現在的人工智慧時代，確實給我們的教育提出了新的挑戰和新的任務。

我們可以回顧一下歷史，在農耕時代，教育是以私塾或家庭的形式存在的。那個時候人們的主要謀生手段是透過自己的體力勞動來實現的。那個時候教育並不普及。

自從工業革命之後，機械化的生產開始取代了人的體力勞動，它把人從簡單的體力勞動中解放了出來。

在工業化時代，人的智力勞動顯得特別的重要，於是教育也開始普及了。我們現在的教育基本上是針對於頭腦的教育，它是工業革命之後，機器化大生產的的產物。

現代社會人工智慧開始出現，它必將取代人的腦力勞動的大部分，無論是記憶方面還是思維方面。人們將從繁重的腦力勞動當中被釋放出來。

但是我們現在的教育，基本上是針對於頭腦的，各種思維的活動的訓練以及知識的灌輸。這種教育將無法適應未來的人工智慧化的時代。

那麼，未來的教育將是什麼樣的呢？

目前為止，機器已經取代了人的體力勞動，未來也將其取代人的腦力勞動。但是，人還有一個部分，是機器至今沒有辦法取代的，那就是人的情緒和情感的世界，人的精神世界。

未來的教育應該更多地關注人的心靈和精神的世界，以及人的情緒和情感的部分。這樣才能夠適應未來人工智慧化的時代。

近年來，人工智慧的飛速發展超出了人們的想象：

2016年，AlphaGO擊敗世界圍棋冠軍李世石一舉成名；2017年，AlphaGo Zero從零開始，自己參悟，並以100∶0的絕對優勢“狂虐”AlphaGO，突破了人類經驗的限制。

不僅是棋壇，人工智慧在影象識別、語音識別、機器翻譯、人機互動、無人駕駛等領域也都取得了突破性進展。

毋庸諱言，人工智慧正加速襲來，衝擊著人們生產、生活、學習的各個領域。人工智慧與教育碰撞，會是什麼樣的場景？這自然而然會引起人們的遐想，而且人工智慧已經迅速進入到教育領域。

當前，影象識別、語音識別、人機互動等人工智慧應用技術在教育領域都有了應用。比如，透過影象識別技術，人工智慧可以將教師從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來；語音識別和語義分析技術，可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學生的英語發音；而人機互動技術，可以協助教師為學生線上答疑解惑。除此之外，個性化學習、智慧學習反饋、機器人遠端支教等人工智慧的教育應用也被看好。

人工智慧將教學變為大資料分析以及人工智慧輔助的以學生為中心的個性化學習，為每個學生提供個性化、定製化的學習內容、方法，從而激發學生深層次的學習慾望。人工智慧加教育大資料，可以使學生無效學習時間減少40%，知識點學習時間顯著減少。

人工智慧正在快速深刻地改變我們的學習方式、教學方式、思維方式，包括我們解決問題的方式，人工智慧已經從多個層面上對教育提出了深層挑戰。人工智慧時代，如果不想被時代拋棄，除了學習之外別無選擇。但是，我們又該學些什麼？

首先，打好基礎，培養高階能力

高階能力和高階思維是密切關聯的術語。教育家布盧姆將認知過程分為記憶、理解、運用、分析、評價、創造六個層次，其中後三個層次通常被認為是“高階思維技能”。高階能力的概念則更為寬泛，是指應對複雜情境、解決結構不良問題或者任務所需具備的心理特徵，主要包括高階思維能力及高階社會情感能力。高階能力涉及對知識進行深度分析和轉換、靈活地將其運用到不同的問題情境中。

一般而言，現在的高階能力涵蓋的是批判性思維、創造性思維、團隊合作與溝通等一系列技能。這些技能通常具有跨學科的特徵，也是人工智慧在短期內尚難以效仿和替代的人的能力。我們要透過閱讀、寫作和數學等高難度認知技能，打好學科基礎，建立起創造性解決高階問題的思維框架。

