我認為程式設計師職業不太可能被AI完全淘汰。儘管AI技術的發展可能會影響到某些程式設計師的職業領域和需求，但是在未來10年內，大多數程式設計師仍將繼續發揮著重要作用。

首先，AI目前仍然無法替代程式設計師的創造性思維和判斷能力。雖然AI可以完成某些重複性的程式設計任務和自動化工作，但是程式設計師仍需要進行系統設計、演算法最佳化、程式碼除錯等高階任務，這些需要創造性思維和判斷力。

其次，AI只能執行預定義的任務，但是程式設計師在工作中需要具有處理複雜問題和適應變化的能力。程式設計師需要不斷學習新技術和適應新的開發環境，這是AI無法比擬的。

最後，儘管AI在某些特定領域已經達到了非常高的精度和效率，但是它們仍然需要人類程式設計師進行監督和調整。因此，程式設計師仍然會在未來10年內繼續扮演至關重要的角色，尤其是在創新和發展新技術方面。

AI不太可能完全取代程式設計師和開發者。雖然AI有能力生成程式碼，但它仍然需要人類來輸入提示和驗證輸出；開發一個複雜和專業的應用程式仍然需要人類軟體開發者的知識和指導。

AI更有可能是程式設計師的助手，幫助他們提高生產效率，讓他們專注於更有挑戰性和創造性的任務。 AI也可能讓程式設計變得更容易和普及，讓更多的人能夠學習和使用程式設計技能。所以，AI不會在10年內淘汰程式設計師這個職業，而是會與他們合作，共同創造更好的軟體和應用。

程式設計師這個職業在未來10年內不太可能被AI完全取代，但一定會發生較大變化：

簡單重複性的程式設計師工作，如Web前端開發、簡單網站開發等，會逐步被AI自動化工具所替代。但複雜的軟體開發還需要程式設計師參與和主導。程式設計師的工作重心會從編碼實現轉向演算法和模型設計。程式設計師需要更強的數學與邏輯思維能力，理解AI和機器學習原理，設計AI系統與應用。程式設計師需要掌握AI框架、工具與環境，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。只會一門程式語言的程式設計師會面臨轉型壓力。程式設計師需要跨領域學習，除IT技能外，還需要懂得各行業知識，來設計更加符合實際需求的AI應用。程式設計師的工作會更加整合化，不僅需要會寫程式碼，還需要具備產品設計與專案管理能力。軟體工程師的概念會更加強調。部分程式設計師也可以轉型為機器學習工程師或資料科學家。這需要系統學習AI與資料分析的理論、演算法與技術。

綜上，AI時代程式設計師的工作性質和技能要求都會發生較大變化。但就整體而言，程式設計師仍將是計算機技術發展中不可或缺的一環。簡單機械化的程式設計工作會消失，但需求更高的軟體開發和系統設計工作會更加重要。人工智慧不會徹底取代程式設計師這一職業，只會對其造成比較大的影響與衝擊。預計未來10年內，程式設計師總體上不會被AI淘汰，但相關技能與工作重心會發生較大轉變。

AI需要人類程式設計師來設計、構建和維護演算法和模型，以及在需要的時候調整和最佳化它們。此外，程式設計師還需要有創造性、抽象思維和解決問題的能力，這些是AI目前還無法完全取代的。

程式設計師是如今的一個職業熱門，擁有著廣闊的發展前景和高薪的待遇。然而，近些年來發展迅速的人工智慧技術，引發了許多人的擔憂：程式設計師將會在未來被AI淘汰嗎？

首先，程式設計師的工作本質是將需求翻譯成程式碼，從而滿足使用者的需求。而AI目前的應用範圍主要是在特定領域進行資料處理和模型訓練，例如語音識別、影象識別等，無法像人類程式設計師那樣獨立思考並解決問題。因此，即使AI有了超級的計算能力和演算法，但是它仍然需要人類程式設計師來指揮和管理。

其次，在軟體開發的過程中，涉及到的不僅僅是程式碼的編寫，還有架構設計、需求分析、測試、以及最重要的使用者體驗。AI雖然可以透過學習歷史資料來生成新的程式碼，但是它並沒有人類程式設計師具備的理解業務需求和使用者體驗的能力，難以做到程式碼結構的最佳化和功能的完善。

