域感興趣，那麼計算機類專業仍然是一個非常好的選擇。當然，這並不意味著你必須選擇計算機類專業，你可以根據自己的興趣和職業規劃來選擇適合自己的專業。

對於計算機科學領域的學生，ChatGPT是一個非常有用的工具，可以幫助他們更好地理解和應用人工智慧技術。但是，這並不意味著讀計算機專業的學生就沒有必要學習和使用ChatGPT。

儘管ChatGPT是一個強大的工具，但它並不是必需的。對於計算機科學領域的學生來說，瞭解程式語言、資料結構、演算法等基礎知識對於理解人工智慧的本質和應用至關重要。此外，計算機科學領域還涉及到很多其他學科，如數學、物理、統計學等，這些學科同樣需要掌握。因此，計算機科學領域的學生應該全面發展自己的技能和知識，這將有助於他們在未來的職業生涯中取得成功。

總之，儘管ChatGPT是一個有用的工具，但它並不是必需的。計算機科學領域的學生應該注重全面發展自己的技能和知識，以便在未來的職業生涯中取得成功。

人和動物的區別是利用工具，而 chatGTP 僅僅是一個工具，學習計算機，尤其是懂得計算機思維，將來才能更好的用好這個工具，新的工具出來，並不是讓人畏縮，而是主動的去擁抱它，去利用它去做我們人類想做成的事。

不但要學，而且要更有創新性的去學。

怎麼說呢？ ChatGPT是一個對話型語言模型，它可以與使用者進行自然的交流。不僅可以回答使用者的問題，還可以提出跟進問題，承認自己的錯誤，挑戰不正確的前提，拒絕不恰當的請求。

我認為讀計算機專業仍然是一個很好的選擇，因為ChatGPT並不能取代計算機專業人員所需要掌握的各種技能和知識。ChatGPT只是一個工具，它可以幫助計算機專業人員更高效地完成一些任務，比如除錯程式碼、查詢文件、學習新技術等。但是，ChatGPT並不能完全理解使用者的需求和意圖，也不能保證生成正確或合理的答案。而且，ChatGPT也需要計算機專業人員不斷地改進和最佳化，以提高其效能和安全性。

所以，在這個快速發展的時代，計算機專業仍然有很大的發展空間和潛力。如果你對計算機感興趣，並且願意不斷學習新知識和技能，那麼我建議你繼續讀計算機專業。

這軟體的出現，大大解放了人的思維，提高了工作效率，但是，動腦思考問題少了，解決問題的方法窄了，創新的動力弱了，這跟讀不讀計算機專業是兩碼事。

ChatGPT是一個由OpenAI開發的基於GPT-3.5的大型語言模型聊天機器人。它能夠以對話的形式與使用者進行互動，並提供一些看起來非常人性化的回答。

ChatGPT是一個非常先進和有趣的技術，它展示了人工智慧在自然語言處理方面的潛力和進步。但是，它也有一些侷限性和挑戰，比如說，它有時會生成一些不正確或無意義的答案；它對輸入的措辭或重複嘗試很敏感；它經常過度冗長和濫用某些短語；它需要消耗大量的計算資源和成本等等。

所以說，ChatGPT出現後是否還建議讀計算機專業？我認為這個問題沒有一個確定的答案，因為不同的人可能有不同的興趣、目標和看法。但是我可以給您一些建議：

如果您對人工智慧、自然語言處理、機器學習等領域感興趣，並且想要深入研究這些技術背後的原理、方法和應用，那麼讀計算機專業可能會對您有很大幫助。您可以學習到很多相關的知識、技能和思維方式，並且有機會參與到這些領域的創新和發展中去。

如果您只是想要使用ChatGPT或其他類似的產品來進行娛樂、創作或其他目的，並不需要深入瞭解其內部工作原理或開發過程，那麼讀計算機專業可能並不是必要或優先的選擇。您可以透過網頁或其他平臺來訪問並使用這些產品，並且根據自己喜歡或需要來調整輸入引數或輸出格式等等。

如果您對計算機專業本身沒有太大興趣，但又擔心未來就業市場會被人工智慧取代或影響，那麼我建議您保持開放和積極的心態，並且努力提升自己在其他方面（比如溝通、創新、批判性思維等） 的競爭力和適應力。雖然人工智慧確實會改變很多行業和職業，但也會帶來很多新的機遇和需求。而且，在任何情況下，都需要具備一定程度

ChatGPT是一個自然語言處理模型，它可以幫助人們在自然語言處理（NLP）領域中進行對話。雖然 ChatGPT 在NLP領域的應用非常廣泛，但它並不是直接替代傳統的程式語言，例如Python和Java等。

儘管 ChatGPT 可以在很多NLP應用中取代人工智慧工程師的工作，但是這並不意味著學習 ChatGPT 就不需要學習計算機科學或相關領域的知識。相反，具備 ChatGPT 技能的人需要具備更深入的程式設計和資料科學知識，才能充分利用 ChatGPT 的優勢。