其次，學習人工智慧，學會駕馭人工智慧

很多人以為學習人工智慧就是學程式設計，其實這樣的認識是片面的。從教育目標看，學習人工智慧可以分為人工智慧使用者、人工智慧工程師和人工智慧科學家等幾個層次。所有人都應該學會做一個合格的人工智慧使用者，瞭解人工智慧的發展史，瞭解人工智慧的發展趨勢，知道人工智慧擅長做哪些工作和不擅長做哪些工作。概而言之，每個人都要學會和人工智慧友好相處。

再次，培養自己的興趣，擁有好奇心和創造力

要想在人工智慧的重圍之下脫穎而出，答案一定是做自己最愛做的事情。只有在做自己喜歡的事情，人們才能爆發出不一樣的學習力。不需要擔心人工智慧會讓社會工作種類變得有限，相反，未來有意思的工作會越來越多。

當然，除了以上幾點，還要學會與人溝通，學會協同工作。從這一點看，培養孩子們的團隊精神、口才表達能力、社交能力，感受親情與愛的能力，都是非常重要的。

我們人類正面臨人工智慧時代撲面而來的現實，十幾年後人類將全面進入人工智慧時代。而人工智慧時代是比工業革命更偉大的一場革命，也必然對我們的學習、工作、生活造成全面的衝擊。

我們現行的教育體系是工業時代的產物，毫無疑問這套體系對工業時代的發展起到了決定性的作用和支援。但是隨著人工智慧時代的來臨，這一套體系必然會嚴重的水土不服。甚至有專家在感嘆，我們正在大力培養人工智慧時代所不需要的人才。

在工業時代掌握相關的專業知識和一門技能是我們多數人的畢生追求。而到了人工智慧時代，這些能力都將被人工智慧所替代，而我們人類更多的要把精力放在創新上，而將從繁重的體力勞動，以及有規律的腦力活動中解脫出來。所以在人工智慧時代必然是人的智慧加人工智慧加機械化。所以，科學合理的利用人工智慧，駕馭人工智慧，會是將來對我們最大的考驗。

所以在孩子的教育上，我們更要注重孩子學習能力的培養，而不僅僅是關注孩子的學習成績。要重視孩子創造力、想象力的培養，而不僅僅是關注孩子的智力開發。

未來的教育應該更多地關注人的心靈和精神的世界，以及人的情緒和情感的部分。這樣才能夠適應未來人工智慧化的時代。

人工智慧時代，帶給我們的是爆炸量的資訊。這些資訊往往是經過篩選的、閹割過的、淺層的資訊，就像是被咀嚼過的食物一樣，看似接受特別快捷方便，但卻讓孩子失去了自己的判斷和獨立思考的能力。在如今資訊爆炸的時代，年輕人往往淺閱讀較多，淺閱讀帶來的壞處是獨立思考和構建成體系的知識架構的缺失，所以，年輕人在未來應該學會如何甄別、篩選資訊，另外一個方面就是要養成獨立思考及深度思考的習慣。

首先我們先來談談什麼是教育吧？也就是教育的本質。

盧梭曾說過：教育即生長。就是要使每個人的天性和與生俱來的能力得到健康生長，而不是把外面的東西例如知識灌輸進一個容器。

偉大的哲學家蘇格拉底也曾說過：教育的真諦不是灌輸而是喚醒。要從心靈深處喚醒孩子沉睡的自我意識、生命意識，促使孩子價值觀、生命感、創造力的覺醒，以實現自我生命意義的自由、自覺的建構。

說了這麼多，我其實就是想告訴你，教育並不是教授孩子知識和技能，並不是讓他們能找一份好工作。而是幫助他們成長，啟發他們的天性和思想。教育能讓孩子能夠獨立理性的思考。有了這份理性的獨立的思考能力，他可以在未來做成任何他想要做的事，決不用擔心會被社會淘汰。

