人工智慧（Artificial Intelligence，以下簡稱為AI）這個領域無比龐大，它是一門用來研究、模擬並在不久將來有可能代替甚至延伸人類智慧的一種科技。現在AI的發展已經到了一定的程度，在各個領域例如機器視覺、各類識別、競技類遊戲等均有涉獵。AI在一些領域（比如AlphaGo下圍棋、OpenAI在TI7上的表現）對於人類智慧的打擊的確劇烈。我的理解，理論上AI是可以具有一切思維的。透過神經網路進行機器學習，AI可以比人類更全面地記憶和更快速地理解模式（patterns）。透過學習，AI基本上可以解決人類大部分的日常問題。但僅僅是模式。AI在思維層面上可以對任意輸入進行理解，做出反應，並學習，如此往復。但是，如若想讓AI主動地給出一個完全原創的東西，基本上是不可能的。舉個栗子，我們從小到大聽說艾薩克·牛頓坐在蘋果樹下被蘋果砸了一下然後突然有了靈感去研究發現了萬有引力，如果你用西瓜砸一個安裝有超靈敏的壓力感測器的AI機器人一萬次，大概它也不會知道要去研究啥的吧。而且現有的成熟的AI還並不能擁有任何意識，只能透過模式來判斷一切。說到這已經眼前發白了。總之，現有的AI還不能代替全部人類，但很大部分重複的、模式清晰的、容易辨別的工作AI確實可以做得甚至比人類更優秀。我不認為人工智慧產生的全部都是負面影響。未來人才劃分為完全不同畫風的兩種：一是演算法科學家和各類尖端科技方面的人才（尤其生化），二是各類設計師和創造者，我認為機器在人文，特別是美學這種完全靠人的意識理解的方面是怎麼也無法超越人類的（可以說各類科學本身都是存在的，人類在探索，但美學、文學、音樂這類東西完全是因人類感知存在而存在的）。但，剛剛提到的生物化學方面，人類也在做相關的研究和試驗，透過生化的方式模擬大腦，可能在不久的將來，我前面關於人類未來樂觀的觀點將被全部推翻。關於未來，誰知道呢。想入門AI的話，您最好有計算機基礎和計算機程式設計相關基礎，最好擁有很好的數學基礎，當然英語基礎也是必不可少的。

簡單重複性工作面臨被取代危機，不管是不是科幻迷，即使是普通人聽到“人工智慧”這個詞的時候，都會不自覺地有種高智商、超能的印象，普通的自然人在人工智慧面前幾乎毫無反抗的能力——很多關於人工智慧的電影裡就是這麼安排的橋段。 確實，人工智慧在某些方面已經超越了人類，特別是隨著人工智慧與大資料、雲計算聯姻，在針對特定資料庫的知識檢索上，人類已經不是計算機的對手。而在實際生活中，但身邊確實已經有人工智慧出沒了。不經意間，你面對的就是京東線上客服的JIMI，手機裡的Siri也對你噓寒問暖，微軟小冰跟你調皮的聊天等等，人工智慧已經開始擔當各種各樣的工作。

也就是說，人工智慧已經開始取代人類從事某些工作，像依靠背誦客服知識庫來回答客戶問題的工種，以及那些從事簡單重複工作的從業者，都有可能被AI和機器人所取代。其實這也是人們研究人工智慧的最初目的。儘管這對那些丟了工作的人來說的確不是什麼好事，但從長遠的角度來看，這也是一種必然的趨勢。要知道，隨著人類社會的分工越來越細，人們在追尋與提升自身價值的同時，會越來越不願意從事簡單重複性的工作，但這樣的工作卻依然是生活中的必須，有工作崗位但卻沒人願意做，這樣的矛盾只能透過發展人工智慧和機器人的技術手段去解決。