再者，程式設計師作為人類的職業，具備著不可替代的特質，如創造力、社交能力、判斷力等。這些特質在開發新技術、與使用者溝通、團隊協作等領域中至關重要。而AI雖然可以模擬人類的神經網路，但是它沒有真正的情感和情緒，無法像人類程式設計師那樣與使用者建立起深層次的友好關係。

因此，從上述幾個方面看，我們可以發現人工智慧技術還無法替代程式設計師這個職業。當然，在未來的發展過程中，可能會出現一些新的技術和工具來協助程式設計師完成更高效的工作，但是程式設計師本身的核心能力和職業地位是不會受到影響的。

我認為程式設計師這個職業不會被AI淘汰。儘管AI技術的應用範圍越來越廣泛，但程式設計師仍然是AI無法替代的關鍵人才。

首先，AI技術的發展離不開程式設計師對演算法與系統的設計、實現和最佳化，且AI也需要人類的指導和調整。

其次，程式設計師能夠從人類的角度出發，對不同場景和需求做出判斷和設計，實現個性化和多樣化的應用效果，而AI無法完全替代這種人的思維和判斷能力。

最後，程式設計師在軟體開發和維護過程中也要進行與人交流、問題解決和團隊協作等涉及人類智慧的工作，這些 AI 無法取代。

因此，我認為程式設計師這個職業在未來的10年內不會被AI淘汰。

能有這個問題，和近來ChatGPT大火有關。

目前的AI，是基於大量資料的學習，來得到的模擬人類思維方式的答案。而它的能力，取決於學習模型。就程式設計而言，一些公式或特點演算法來說，AI完全是能夠寫出來沒問題的，但對於不同場景和不同的業務，應該是可以提供參考而非完全正確。所以短期內，程式設計師這個職業不會淘汰，相反，如果能更好的利用好它，反而如虎添翼。

當然，隨著訓練的資料越來越完善，AI能夠更加精準的模擬出人類思維不是不可能的。思維的產生本身還是一個迷，當人工智慧連線的神經網路越來愈龐大，能夠就此產生“思維”了呢？

過去十年，AI的發展引起了人類對於工作崗位被取代的疑慮，程式設計師這個職業也不例外。但是，這個問題並不是只有黑與白，它有很多的灰色地帶，需要我們從多個角度去看待。首先，雖然AI的出現本質上是為了幫助程式設計師更高效地完成工作，但是，程式設計師除了編寫程式碼之外，還需要處理大量的複雜邏輯和思維活動，這些是目前的AI不可能完成的。其次，在不斷革新的科技領域，需要有人不斷推動和改進，AI不能勝任這一重任。而且，程式設計師這個職業涉及到的技術極為廣泛，除了技術技能，還需要良好的團隊合作和溝通能力，AI無法完全替代。因此，雖然AI技術在輔助程式設計師方面做得很好，但程式設計師這個職業仍然有很多無法被取代的特殊性和價值。

這幅圖就是AI作的

淘汰的只是不學習的人，我們要利用AI去幫助我們，才能更好的跟AI相處！

首先，AI技術的發展確實會對程式設計師這個職業產生一定的影響和改變，但是要完全取代程式設計師還需要很長的時間。

其次，程式設計師的工作不僅僅是簡單地編寫程式碼，還需要深入理解業務需求、完成系統架構設計、進行測試和維護等多個環節，這些都是人類思維和經驗的體現。雖然AI可以自動完成一些簡單的程式設計任務，但是對於複雜的工作，AI仍然需要人類的指導和干預。

另外，程式設計師的職業發展也不僅僅是編寫程式碼，更重要的是解決問題、創新和持續學習。即便是未來AI能夠編寫出完整的程式，但是人類程式設計師的價值仍然在於他們的思考方式和解決問題的能力。

綜上所述，程式設計師這個職業會受到AI技術的影響，但是不會被完全淘汰。未來，人類程式設計師需要不斷學習和創新，不斷提高自己的專業技能，才能在競爭激烈的市場中保持競爭力。