人工智慧時代是科技發展的時代，教育可以給孩子提供一個良好的發展機遇。孩子由線下學習逐漸轉變為線上和線下結合學習，孩子學習的積極性進一步提高，激發了孩子的學習動力，人工智慧大資料時代可以給孩子匹配因材施教的學習方式，可以提高孩子的思維創新能力，讓孩子的思維和眼界進一步擴充套件。年輕人應該學會，既要學習也要創新，想要在人工智慧時代擁有發展之地，就應該提高自己的科技創新能力和思辨能力，不斷增強思維的靈活性。

至今人工智慧這個話題還是一直很火熱、好多人都在迷茫中。不知道自己該何去何從，對於孩子或者我們年輕一代的人都有這樣那樣的困惑。

其實我們不必要如此驚慌。 人工智慧是可能造成另外一次工業革命。但是同樣的，他的侷限性。還是很多。個人覺得人工智慧就是一種機器的判斷。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

說白了就是計算機透過圖形 語言自然語言透過預先設定好的程式進行判斷。

舉個例子吧！ 人工智慧可以寫出文章，而且可能無法挑剔語言邏輯問題。但是他根本寫不出如魯迅等一樣的，有深度的作品。

人工智慧也可以對圖形處理或者畫畫之類的。但是畫出來的就是千篇一律。根本與藝術家沒有可比性。

當然人工智慧有優勢的一面，人工智慧是沒有感情的也是不會思考的，

所以教育孩子可以對孩子的興趣愛好情感進行深度培養，比如表演，畫畫，歌唱，再比如多做一些公益事情多陪孩子接觸大自然，激發孩子寫作靈感，激發孩子的愛心，與人交流等等其實說白了就是一切有感情的事情。

而對於年輕人，個人覺得人工智慧只是一個機器我們要學會控制它，超越他。這樣才能立足不敗之地，機器根本不會懂什麼是哲學。計算機以“ 1”和“ 0”“思考”與人的思維相差甚遠。比如哲學機器是根本不會懂的！ 所以年輕人可以從事計算機方面的知識。也可以根據興趣愛好去學習。只要有情感，我覺得總會立於不敗之地。

教書育人，教書上應該和社會多接軌，增加一些社會技能和社會常識，不要讓學生工作以後又要從零學起。育人，這個在整個教育的比重中應該在大力加強，少教一些腦殘粉、吃瓜群眾等有害人群出來。最後增加愛國主義教育，建議設立必修課。我大學畢業以後感覺這些年來基本都是在被應試教育著，學問沒有做好，技能沒有掌握，正確的三觀還基本都是自己樹立起來的！

人工智慧，能讓人類擺脫一些繁重的工作，生活上的便利，應該會給人類一些充足的休息時間。教育能給孩子更高的修養，文明，創造力，合情合理的運用人工智慧，掌握人工智慧，更好的為人類服務，讓這種模式帶動人類更高的發展。年輕人當然是學好怎樣運用人工智慧改變人類生活，促進人類不斷的更新發展。

很多家長給孩子報了很多課，其實這有點病急亂投醫的味道，孩子最應該學習的有三個：

一是學習方法。

學霸並不是因為聰明，你家孩子也是聰明的，只是不知道學習方法，在學習的是，學習沒向遊戲那樣，不斷給他開心的反饋，他再努力，成績再好，可能得到的只是一句：下次再努力一點。

人之所以會愛上一樣東西，那是因為得到了開心的反饋，刺激他的大腦分泌多巴胺，所以人總喜歡到自己受歡迎的地方去。而孩子也一樣，學習方法決定學習成績，學習成績好了，你開心他也開心，這會讓他上癮，所以，要從根本上解決問題，學習如何學習，掌握學習方法自然成績就不會太差，甚至還會成為學霸。