真正的人類智慧，可以透過現象去研究物質和社會的規律和本源。實際上，人類大腦神秘、神奇，至今人類對大腦的認知和了解也僅僅處於表面階段，人腦可以透過學習、歸納、總結，從已知出發探索未知，這是目前人工智慧無法企及的。說直白點，現在的人工智慧只是人類的高階工具，人類之所以成為大自然的寵兒，得益於人類能夠獨立思考、能夠製造並利用工具。人類最偉大的特質之一，就在於善於思考和創新。擔心人工智慧將使得人類失去工作，在某種程度上是低估了人類智慧在創造性方面的價值。

每當技術革命來臨，其實都會引發人們關於機器取代人類生計的憂慮。但人類憑藉自身的創造性，在科學發明、藝術創造、創造的領域，短期內人類智慧還無法被人工智慧替代。 現在的人工智慧，更多的是計算能力與資料檢索能力見長，人類其實還沒有按下讓機器獨立思維的按鈕。所以在未來人工智慧大行其道的時代，職場上可能會降低對填鴨式教育流水線培養出來的背誦和答題高手的需求，只有具有創新思維和創新能力的人才，才會贏得更多的機會和財富。我們現在看到的人工智慧的進步，絕大部分功勞是歸功於科學家的努力和進步，而機器的自我進化卻並沒有真正開啟。

在山東藍翔電腦學院老師看來，人工智慧和人類智慧各有所長。人工智慧程式在玩命學習和升級，我們同樣也需要努力學習讓自己更具備創造力和競爭力。如果守著已有的知識和技能不進步、不學習，整天把心思用在擔心飯碗被搶機器搶走，那危機或許會比想象中來得更快。

首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

這是一個非常好的問題，隨著當前人工智慧技術的發展，很多人都在關心人工智慧產品的大面積使用是否會威脅到更多人的就業，從人工智慧的發展趨勢來看，大量低附加值崗位必然會逐漸被智慧體所取代，也許這個過程會比較漫長，但是整體的發展趨勢還是比較清晰的。

對於當前的職場人來說，要想在智慧化時代保持甚至是提升自身的職場競爭力，應該做好以下幾個準備：

第一：積極做好崗位升級準備。人工智慧技術的發展在一定程度上會推動大量傳統工作崗位的升級，就像網際網路推動產業結構升級一樣，很多職場人的工作內容和工作方式都會發生變化，這個過程也會淘汰掉一部分職場人。崗位升級的過程必然會開闢出新的價值區域，應該結合自身的知識結構和能力特點進行選擇。

第二：掌握一定的人工智慧技術。未來大量的智慧體將走進生產環境，職場人未來會頻繁與這些智慧體進行合作，所以掌握一定的人工智慧技術是非常有必要的，這也是崗位升級的重要基礎之一。學習人工智慧技術應該與自身的崗位需要相結合，從當前的知識體系來看，大多數情況下，可以從學習程式語言開始。

第三：調整發展方向和思路。人工智慧技術的發展雖然會替代掉一部分工作崗位，但是同時也會增加大量新的工作崗位，這些工作崗位會在多個行業領域進行釋放，所以職場人應該關注這些變化，積極調整自己的發展方向。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

人工智慧只是一種技術，就像任何技術一樣，可以用來造福人類，也可能帶來危害。條件反射式的立法，對於把控人工智慧不太可能奏效。我們需要以負責和道德的方式使用人工智慧，正如最近全球關於自主武器的討論取得進展一樣，國際社會需要應對解決人工智慧帶來的挑戰。

確實這幾年AI越來越火了，也影響越來越多的領域。阿里無人酒店，無人售貨，人臉識別安檢，波士頓機器狗以及無人駕駛等等這些人工智慧應用場景不時的見於新聞。這難免讓人焦慮AI會不會搶了人們的飯碗？我覺得不會！

首先我們要充分的考慮那些工作是人工智慧無法替代的，比如文學創作、藝術、情感諮詢、有溫度的服務工作等等。結合自己的優勢及擅長領域發展人工智慧無法替代的場景。

再次我們也要發掘那些工作是因為人工智慧的應用而帶來的，比如高大上的人工智慧研發應用，這也是可以去發展的崗位。

科技的進步可能會給人們帶來煩惱，但是科技也改變了我們的生活。

我們一定要與時俱進，一定要增強自己的學習的能力，不能讓自己認為這一輩子已經有鐵飯碗了，就不用去學新的事物，只要有新的技術，新的好玩的東西，新的值得去學習的東西，就可以把自己的時間劃分部分出來學習，包括學習網上的內容，包括閱讀，包括去上課，要考慮到以後自己所做的事情都是有可能會被取代的，學習哪些工作是不能被取代的，是個人可以做的。

