據月初的一份報道稱，據工信部中國信通院副所長張雪麗介紹，截止至2018年9月，全球共有人工智慧企業5159家，中國以1122家(不含港澳臺)位居第二；北京則以445家的總數，成為全球人工智慧企業最多的城市。2018年上半年，人工智慧領域的全球融資規模達到435億美元，中國的規模達到317億美元，佔了全球的四分之三以上。

簡單幾排資料，卻足以窺見中國人工智慧市場的瘋狂。

其實在阿爾法狗事件之前，就有過不少國內專家紛紛跳出來點提到人工智慧。更有些誇張的說法稱未來十年後，世界將有90%的崗位被人工智慧代替，且這些崗位將涉及翻譯、保安、司機、新聞等等多個行業。而各方面資料與報道顯示，人工智慧確實也將大量的被運用在諸如醫學、安保等越來越多的領域

泡沫是指資產價值超出其本身實體的價值。

任何東西都有可能形成泡沫，荷蘭鬱金香事件就是例子。泡沫的背後是人性貪婪的投機行為。

人工智慧 利用機器學習 篩選有價值的資料，減少工作量，助力企業，增加企業產出效率。企業的確會用人工智慧來搞事情，讓自己的股票升值。

但是確實有絕大多數的企業是為了升值而搞人工智慧，而不是為了增加企業效率而做。

人工智慧將成為下一個泡沫破滅的科技泡沫嗎？我的答案是否定的。個人認為它會繼續存在，肯定會看到更多的修正和驚喜在前進。

一定是泡沫，而且這個泡沫一定會破

但是，最厲害的就是這個但是，泡沫破裂不表示人工智慧完蛋。

別的行業不太瞭解，至少IT行業是個經常性泡沫的行業，我們今天使用的技術產品都經歷過泡沫階段，比如 入口網站，社交網路，電商，網遊，另外 VR的泡沫剛過去，共享單車正處於泡沫中。

人工智慧也不例外。

IT技術如果想成為賺錢的業務，還需要三個東西：使用者需求，基礎設施，服務提供商

使用者需要教育，需要理解基礎知識，使用者習慣需要培養，需要錢和時間

基礎設施需要建設，比如 計算平臺，儲存平臺，傳輸系統，都需要投入大量錢和時間

服務提供商，不是僅僅有技術就可以的，還需要建立一套技術開發和服務體系，需要人和錢

每一樣都需要投資，每一樣單獨存在都是沒意義的，需要同時存在，這就要很高的前期投入。

不只是錢的投入，還需要吸引很多人才進來，需要這些人才積極主動參與。

只有吹大這個行業的前景，才能吸引很多熱錢湧入，才能吸引人才過來，這就容易形成了泡沫。

投資人都不傻，他們心裡都清楚泡沫是存在的，而且一定會破裂的，但是泡沫時期基礎設施建設出來了，使用者被教育了，使用者習慣培養出來了，人才體系服務體系也建立起來了，後期就可以運營下去長期來看是可以盈利的。泡沫破裂時，那些能力不足的，質量不夠好的企業和人會被淘汰，剩下的都是經過篩選的優質的。

5G時代的來臨，更提早推動了人工智慧的發展迅速化，在新的時代來臨之前，努力學習進步，牢牢抓住機會的小尾巴。

人工智慧必將是未來的趨勢，大資料物聯網時代，人工智慧能夠應用於以後的物流，家庭工作，工廠勞動力，建築搭建，甚至戰爭，所以人工智慧絕不會是泡沫，反而是人類技術的結晶。

不會泡沫，只會越來越好。判斷一件事未來是否成功，我們用“天時地利人和”思維模型從以下3方面分析下：

一：天時方面

5G，大資料，感測器等技術突飛猛進，所以，傳輸速率問題解決，很多智慧裝置可以秒反應，像現在虛擬現實技術，智慧駕駛就可以依靠現有的5G技術發展起來，更不用說未來的6G等。

二：地利方面

未來智慧裝置會大大超越現有數量，無所不在。類似智慧汽車，智慧家居，智慧安防等等。

三：人和方面

現有的人很多都是60年代70年代80年代的人，也是最近幾年才接受智慧裝置，所以普及率依賴度不高，單單隻有手機等其他簡單裝置，但是看看我們現在90後00後甚至10後都是在高度智慧化社會中成長，所以智慧生活已經成為一種生活常態。這也一定會導致未來的智慧化生活越來會先進。