二是學習記憶力

培根說：“一切學習只是記憶”。

孩子學習大部分要做的就是記住公司還概念，死記硬背即便背下來了，也容易忘記，最強大腦中的選手基本上每個人記憶力都很好，因為記憶力是基礎。

所以，讓孩子去用宮殿記憶法提升記憶，記憶好了，學什麼都變得容易了。

三要學閱讀技巧

閱讀能力是學習的根本。建議7到12歲的孩子去學習速讀。普通人閱讀速度每分鐘150字左右，而經過速讀訓練的孩子，每分鐘3000字以上，甚至更多。

快速閱讀可以訓練孩子的專注力，以及開啟孩子的右腦影象和照相機記憶功能，孩子掌握這兩種技能，看書就像看電影，因為快速閱讀和原理是把文字變成圖片和影象，你看的是文字，人家看的是電影，你認為誰記得更多，學的很快？

為什麼說7到12歲適合學習快速閱讀呢？因為太小不懂，而超過12歲右腦影象功能會被其他知識、常識和習慣等固化，白紙上畫什麼都可以，但白紙上已經有了東西再畫，就要把原來的擦掉，但擦掉比畫上去難上百倍。

所以，抓住學習的根本，才能徹底解決問題，而浮於表象解決表面問題，最終只能是水月鏡花，空歡喜一場。

對於成年人，上述方法同樣適用，只是快速閱讀要從技巧上下功夫，而不能從技術上了。人工智慧時代，更多職位可以被替代，但唯獨不能替代的是人的大腦、思想和情感。

未來10 年，大部分人類只需思考5 秒鐘以下的工作都會被人工智慧取代，教育的責任是培養出人工智慧不可取代的新型勞動力，就是培養孩子的創造力、溝通力與學習力。

教育孩子們認識、瞭解人工智慧，讓孩子們"玩中學，做中學"，培養起對人工智慧的濃厚興趣，從而在骨子裡形成對人工智慧的深刻感覺，可以讓這些孩子成為真正的人工智慧時代的原住民。他們將在人工智慧時代遊刃有餘，如魚得水。

在這個時代，年輕人應該學習思考和探索，1、學習哲學，提高思考問題的邏輯和判斷能力；2、重視數學，強化邏輯思維能力；3、學習外語，讓思維更靈活；4、探索新概念，將使你在經濟迅速發展的時代適應自動化競爭。

不管是過去還是將來，我們只能利用人工智慧，但不能依賴於人工智慧，必須保持人類在地球上的主導地位。

其實小編對現代的數字科技和網際網路的發展，有很大的擔憂，對一些長進的、自控力強的孩子來說是好的事情，可以提升他們的學習效率；但現在絕大部分孩子（包括一部分大人）因為有了人工智慧，一些該會的基本技能，現在已退化到不會了。例如：以前我們都是用筆寫字的，寫出來的字都有板有眼，大部分都能見人的；現在卻有很多人執筆忘字，錯白字多都不說了，寫出來的字都見不得人。以前我們算數心算都不錯的，現在都有計算器了，心算就退步了！以前我們都可以記住幾十個電話號碼的，現在能記住十個號碼也很了不起了。炒菜也用上機械人了。什麼無人駕駛也快要上路了。等等。。。。

回到我們的問題，小編覺得當務之急，我們教育當局，必須調整我們的教育思路，我們必須要教會孩子怎樣去自學，怎樣去思考，怎樣去找資料，怎樣去分析問題，怎樣去過濾消化網路資訊辨別真偽。這些就是未來教育需要教會孩子的學習本能，因為網際網路的資信，有不少似是而非內容，這在對孩子來說有很大的潛在風險，所以教會他們這些學習本能，就能降低在網路學壞的風險。

我想你或許可以把這封信交給孩子看一看，我想孩子看過以後會有所觸動的。這是香港電臺知名主持人梁繼璋給兒子寫的一封信，字數不多，蘊含著父輩對人生的感悟，和對兒女無限的愛，非常感人！