此外，開發基於 ChatGPT 技術的應用程式也需要深入理解上下文資訊、機器學習和自然語言處理等領域的知識，因此在學習 ChatGPT 之前，建議先了解這些領域的基礎知識。

總之，儘管 ChatGPT 技術在NLP領域的應用非常廣泛，但是它並不是直接替代傳統的程式語言，而是需要具備一定的程式設計和資料科學知識才能充分發揮其優勢。

人工智慧和機器學習等技術的發展正在對計算機專業產生影響，但我認為計算機專業仍然會存在並且非常重要。人工智慧等技術需要計算機專業的基礎，例如程式設計、演算法、資料結構、資料庫、網路和安全等方面的知識，而計算機專業也在不斷髮展，以適應新興技術和需求。

雖然一個好的AI語言模型，可以進行程式設計和處理大量的資料，但我覺得不會取代計算機專業。計算機專業涉及的知識和技能遠不止程式設計和處理資料，還包括計算機架構、作業系統、軟體工程、人機互動等方面的知識和技能。此外，計算機專業還需要培養學生的創新和解決問題的能力，以適應快速變化的技術和市場需求。

總之，儘管人工智慧等技術的發展會對計算機專業產生影響，但計算機專業仍然是一個非常重要的領域，並且需要繼續發展和壯大，以滿足未來的需求。

作為一個局外人，我可以提供一些關於讀計算機專業的資訊和建議，但最終的決定還是取決於您和您的孩子的個人興趣和目標。

如果您的孩子對計算機和技術有興趣，並且希望在一個不斷髮展和創新的領域中工作，那麼計算機專業可能是一個很好的選擇。計算機專業涵蓋了廣泛的主題，包括程式設計、演算法、資料結構、資料庫、網路和安全等方面，因此有很多不同的職業路徑可以選擇。

此外，計算機專業的就業前景也非常好，隨著技術的不斷髮展，需要技術人才的領域也在不斷擴大。在計算機專業中有許多不同的職業道路，包括軟體開發人員、資料科學家、網路工程師、資訊保安專家等，這些職業在未來都將繼續增長。

但是，雖然計算機專業有很多優點，但它並不適合每個人。如果您的孩子對計算機和技術沒有興趣，或者他們有其他的職業興趣，那麼計算機專業可能不是最好的選擇。建議您和您的孩子一起探索不同的職業道路，並找到最適合他們的選擇。

這是一個好問題，也是很多同學都非常關心的問題，我結合計算機專業的學習特點和未來的就業趨勢來說說個人看法。

首先，在多模態大模型落地應用之後，產業領域會迎來一次全面的技術升級，很多傳統的人力資源崗位會被替代，但是同樣也會增加一些新的就業崗位，而對於計算機專業的同學來說，這也是一個新的發展機會。

在GPT-4推出之後，對於目前在讀的很多研究生同學來說，尤其是做多模態模型的同學，確實會面臨一個困難期，因為感覺一些目前正在開展的研究已經做到很極致的狀態了，要想進一步有所創新，就需要進行源頭創新，而這種源頭創新的難度是非常大的。

雖然GPT-4的推出讓很多老師和同學都感受到了壓力，但是縱觀當前的多模態大模型技術體系，依然有較大的創新空間，包括做計算機體系結構的同學也有了新的動力。與計算機領域的其他技術一樣，多模態大模型不可能只有一條路，當前多模態大模型在進行二次篩選和小樣本互動方面依然存在較大的提升空間。

對於本科生同學來說，GPT-4的推出會帶來更多的積極影響，畢竟產業領域的創新會圍繞大模型來展開，這個過程必須需要大量的專業開發人才來完成業務落地。

從技術研發和應用的角度來看，GPT-4的推出和當年雲計算技術的推出有相似的地方，那就是該做的開發還是需要程式設計師來做，雲計算在降低企業參與線上業務門檻的同時，也催生了大量的新需求。

相比很多人持悲觀態度不同，我相信多模態大模型的應用會帶來更多的積極意義，雖然多模態大模型本身的創新門檻非常高，但是在大陸計算機行業已經有了一定積累的背景下，相信會出現很多的對標產品。

多模態大模型會重塑網際網路，這對於當前正處在升級轉型期的大陸網際網路行業來說，未嘗不是一件好事，如果能夠做好垂直應用，會加速網際網路全面進入產業領域，智慧製造、智慧城市、智慧出行、智慧診療、智慧教育等一系列困難的課題專案將迎來新的機會。

一個行業的發展最可怕的事情就是遲遲沒有顛覆性技術出現，網際網路行業每一次出現顛覆性技術都會迎來一場新的技術紅利，在多模態大模型的時代，選擇計算機專業的同學相信會有更多機會來拿到這部分技術紅利。