人工智慧是人類發展的必然趨勢，地球資源隨著人類的開採，而不斷耗盡，到時候，人類無法獲取易得到的資源，只能透過智慧機器來獲取，人類才能得已生存。

任正非說：人工智慧可能是泡沫

對於目前市場上，大部分談論的人工智慧，或者開始涉足人工智慧的人，他們大多還沒摸到人工智慧的大門，憑空臆想而已。所以我們現階段接觸到的人工智慧，有的可能真是泡沫。

人工智慧的本質是統計學和數學，就是透過機器對資料的識別、計算、歸納和學習，然後做出下一步判斷和決策的科學，人工智慧重要性在於基礎科學。大家看到的自動駕駛、機器人、智慧工廠、智慧城市等高大上的人工智慧描繪，可能以泡沫為主。而基礎的數學統計學才是人工智慧的本質，這是更需要人們去努力學習、去鑽研嘗試的東西。

那麼人工智慧產業的泡沫有哪些呢？

矽谷AI投資人王維嘉是這樣回答的：“人工智慧產業的泡沫是一定有的，而且主要就分佈 在三個細分領域：自動駕駛、人臉識別和晶片。”

最近也有公司也推出了智慧灶，其智慧烹飪系統利用了人工智慧技術，可以自動烹飪美食。甚至在投研選股中，人工智慧也在悄然改變著股票交易。但是這些很多僅僅是概念，並沒有真正改變什麼。

雷軍說只要站在風口，豬都能飛。馬雲說，風停了，摔死的全是豬。這兩個段子能充分說明現在人工智慧行業的場景。人工智慧確實是一個風口，現在大家都野心勃勃地擁擠在這個風口，而他們對人工智慧只有一知半解，只盯上了光鮮的羽毛，沒有飛翔的翅膀，他們都有可能被吹上天，但大部分會成為摔死的豬。

任正非顯然是清醒地看到了這個現實。成千上萬的企業和人一哄而上地去湊人工智慧的熱鬧，而真正人工智慧的數學統計學基礎科學沒受到足夠關注。到時候真正能把人工智能幹好，幹出成績的可能是其中極少數，其餘大部分會面臨夢想破裂。所以任正非才提醒大家，人工智慧可能是泡沫。

有得必有失，好的方面大資料等技術可以解決一些消耗很多資源解決的問題，最佳化的分配一切資源，造福人類。壞的方面，人口會出現負增長，人類會完全進化到腦力時代。對於人工智慧，依賴得有個度，否則會失去很多。它的出現是人類往高度文明發展的必經之路，自然不會是泡沫。

隨著科技的發展，人工智慧應該可以慢慢實現，不會是泡沫

科技化的發展，從最早的臺式電腦 資料話分析打破了計算機的傳統計算。再到後來的手機，刷臉解鎖，指紋指紋都是我們以前不敢想象的，

關於是不是泡沫這個問題，好像第一印象裡經濟泡沫多一些。我覺得從科技角度不存在泡沫，只有快速發展期和瓶頸期。瓶頸期可能就是所謂的泡沫了，但是會沉澱許多。可能從經濟角度泡沫帶來的就是災難了。那些不懂科技的人，打著科技旗號去圈錢這件事有泡沫，餅畫大了兌現不了黃了。搞商業的人都需要噱頭博得大眾眼球，之前雲計算大資料之後物聯網，現在ai區塊鏈，總會有新的口號取代舊的口號。但是ai應該算是人類長遠挑戰的目標，而且我是堅信強人工智慧是會實現的，因為人本身就是一個生物程式設計的程式，只不過太過複雜人類現階段無法理解。我覺得取代網際網路時代的應該是物聯網，萬物互聯，而不是ai。現在的ai發展的終極目標是強人工智慧，與網路形態無關。希望神經科學和腦科學，早點有突破，實現強人工智慧就更進一步了。

人工智慧火熱的同時，帶動了全行業上下游與“智慧”相關的產品或企業的發展。一夜之間我們彷彿已經進入了“智慧時代”，智慧音響、智慧手錶、智慧水杯、智慧耳機、智慧手環、智慧家居……到處都是“智慧”，好像你的公司或者產品沒有帶上“智慧”二字就不好意思出來露臉。然而根據我們切身體驗，這些所謂的“智慧”大多都是雞肋產品，離真正的“智慧”還很遠，很多隻是一些披上智慧外衣的“偽需求”。而一批批所謂“智慧”的創業專案仍然在源源不斷地出現。追逐紅利，追逐風口，在這個最好的創業時代，湧現了大量躊躇滿志的創業者。是“真智慧”還是披著“智慧”外衣的“偽需求”值得人們關注。