我兒：寫這個備忘錄給你，基於三個原則：

人生福禍無常，誰也不知可以活多久，有些事情還是早一點說好。

我是你的父親，我不跟你說，沒有人會跟你說。

這個備忘錄記載的，都是我經過慘痛失敗得來的體驗，可以為你的成長省回不少冤枉路。

以下，便是你在人生中要好好記住的事：

01. 對你不好的人，你不要太介意。在你一生中，沒有人有義務要對你好，除了我和你媽媽。對你好的人，你一定要珍惜、感恩。

02. 沒有人是不可代替的，沒有東西是必須擁有的。看透了這一點，將來就算你失去了世間最愛的一切時，也應該明白，這並不是什麼大不了的事。

03. 生命是短暫的，今天或許還在浪費著生命，明天就會發覺生命已遠離你。因此，愈早珍惜生命，你享受生命的日子也會愈多。與其盼望長壽，倒不如早點享受。

04. 愛情只是一種感覺，而這感覺會隨時間、心境而改變。如果你所謂的最愛離開你，請你耐心地等待一下，讓時間慢慢沖洗，讓心靈慢慢沉澱，你的苦就會慢慢淡化。不要過分憧憬愛情的美，不要過分誇大失戀的悲。

05.雖然很多有成就的人沒有受過太多的教育，但並不等於不用功讀書，也可以成功。你學到的知識，就是你擁有的武器。人可以白手起家，但不可以手無寸鐵，緊記！

06. 我不會要求你供養我下半輩子，同樣的我也不會供養你的下半輩子。當你長大到可以獨立的時候，我的責任已經完結。今後無論你坐巴士還是賓士，吃魚翅還是粉絲，都要自己負責。

07. 你可以要求自己守信，但無法要求別人也守信；你可以要求自己對他人好，但不能期待人家也對你好；你怎樣待人，並不代表人家就會怎樣待你，如果你看不透這一點，只會給你增添不必要的煩惱。

08. 我買了26年的***，還是一窮二白，連三等獎也沒有中過，這就證明人要發達，還是要努力工作才可以，世界上並沒有免費的午餐。

09. 親人只有一次的緣份，無論這輩子我和你會相處多久，你一定要珍惜共聚的時光，下輩子，無論我們愛與不愛，都不會再相見。

教育的目的是為了讓孩子成人與成才。

“成人”教育，我認為從古至今，從現在到未來，無論哪個時代都是不可或缺的，人不成人，如何成才？人工智慧時代，教育能給孩子的首先仍然是促其成長與成人。教育在潛移默化中把一個懵懂無知的小兒塑造成一位知書達禮的年輕人，“成人”的目的就達到了。

教育另一個目的是教會孩子成才。每個時代對成才的要求不一樣，因而“成才”教育必需要隨著時代的變遷而不斷地改進。古時八股取士，大家一齊學八股；後來文憑當道，學子們於是專攻文憑；如今人工智慧時代，別說八股，文憑，就連你最擅長的專業，都有可能一夜間被顛覆，被覆蓋。此時教育能給我們什麼，我們需要從教育那裡得到什麼，我想應該是：發展的眼光和變通的能力。如果僅僅是書本上那一點基礎知識，顯然是不夠的。

昨天，我接觸了一本書——《新物種爆炸》，書中最重要的觀點是“站在未來看現在”，它推翻一切經驗說，鼓勵年輕人以展望未來的眼光來發展現在的自己。人工智慧時代，有太多的不確定因素：意義覆蓋，“黑天鵝”事件，跨界打劫……常常以迅雷不及掩耳的速度以爆炸性的方式出現。年輕人如果仍守著那點文憑，或企圖尋著別人的路子找尋經驗，真的會被社會淘汰。未來會是什麼樣子，未來的走向如何，應該是年輕人必須經常思考的問題，而目前基礎知識以及專業技能還是必須要學的。談到專業技能，有一項技術是一定要掌握的，這項技術就是“程式設計”。程式設計，現在還沒有被普遍認可，學的人也不是很多 ，但它一定能帶我們走向未來的世界。