儘管人工智慧的發展已經在某些領域取得了重大突破，但程式設計師這個職業在未來10年內不太可能被完全取代。以下是幾個原因：

複雜性：儘管現在存在著許多自動化工具和平臺，但是開發複雜的應用程式仍然需要人類程式設計師的專業知識和經驗。複雜的應用程式可能涉及許多不同的技術和程式語言，並且需要針對具體的業務需求進行定製化開發。創造性：一些程式設計師的工作需要他們具有創造性和創新性，這些特質是人工智慧目前無法完全替代的。程式設計師需要透過設計和編寫程式碼來解決獨特的問題和挑戰，這種創造性和創新性是人工智慧無法實現的。人際交往和溝通：程式設計師不僅需要編寫程式碼，還需要與其他開發人員、管理人員和客戶進行溝通和合作。這種人際交往和溝通能力是人工智慧目前無法完全取代的。

雖然未來的人工智慧技術可能會在某些程式設計領域中取得進展，但是程式設計師作為一個綜合性的職業將繼續存在。程式設計師將需要不斷學習和適應新的技術和工具，以便更好地服務於行業和客戶需求。

雖然人工智慧的發展和應用已經給許多職業帶來了改變，但是程式設計師這個職業不會在10年內被AI淘汰。

1.程式設計師的工作內容比較複雜，需要進行高度的邏輯思考和技術實現。

儘管人工智慧在某些方面可以自動化，但是在技術實現和複雜邏輯方面，人工智慧還遠遠不能代替人類程式設計師的思考和決策。

2.程式設計師的工作需要不斷的更新和升級，以適應新的技術和市場需求。

人工智慧的應用還存在許多侷限性，無法很好地解決複雜問題和應對新的技術挑戰，因此人類程式設計師的角色仍然不可替代。

3.程式設計師職業涉及到的領域和應用場景非常廣泛，除了軟體開發，還包括資料分析、人工智慧、物聯網、雲計算等領域，這些領域都需要程式設計師進行開發、測試和維護。

因此，程式設計師的職業前景非常廣闊，隨著技術的不斷創新和推進，程式設計師的工作將變得更加重要。

雖然人工智慧的發展給程式設計師帶來了一些影響，但是程式設計師這個職業不會在10年內被AI淘汰，只是需要不斷學習和更新技術，以適應未來的發展需求。

既然你問得是Ai會不會取代程式設計師的位置，那我們不防來看看Ai的，回答，下面是我問chatgpt的回答：

作為一名AI，我認為您對於未來程式設計師的前景做出的預測值得考慮，但仍然需要深入思考和探討。

首先，雖然現在的大型語言模型可以很好地理解人類的需求，但是AI程式設計仍然需要人類程式設計師來設計和構建模型，選擇適合的演算法和模型結構，並進行模型的調整和最佳化。此外，AI程式設計也需要程式設計師來處理非結構化的資料和異常情況，以及進行軟體測試和質量控制等工作。因此，AI不會完全取代程式設計師，但可能會改變程式設計師的職業角色和職責。

其次，AI程式設計確實存在理論上的最優解，但是實際應用中，程式設計師仍然需要根據具體場景和業務需求進行折中和平衡，綜合考慮各種因素，例如時間、成本、可維護性、可擴充套件性等等。因此，AI程式設計並不是完全可以替代程式設計師進行人類判斷和決策的任務。

最後，您提到了產品經理這種職位可能不會受到影響，這是一個有趣的觀點。但是，即使AI程式設計可以自動完成大部分工作，產品經理仍然需要理解程式設計技術和邏輯，並能夠根據市場需求和使用者反饋進行產品設計和最佳化。因此，我認為產品經理這種職位仍然需要高度的人類參與。

總的來說，AI程式設計可能會對程式設計師的職業前景產生影響，但並不會完全取代程式設計師，而是改變程式設計師的職業角色和職責。未來的程式設計師需要不斷學習和適應新的技術和工具，以保持自己的競爭力和就業前景。

雖然人工智慧技術在程式設計領域有很大的發展，但是程式設計師這個職業在短期內不太可能被完全取代。以下是一些理由：

程式設計師職業需要具備的技能非常多樣化。程式設計師需要具備的技能包括但不限於：演算法、資料結構、軟體開發、資料庫管理、安全、軟體測試等。這些技能需要在實際工作中透過不斷的學習和實踐獲得，而且需要根據不同的專案需求和客戶需求進行調整和最佳化。這些技能要求較高，而且需要靈活性和創新能力。