早上起床呼喚一下智慧音箱，房間的窗簾會自動拉開，室內溫度向預設的溫度調整，還能聽到語音版天氣預報。作為智慧家居入口，智慧音箱正迎來風口。此前有報告稱，預計到2018年年底，智慧音箱產量將突破1000萬臺。和智慧音箱同樣火爆的還有智慧機器人，從小蛋、小白，到小胖、小憶……它們或主打陪伴親情，或主打雙語養成、影片對講，國內的智慧機器人品牌多達數十種，價格也從幾百元到幾千元不等。

　　然而上海社科院網際網路研究中心首席研究員李易，對這看似繁榮的“人工智慧”潑了一盆冷水。“能夠喚醒、語音互動，真的就是人工智慧嗎？目前市面上高達90%的智慧音箱、機器人，都算不上人工智慧。比如工業機器，從這邊拿起一個東西放到那邊，都是很機械的重複，這種東西都是已經程式設計好的。透過傳輸帶傳輸到這兒，然後我從中拿出來，再放到那邊，這些更多的是自動化，它其實沒有智慧的東西在裡邊。”

例如市場上有很多所謂的“智慧空調”僅僅是停留在“智慧操控”的層面上，僅透過WiFi通訊模組提供了基礎的聯網控制，將技術重點放在“裝置及硬體連線”，比如可以讓消費者在智慧手機、平板電腦上安裝一個APP（應用程式）來控制空調。目前市場上大多數“智慧空調”就是如此荒唐可笑——簡單的升溫、降溫、開機、關機，都需要使用者拿出智慧手機去選擇和點選螢幕上的功能鍵。這些所謂的智慧完全是披著“人工智慧”的外衣創造出來的“偽需求”。

那麼什麼才算是真正的“人工智慧”呢？人工智慧是指在大資料、語義識別、NLP（神經語言程式學）、雲計算等技術基礎上能夠進行深度學習，掌握智慧演算法並相對地進行智慧化處理的一種技術。

　　市面上相當一部分智慧音響、智慧機器人都是裝上簡單的預設程式、執行自動化操作的產品。距離真正的人機互動、深度學習等方面還距離很遠。目前，無論是“人臉識別”還是“語音識別”，擁有海量資料的企業，國內外只有寥寥幾家，在國內甚至一隻手都能數得過來。

　　像這種“偽智慧”、“偽需求”的人工智慧技術也造就了一批如智慧手環、智慧水杯、智慧雨傘等技術含量不高的“雞肋型”人工智慧產品。同時大量的創業企業也對這些所謂的人工智慧趨之若鶩，為了趕上這個“風口”，紛紛為自己的產品貼上“人工智慧”的標籤。

一位業內的投資人也談到：“在之前參加的路演活動中，碰到一個創業者大吹特吹自己的語義識別能夠完敗國內某語音識別巨頭，團隊是如何的牛X無敵，但是在後續的溝透過程中，我發現他對於技術，始終三緘其口，只強調自己的技術團隊在美國，而他的產品卻是遲遲看不到進展，甚至他的朋友圈永遠只是在展示著自己在某地政府某活動上獲得某某獎項，或者自己參加了某某舉辦的投資人德州撲克活動等等，但是從來不見他對於產品的描述和推薦。這個專案距我第一次遇見已經五個月有餘，但是我看到的卻始終還是五個月前看到的模樣，當然，融資也是毫無進展。我就不去仔細窺探其中的緣由，大家可以自行腦補。”

　　▼

　　張江一家人工智慧企業——科沃斯機器人董事長錢東奇對於人工智慧目前的發展現狀是這樣看待的：“目前人工智慧產品尚處於工具和管家階段，而人工智慧真正扮演重要角色是在伴侶階段。人類對人工智慧技術仍處於初級探索階段，人工智慧技術在實際生活中真正落地，仍需等待10年。”

我們知道，人工智慧技術是需要時間以及實驗的積累，不是一下就能做出來的。人工智慧領域的這些人才也是一樣，他們需要切實的接觸到真正的人工智慧當中，對相關技術有研究和涉獵，不過這樣的人才在全世界也就寥寥幾百個。而目前全球有大大小小上萬家人工智慧公司，在此局面下可想而知有多少真正的人工智慧產品。