教育教誨孩子成人，教給孩子知識，交給他們成才的條件，至於能否成才，則主要靠孩子們自己。適應社會，尋求自身發展的方向，併為之不懈奮鬥，是成才之前，每個孩子必須具備的能力。年輕人應該學習書本，但不囿於書本，在教育之外，跳出書本，學會適應日新月異的社會，學會發展自己。

著急忙慌的“劃時代”，是急功近利、沒有定力的表現。

那個下棋遊戲引發“技術爆發”，真的“發了”嗎？

人工智慧時代教育能給孩子更快，更豐富多彩的知識，使記憶更加輕鬆容易。但傳統教育中德智體三方面，德和體人工智慧未必能完全代替，因此，對年輕人應加強這兩方面的教育和修練。比如，掌控人工智慧武器，隨便去殺人，就是犯罪。

對於第一個問題：（基礎）教育能給孩子什麼？還有其必要性嗎？

相信很多人會有同感，既然人類即將邁入人工智慧時代了，大部分工作都交給機器人完成了。那我們人類自身還有必要耗費大量的時間去學習傳統的工作技能和基礎知識嗎？

這個問題曾經困擾過很多人，就像前幾年社會上流傳的“讀書無用論”一樣，給一些學生家長提供了讓孩子輟學的“合理”理由。

很顯然，讀書無用論的觀點是完全站不住腳的！

最根本的一點，我們人類仍然受制於優勝劣汰的生存法則的約束。

人類遠遠還未能實現最大程度的物質財富供給，也就是說，我們的地球上，仍舊存在大量衣不蔽體，食不果腹的低收入群體。而如果你不能在未來的社會競爭中保持一定的優勢地位，那麼你必將淪落到這類群體之中，而接受優質的教育則是保持強有力的競爭力的最基礎也是最主要的方式。

當然，這一點對欠發達地區的孩子來說，確實有點殘忍和不公，但這就是人類發展的必然選擇。

第二個問題：年輕人又該學點什麼？

這個話題也是非常值得交流的。

一般來說，基礎教育階段是無差別的，就是以考取名牌大學為目標。但對於即將走上社會的年輕人（包括面臨專業選擇的高中生）來說，選擇的學習方向就不一定一樣了。

首當其衝的當屬實用技能方向的專業

因為，對於基礎科學專業而言，人工智慧時代的到來，其實與之前是沒有太大的區別的，原因如上所述。

而對於實用技能方向的專業來說，區別就有了。特別是在目前看起來還有著不錯的就業前景的熱門專業。

未來，這些熱門專業還有用嗎？

我認為這個問題是最值得探討的，因為這需要參考一些教育相關單位在設定專業時存在很大的滯後性。當然了，由於本人水平所限，也不可能對此問題有很全面而準確的判斷。但我期待可以透過我的一些淺薄的思考來起到一個拋磚引玉的效果。

回到人工智慧領域，人工智慧顛覆的行業可能就要更加寬泛了。

首先，那些重複性的，毫無創造力可言的專業自然是被第一輪淘汰的物件。

機器人取代人類的勞動，肯定是一個循序漸進的過程，而那些簡單重複性的勞動自然是最容易被替代掉的工作。

其次可能是像基礎技能培訓、教育、導遊、翻譯等低創造性職業。

最後，才會是需要大量創新思維的職業，如作家、設計師、談判專家、公共關係專家等職業。

值得一提的是，雖然每個職業都可能被人工智慧取代，但這一過程將會是一個十分漫長而曲折的過程，我們大可不必為此過度擔心。既然它已經存在了，那麼任何一門技術都有它存在的合理性。