程式設計師職業需要有很強的解決問題能力。程式設計師不僅僅是在編寫程式碼，更重要的是解決實際的問題。這包括在設計、開發和測試軟體時遇到的各種挑戰和問題。這種解決問題能力不僅需要技術知識，還需要判斷力、分析能力和創新能力等人類的智慧。

程式設計師職業需要有很強的溝通能力。在工作中，程式設計師需要與其他團隊成員溝通協作，例如產品經理、測試人員和其他開發人員等。在解決問題和實現專案的過程中，溝通和協作能力往往比技術能力更為重要。

儘管人工智慧技術的發展會對程式設計師職業產生影響，但在可預見的未來，程式設計師仍然需要具備多種技能和能力，並且需要不斷更新自己的技能和知識。因此，程式設計師這個職業在短期內不太可能被完全取代。

在當前的技術水平下，程式設計師這個職業並不會在10年內被AI完全取代。雖然AI已經可以寫出簡單的程式碼，但是對於複雜的程式設計和系統架構等方面，仍需要人類程式設計師的高階技能和判斷力。

首先，AI目前還無法完全替代程式設計師。目前所謂的“自動化程式設計”技術，以深度學習為基礎，可以根據資料和模型生成簡單的程式碼，但這些程式碼只能處理特定的任務，難以滿足複雜的需求和變化。與此同時，程式設計師的工作不僅僅是編寫程式碼，還包括前期需求分析、系統設計、除錯等等，這些需要良好的邏輯思維和實踐經驗。而且，程式設計師們還需要與不同的團隊進行協作，並需要及時跟進專案的最新進展，從而保證專案的順利完成。其次，即便AI在未來的發展中取得了更優秀的成果，人類程式設計師的角色仍然非常重要。AI只是程式碼工具的一種，它們不能真正理解程式設計師的意圖、需求和背景。當現有的程式碼庫快速增長的時候，人類程式設計師的角色就顯得尤為重要，他們需要對程式碼庫進行管理和最佳化，避免出現不必要的重複程式碼和過時的程式。再者，隨著新技術和平臺的發展，程式設計師需要與之保持同步並掌握新技能。AI的出現已經讓程式設計師意識到自己必須更加專業、高效地工作，他們需要更多地學習新的技術、演算法、框架等等，以此幫助自己在未來市場競爭中保持競爭力，AI會成為程式設計師的有益工具，但人類程式設計師的角色依然是至關重要的。最後，AI在未來十年的發展，只會提升程式設計師的工作效率，並不會取代程式設計師。因為對於人類而言，程式設計師的工作不僅僅是機器所能代替的工作，在很多情況下，人類程式設計師需要根據實際情況，調整演算法和程式，以及進行全方位的測試和驗證，以確保程式的正確性和可靠性。而這些都需要人類程式設計師的思考和精準。總之，雖然AI在程式設計領域的進步是不斷的，但是人類程式設計師的優勢依然是明顯的。在未來10年中，人類程式設計師的職業前景依舊是光明的，程式設計師需要不斷學習新技術，提高自己的專業水平。努力掌握AI技術，在與AI合作的過程中將AI作為自己的有益工具，從而更好地完成各種任務。

AI的程式是誰寫的？

是不是程式設計師？

所以，AI哪裡能淘汰程式設計師呀！

只是淘汰一些自認為是程式設計師的人而已。

另外AI需要大量的人工。

比如OPENAI，他們標註語料庫連印度人都不請了。因為印度人的人工貴。

他們是到非洲請人作標註。

雖然人工智慧（AI）在程式設計和軟體開發領域中取得了一定的進展，但程式設計師這個職業在未來10年內不太可能被AI完全取代。

首先，程式設計和軟體開發是一項高度複雜的任務，需要創造性思維和問題解決能力，這是目前的AI技術所無法完全替代的。AI技術目前主要用於自動化和輔助程式設計，如程式碼生成、除錯和測試，但它們仍然需要程式設計師來設計和監督這些過程。

其次，軟體開發需要與客戶、團隊和其他利益相關者進行有效的溝通和合作。程式設計師需要了解使用者需求，根據使用者反饋進行調整，並與其他開發者合作完成專案。這些方面都需要人類智慧和社交技能，是目前的AI技術所無法完全代替的。