　　未來，人工智慧將給我們帶來巨大改變，但前景美好，路卻遙遠。杜絕忽悠和投機，人工智慧需要的是清醒客觀的判斷和紮紮實實的努力。

我的回答是不會，人工智慧可能會在未來10－20年內完美實現，現在2020年5G已經開始使用，5G＋人工智慧，它們兩個會是相互加強，相互作用的關係。

5G可以高資料速率和大規模裝置的連結，意味著速度更快，裝置更多，裝置多了，人工就跟不上，所以要人工智慧，一個家也可以是人工智慧，可以參考電影鋼鐵俠裡面賈維斯，一個小區也可以是，它是把智慧裝置連結在一起，讓他統一管理，這種資料的傳輸和穩定很關鍵。

小區可能小了，但是城市呢，如此龐大的資料如果用人來計算，要到什麼時候，這時候人工智慧就能體現出來了，發展智慧城市

AI不是泡沫，但是目前的市場肯定存在泡沫。因為ai即使在現階段，依然算是前沿技術，具有很多概念上的發展，就有人利用這種概念做文章來吸收融資，就形成了泡沫。不過ai落地並且落地效果很好的專案也很多，這些專案就是真正在普及ai，不是泡沫。

這種新興概念誕生初期，都會有大量的泡沫，因為就有很多人是靠泡沫賺錢的，這是無法避免的，但是這個產業本身並不是泡沫。

人工智慧個人觀點，目前並不適合面向社會，即便是應用也是在可容錯的領域。因為現在人工智慧因其學習訓練方式和有限的泛化，對使用人工智慧的領域提出了超高的時間和資源成本，並因此影響著識別的準確度。當然前人工智慧缺乏邏輯推理，理論基礎依舊是上世紀60年代的統計學基礎，只不過今天的硬體計算能力得到發展讓其有了發揮的空間。人工智慧只是統計分類，還不能稱之為智慧，之所以如此稱呼並如此火爆與媒體過度宣傳和相關利益有關，因此2018年以來我國人工智慧市場投資不斷下降，想來是大家都認識到了其當前的侷限性。

會，任何東西存在市場就會有泡沫，這是市場本性，相對於市場供應關係的偏差，實用價值，普及廣度，需求深度，都存在資訊不均衡，導致投資之間的擴張偏差

人工智慧是科學進步的結果，他不是泡沫而是新的生產力，將會替代簡單的人工體力活！現在做板子餃子基本都是機器操作！停車場收費都是自動化！

人工智慧分為三個階段，一，弱智人工智慧，也就是說簡單的完成工作，二，強人工智慧，完全代替人工作，三，超級人工智慧，學習能力很強，超越人類。

人工智慧行業中目前存在泡沫。他認為，“有泡沫說明人工智慧現在是一個風口。適度的泡沫其實是好事情，一旦變成一個大家都拋棄的敗局，那反而有問題了。”

人工智慧的“泡沫”也不是“泡沫”

人工智慧行業中存在的泡沫與金融泡沫有著巨大的區別：“我認為其實人工智慧是不可逆的，這個泡沫是不可逆的。”

金融泡沫起源於1637的荷蘭，由奧斯曼土耳其引進的鬱金香球根異常地吸引大眾搶購，導致價格瘋狂飆高，然而在泡沫化過後，價格僅剩下高峰時的百分之一，讓荷蘭各大都市陷入混亂。泡沫經濟中存在大量的投機活動，卻缺乏實體經濟的支撐，因此其資產猶如泡沫一般容易破裂，因此經濟學上稱之為“泡沫經濟”。

泡沫經濟會存在破裂的風險，但技術的發展只存在波峰和波谷。他以汽車為例描述了技術發展的曲線：“回到早期的工業革命，汽車剛剛出現代替馬車的時候，也有許多人不看好，也有很多汽車公司倒閉、被收購。但長遠來看，幾百年之後汽車工業已經成為了支柱產業。科技的發展一定有波峰波谷，但是發展的趨勢是不可逆的。”

人類正在進入一個智慧化的時代，人工智慧的飛速發展一定會對整個社會帶來巨大的改變。人工智慧在未來一定會消滅掉很多的腦力勞動工作。

相信在未來有一天機器確實就會有自己學習產生意識，但是能不能產生情感，我們不好說，但是它自己學習的能力現在是毋庸置疑的。所以我的觀點是，大資料智慧的大河將永遠奔騰向前，河水激盪的泡沫可能也一直存在，重要的是我們要順流向前！。