最近在小學生禮儀課上，也經常跟家長探討這個話題。20年後，當我們的孩子走向社會，他們的核心優勢在哪裡？

在萬物互聯的智慧時代，資訊越來越多，知識對任何人只要你想要得到某方面知識，途徑越來越多，只要對著機器人說一句話，馬上答案就出來了。所以，作為家長我們是讓孩子懂更多知識還是教給孩子們知道怎做的方法更重要？我個人認為有些能力一定要從小培養，家長用身教來影響，比如：閱讀能力培養、素養能力

驚人的閱讀量

斯拉在上海投產交付活動，一時激起千層浪，每兩分鐘就有一臺車從生產線開出去，每小時產能28臺，全廠建成後在上海的產量達50萬臺，而在美國的兩家工廠，2019年產量36.75萬臺。馬斯克高興的在釋出會上跳起舞。

埃隆.馬斯克從小閱讀量驚人，每天可以讀完不同學科的2本書，9歲把大英百科書4350多萬字讀完爛熟於心。如果我們每月讀一本書的話，那麼小時候的馬斯克已是我們讀書量的60倍。如此驚人的閱讀量也給馬斯克帶來瘋狂的人生，在網際網路、清潔能源和太空探索領域以他的瘋狂來改變著世界，並且他已經成立的腦機介面研究公司Neuralink，到目前為止以取得進展。

所以，你看閱讀是對成長最好的賦能，不管孩子們遇到任何問題，透過閱讀一定會找到答案，再去落地實踐。

素養能力的培養

在溝通中，有這樣一組資料，說的內容佔比7%，行為佔比55%，聲音佔比38%。這組資料很好的詮釋了，為什麼在溝通中總有障礙。比如，溝通中雙方的行為是什麼樣？在聽，眼神有交流的聽，有動作配合的聽，有反饋的聽，結果都不一樣。所以，對孩子的素養教育，其實在教給孩子們保持恭敬心，謙卑態度的為人處事方式。

當然還有科學素養的培養，思維方式的鍛鍊，習慣養成的鍛鍊等等都很重要，容易引起家長們焦慮的是，孩子成長需要培養那麼多習慣，該怎麼合理安排？沒有最好，只有從哪個開始更合適？能陪伴孩子一起不焦慮的開啟，一個時間集中一個能力的學習和練習，開始是最好的機會，堅持是收穫的法寶。

對年輕人來講，學習力是掌握任何能力的關鍵。

學習力是一生的事業

雖然人工智慧時代已經到來，但就目前現狀來看對教育的正面影響不會太大。之所以說是正面影響，是因為人工智慧的到來很有可能會助長應試教育的泛濫。

目前人工智慧的水平再高，也只是到了依靠大資料及高速運算來代替人的四肢完成一些或簡單或複雜的事情的程度。這對工業及社會發展的促進是顯而易見的。相較於人的大腦運算，人工智慧顯得低階的多，儘管它的反饋速度快。

在教育方面的應用，也只能說是對教授知識可以起到明顯的效果。這種效果的長遠影響是好是壞，還應該進一步探討。如果能透過人工智慧的參與使受眾在行為習慣上得到改善，從而形成自主高效學習的好習慣，那肯定是好的。如果讓孩子們陷入對人工智慧的依賴，離開人工智慧學習效果就變差，那無疑是對人類自身能力的弱化。

在教育的育的方面，人工智慧畢竟是機器，缺少了人的溫度。在對是非曲直的判斷上是無法與我們的大腦相比的，不然要情商還有什麼用？。

當前的學校教育，很大程度上還是應試教育。應試教育有許多特點，有針對性就是其中之一。特別是高考，有多少知識點以及多少題型基本上是確定的。作為老師，要應對考試，需要有長時間的積累，且隨著時間空間的不同會有所不同，穩定性較差。人工智慧，可以集大多數優秀教師的經驗與法，較為穩定的完成教學任務。這是否會讓我們在面對考試的時候對人工智慧產生依賴，進而形成人工智慧有助於快樂學習的錯覺之中。