人工智慧會改變人們的生活生產工作等方方面面，它可以做一些超出常人能力的事情，比如這次疫情，人工智慧送藥，智慧測溫，無人機巡查等，有效利用和發展人工智慧，是推進人類文明發展的大方向

人工智慧當然不會是泡沫，而且未來的發展勢不可擋。

“人工智慧”這一概念1956年在達特茅斯會議上被首次提出，到現在已經有了60多年的發展歷程。人工智慧是一門交叉、廣泛的科學，它的研究目的是使機器能夠像人類一樣識別、學習、思考。隨著網際網路技術的高速發展，人工智慧技術不斷革新，應用領域不斷擴大。

人工智慧的發展曲折起伏，在其發展的早期取得如機器定理證明等一些成果，這些成果激勵人們對人工智慧領域有了更高的期望，然而由於理論技術的侷限，人們提出了一些不合理的目標，翻譯機器鬧出的笑話等失敗的研究使得人們的預期落空。20世紀70年代初到80年代中，透過模擬人類專家的知識和經驗去解決特定問題的專家系統應用在化學、醫療等領域，實現了人工智慧從理論到實際應用的重大突破；緊接著人工智慧技術迎來發展的低迷期，專家系統知識儲備不足、分析問題方式單一等問題暴露出來；1997年，深藍計算機戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年至今，隨著大資料、雲計算、物聯網等快速發展，以神經網路為基礎的人工智慧技術極大地促進了科學轉化為應用，影象識別、語音識別、無人駕駛等迎來前所未有的發展高潮。大量以深度學習為基礎的人工智慧技術有著人工干預的侷限性，科研人員試圖使用減少人工干預的自主智慧方法來降低人員成本，未來人機混合智慧將會成為主要發展方向。2017年，國務院釋出《新一代人工智慧發展規劃》，為搶佔全球人工智慧制高點，中國已將其上升至國家戰略，國務院要求從小學起增加人工智慧相關課程，形成人才梯隊，搶抓人工智慧發展機遇將會給科技發展和產業變革帶來重大影響。

根據人工智慧的實力，將其分為弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧，現階段人類的科技已經達到一定水平，但是仍然處於弱人工智慧時代，每一個弱人工智慧的創新都是在為通往強人工智慧時代和超人工智慧時代添磚加瓦。中國已將人工智慧發展上升為國家戰略，因此政府必將投入更多人力、物力以促進其發展。現有行業在人工智慧技術的支援下已經發生前所未有的變化，用科技重構著人類的生產生活方式，為人類帶來極大的便捷。未來人工智慧技術將作為基本要素重塑各個行業、深入各個行業，人工智慧技術的發展勢不可擋。

首先我想說人工智慧是一項技術，技術不存在泡沫，而人工智慧技術的應用是一個產業，這裡面可能會產生泡沫，這個問題搞清楚才好理解所謂的泡沫是什麼。

人工智慧是計算機發展的必由階段，基於大資料和雲計算，以及各類演算法的突破和生物智慧技術的發展，使得人工智慧有了快速發展的基礎，所以人工智慧技術的不斷突破是沒有問題的，也是有目共睹的未來也不存在什麼泡沫。

但是人工智慧技術的應用這個就是一個商業化領域了，資本為了搶佔行業資源和推動行業發展，必然會進行一輪資本廝殺，不管該項技術是不是真正在未來是有價值的研究或者應用，資本都會洶湧進入，在這個過程中勢必會出現一些泡沫！其實所有的新興行業都會有一個泡沫出現的過程，之所以有泡沫不是行業的問題也不是技術的問題，而是資本的問題，所以大家不要混淆概念！

正如《浪潮之巔》作者吳軍所講：“人工智慧技術20年內恐怕再難有重大突破，因為今天的人工智慧已經用光了40年來所積累的技術紅利。”

必須承認，在新概念、新技術從萌芽、成長、成熟及萎縮的全生命週期裡，

人工智慧從學術領域進入技術應用，再到走入大眾視野，就是一個“吹泡泡”的泡沫增長的過程。

事實上，曾有業界人士認為，針對人工智慧的一個共同評價，那就是：2018年，人工智慧的進展就是沒有進展。

接下來，不管是AI創業公司，還是媒體、資本大佬，開始呼籲重視人工智慧技術的應用落地和場景開發。

資本市場上，隨著把AI專案看過一遍又一遍，缺少差異化的AI創業圈裡，鮮有拿到大額融資，投資者開始“用腳投票”，逐漸選擇遠離，至少說是遠觀，靜觀這個創業專案能走走到廣大的To B市場“尋常百姓家”。

資料顯示，2019年第二季度以來，國內人工智慧投資數量和金額都呈下降趨勢，僅完成30起融資，同比下降45.5%，融資總額達50億元，不足去年同期的40%。

恕本民科直言，現在的所謂AI不過是機率統計的演算法而已，甚至連個自然中的沒有神經元的黏菌都令現在的AI自愧不如，更不用談人腦了! 大自然的生物進化遠比人類想象的要巧妙，高效，節能得多!如果理工男不另闢蹊徑，虛心向自然進化學習，走擬腦AI和仿生AI之路，就永遠不可能有根本性的突破！

現實的狀況就是，AI正在步入寒冬!

儘管本民科呼籲多年，AI大咖們仍然我行我素，堅持走一條錯誤的道路，可本民科毫不在意，你們最終還得回過頭來，老老實實走擬腦AI和仿生AI之路!