對於智慧溫室控制系統相信很多人都不陌生，隨著這幾年溫室種植行業的發展，越來越多的溫室種植基地都進入的智慧化，很多種植者也對於智慧溫室系統也都有所瞭解，那麼智慧溫室系統具體都有哪些功能呢？對種植者來說都有哪些幫助呢？對此我們一起來了解一下

控制室溫

對於溫室大棚來說，最重要的室溫的控制，室內的溫度穩定直接影響農作物的生長，智慧大棚溫室系統最重要的功能就是控制室溫，透過室溫感測器實時的監測大棚內的溫度資訊，當大棚中的溫度低於標準值，系統就能自動開啟溫控系統，當大棚溫度達到標準值，系統又能自動關閉溫控系統，透過感測器實時對於溫度的監測，來有效的控制室溫。

智慧溫室控制系統是專門針對大棚種植二研發的一款自動化大棚種植系統，幫助種植者更加方便的管理大棚，智慧溫室控制系統主要的組成部分有：感測終端、通訊終端、無線感測網、控制終端和應用軟體平臺，這些組成部分的主要作用是以下幾點！

感測終端：智慧溫室環境資訊感知單元由無線採集終端和各種環境資訊感測器組成。環境資訊感測器監測空氣溫溼度、土壤水分溫度、光照強度、二氧化碳濃度等多點環境引數，透過無線採集終端以GPRS 方式將採集資料傳輸至監控中心，以指導生產。

通訊終端及感測網路建設：溫室大棚內部感知節點間的自組織網路建設；智慧溫室間及智慧溫室與農場監控中心的通訊網路建設。前者主要實現感測器資料的採集及感測器與執行控制器間的資料互動。智慧溫室環境資訊透過內部自組織網路在中繼節點匯聚後，將透過智慧溫室間及溫室大棚與農場監控中心的通訊網路實現監控中心對各溫室大棚環境資訊的監控。

控制終端：智慧溫室環境智慧控制單元由測控模組、電磁閥、配電控制櫃及安裝附件組成，透過GPRS 模組與管理監控中心連線。根據智慧溫室內空氣溫溼度、土壤溫度水分、光照強度及二氧化碳濃度等引數，對環境調節裝置進行控制，包括內遮陽、外遮陽、風機、溼簾 水泵、頂部通風、電磁閥等裝置。

監控中心：監控中心由伺服器、多業務綜合光端機、大螢幕顯示系統、UPS 及配套網路裝置組成，是整個系統的核心。建設管理監控中心的目的是對整個示範園區進行資訊化管理並進行成果展示。

應用軟體平臺：透過應用軟體平臺可將土壤資訊感知裝置、空氣環境監測感知裝置、外部氣象感知裝置、影片資訊感知裝置等各種感知裝置的基礎資料進行統一儲存、處理和挖掘，透過中央控制軟體的智慧決策，形成有效指令，透過聲光電報警指導管理人員或者直接控 制執行機構的方式調節設施內的小氣候環境，為作物生長提供優良的生長環境。

控制灌溉和施肥

智慧溫室溫室系統還可以自動控制灌溉和施肥，具體的控制原理和控制室溫是一樣的，透過土壤溼度感測器和土壤氮磷鉀感測器來實時監測，透過有實時的資料反饋，來控制灌溉和施肥。

智慧溫室溫室系統還可以透過監測溫室空氣質量，來實現控制大棚內的通風，透過溫度感測器來控制遮陽板控制光照。

物聯網技術在農業運營中的進步已使感測器在耕作過程的每個步驟中得到使用，例如種子成為一個完整的蔬菜要花費多少時間和資源。農民透過適應物聯網所獲得的收益是雙重的，透過使用準確的資料改善農民的決策，它幫助農民降低了成本並提高了產量。

1.氣候條件

氣候對農業起著至關重要的作用。對氣候的瞭解不當會嚴重破壞農作物的產量和質量。但是物聯網解決方案使您能夠了解實時天氣狀況。感測器放置在農業領域的內部和外部。他們從環境中收集資料，用於選擇可以在特定氣候條件下生長和維持的合適作物。整個物聯網生態系統由感測器組成，可以實時檢測溼度，降雨量，溫度等實時天氣狀況，並且更加準確。沒有很多。的感測器可檢測所有這些引數，並進行相應配置以滿足您的智慧耕作要求。這些感測器監視農作物的狀況和周圍的天氣。如果發現任何令人不安的天氣狀況，則會發送警報。消除的是在擾亂氣候條件下需要物理存在，這最終會提高生產力並幫助農民獲得更多的農業收益。

2.精準農業

精準農業是物聯網在農業中最著名的應用之一。透過實現智慧農業應用（如牲畜監控，車輛跟蹤），它使耕作方法更加精確和受控，實地觀察和庫存監控。精確耕作的目的是分析透過感測器生成的資料，以做出相應的反應。精準農業可以幫助農民在感測器的幫助下生成資料並分析該資訊，從而做出明智而快速的決策。精確的耕作技術很多，例如灌溉管理，牲畜管理，車輛跟蹤等，在提高效率和效益方面起著至關重要的作用。在精準農業的幫助下，您可以分析土壤條件和其他相關引數以提高運營效率。不僅如此，您還可以檢測所連線裝置的實時工作狀況，以檢測水和營養水平。

3.智慧溫室

為了使我們的溫室更加智慧，物聯網使氣象站能夠根據一組特定的說明自動調整氣候條件。溫室中物聯網的採用消除了人工干預，從而使整個過程具有成本效益，並同時提高了準確性。例如，使用太陽能供電的物聯網感測器可建造廉價的現代溫室。這些感測器收集並傳輸實時資料，這有助於非常精確地實時監視溫室狀態。藉助感測器，可以透過電子郵件或SMS警報來監視耗水量和溫室狀態。在物聯網的幫助下進行自動和智慧灌溉。這些感測器有助於提供有關壓力，溼度，溫度和光照水平的資訊。

4.資料分析

常規資料庫系統沒有足夠的儲存空間來儲存從IoT感測器收集的資料。基於雲的資料儲存和端到端的物聯網平臺在智慧農業系統中發揮著重要作用。在物聯網世界中，感測器是大規模收集資料的主要來源，使用分析工具對資料進行分析並將其轉換為有意義的資訊。資料分析有助於分析天氣狀況，牲畜狀況和作物狀況。收集的資料利用了技術創新，從而做出了更好的決策。藉助物聯網裝置，您可以透過捕獲感測器中的資料來了解農作物的實時狀態。使用預測分析，您將獲得洞察力，以做出與收穫有關的更好決策。趨勢分析可幫助農民瞭解即將到來的天氣狀況和農作物收成。農業行業的物聯網幫助農民維持了作物的質量和土地的肥沃性，從而提高了產品的數量和質量。

5.農業無人機

地面和空中無人機用於評估作物健康，作物監測，播種，作物噴灑和田間分析。憑藉基於實時資料的適當策略和計劃，無人機技術已迅速崛起並轉變為農業產業。帶有熱或多光譜感測器的無人機可以識別需要改變灌溉的區域。作物開始生長後，感測器會指示它們的健康狀況並計算其植被指數。最終，智慧無人機減少了對環境的影響。