最後，即使未來AI技術發展到一定程度，也需要人類程式設計和軟體開發人員來設計和監督AI系統。因此，程式設計師職業在未來仍將繼續存在，並且將繼續發展和變化，以適應技術和市場的變化。

我認為程式設計師這個職業在未來10年內不會被完全淘汰。雖然隨著技術的不斷髮展，某些重複性枯燥的程式設計任務可能會被自動化，但是程式設計師需要做的工作不僅僅是編寫程式碼。他們還需要理解業務需求、設計架構、進行測試和除錯等工作，這些工作需要人類的判斷力和創造力。此外，他們還需要與客戶、使用者和團隊成員進行溝通和協作。 另外，AI本身也需要程式設計師來開發和維護。因此，程式設計師的需求仍然存在，只是他們需要與AI一起工作來實現更高效和更智慧的解決方案。因此，未來的程式設計師需要具備更加全面的技能和知識，以適應快速變化的技術和市場需求。

當今社會，人工智慧的發展日新月異，許多人擔心自己的職業會被AI所取代，程式設計師也不例外。但是，程式設計師這個職業是否真的會被AI所淘汰呢？我認為答案是否定的。下面是我的分析：

首先，AI目前還無法完全替代人類的思維。雖然AI可以透過學習和模仿人類的思維方式來完成一些任務，但是它們並沒有真正的思維能力。而程式設計師的工作就是要運用自己的思維能力來解決問題，這是AI無法替代的。

其次，程式設計師的工作內容非常複雜，需要具備多方面的技能。除了程式語言的掌握，還需要了解計算機系統、演算法、資料結構等方面的知識。這些知識需要長時間的學習和實踐才能掌握，而AI目前還無法像人類一樣進行長期的學習和實踐。

最後，程式設計師的工作需要不斷地更新和改進。隨著技術的不斷髮展，程式語言、框架、工具等都在不斷地更新和改進，程式設計師需要不斷地學習和適應這些變化。而AI目前還無法像人類一樣具備這種適應能力。

綜上所述，雖然AI的發展給程式設計師帶來了一定的衝擊，但是程式設計師這個職業並不會被AI所淘汰。相反，隨著技術的不斷髮展，程式設計師的職業前景會越來越廣闊。

AI 可以在某些領域取代程式設計師的工作，但是對於涉及複雜的演算法設計、系統架構和創新性思維的任務，AI 目前還無法完全替代人類程式設計師。所以，我認為程式設計師這個職業在未來10年內不會被AI完全淘汰，但是需要不斷學習和提升自己的技能來適應市場的變化。

會不會有一天程式設計師會被AI淘汰？

會不會有一天程式設計師會被AI淘汰？

這是一個備受爭議的話題，也是一個值得深思的問題。在我看來，程式設計師這個職業不會在10年內被AI淘汰。

首先，AI對於編寫程式的輔助作用是越來越明顯，但是它並不能完全替代程式設計師的工作。程式設計師不僅需要編寫程式碼，還需要處理各種問題和BUG，最佳化程式效能和使用者體驗等等。這些任務並不是簡單的重複性勞動，而是需要人類智慧和思考的。

其次，技術的不斷創新和進步，也意味著程式設計師需要不斷地學習和更新知識。AI在這方面也不能替代程式設計師的學習能力。只有程式設計師不斷更新自己的技術和知識，並與時俱進，才能在競爭中穩定立足。

再者，程式設計師不僅僅是為了編寫程式碼而存在。他們也需要具備溝通能力、創造力和邏輯獨立思考的能力等等，這些不是AI所能具備的。人類缺陷也是人類成功的基礎之一，因為這讓我們能夠獨立思考，進行準確判斷，做出英明的決策。

所以，我認為，即便AI技術再發達，也不可能完全取代程式設計師。程式設計師這個職業會持續存在，並且在技術的發展中不斷進化，發揮出更加重要和巨大的作用。

但是，我也必須承認，隨著技術的不斷髮展和升級，一些職位可能會因為技術的替代性而消失。所以，程式設計師們可能面臨一些挑戰和調整，需要不斷髮展自己，才能在未來保持競爭力。

綜上所述，我認為程式設計師這個職業不會被AI淘汰，但是隻有不斷學習和更新自己的知識和技能，才能在技術的激烈競爭中保持前進的步伐。