隨著科技的發展，人工智慧已經走進大眾生活，超市的刷臉付款，手機上的Siri助手，停車場車牌識別，這些都是人工智慧技術的應用。隨著人工智慧技術的越來越成熟，將有很多職業可能會被人工智慧所替代。我們來列舉一下可能或已經逐漸被替代的職業:電話銷售

可以透過制定一套模板，像QA問答系統那樣，針對使用者可能做出的回答做出回饋，不過現在的人工智慧在語義理解上還是有些欠缺。

超市導購-無人超市

典型案例Amazon Go，運用了計算機視覺、混合感知、深度學習等多重人工智慧技術，目標是為消費者提供更便捷購物體驗的同時，將亞馬遜的線上業務廣泛滲透到實體零售中，成為零售業商業模式的改變者。

加油員

這個職業技術含量並不高，現在很多加油站也都實現了半自動化，未來企業為了減輕人力成本，很可能會普及人工智慧輔助加油。

收費員

這個不說了，一個etc基本就快解決了。

服務類行業

這裡只列舉幾個服務行業的案例，並不是說會取代這類崗位。

美國機器人公司Miso研發的漢堡機器人，這樣解放的人員可以投身菜譜研究或者餐廳服務上。

澳洲一家公司研發的送餐機器人。

還有現在大小餐廳都用的掃碼點餐系統，雖然算不上高科技，反正也能和人工智慧搭點邊吧，省去了服務員點餐的時間，可以讓服務員更好的投身到客戶服務當中。

有的餐廳還有機器人服務員，點餐上菜都能幹。

如何應對

大自然的規律一直是弱肉強食，優勝劣汰，適者生存。人類社會也是如此。當自己的崗位都機器所替代，可能一時難以接受，但這正體現了社會的發展，科技的進步，機器輔助人類做一些重複性的工作，"解放"你的同時，也是你進階的時候到了，不要以為你被淘汰，實際是要安排你做更高階的事情，這時候要擺正心態，學習更多的知識，例如上面說的漢堡機器人替代了做漢堡的廚師，但是廚師可以專心研究菜譜啊！就是這個道理。

首先，人工智慧代替很多人為工作的這個時代遲早是會來臨的，只是因為疫情的關係，這個時間可能被提前了。

用李開復說的一句話回答這個問題，就是:“AI時代來了有一個必然現象，會取代人類工作。客服也好、流水線也好、司機也好，重複性的簡單的工作都會被取代。人類未來剩下的只有兩件事情：需要創造力的工作和有愛心的工作。未來人類的工作就是創造型和關愛型。”

我以前經常遇到有我的甲方，為了壓我的價格來跟我聊這個問題，說什麼越來越多的地方都可以是AI來完成工作，像我們以前做的廣告這個板塊，特別是設計的板塊，它會告訴我們說設計可以向呃淘寶一樣，每一分鐘產出好多好多張的海報，或者是像我們做的展廳一樣，每一分鐘就可以把我們的思考植入模型裡邊。每次聽到這樣的話的時候，我就會覺得對於一個不是非常專業的人，在一個專業人的領域面前顯擺，而且讓人覺得挺無知的。技術的革命只能幫助人們更好的更快捷的去完成工作，但是不能代替人的情感因素，人做事情是有溫度的。所以每個行業如果是機械化的工作內容可以被aI智慧化代替，但是需要有人的溫度的有人思考的地方是沒有辦法代替的，他只能是協助人去完成工作而不是取代，所以不用為這些事情所焦慮，要學會利用工具和運用工具和駕馭工具，這才是我們作為一個人，一個活生生的個體應該想的事情。我們說一下餐飲機器人，他解放的是服務員的雙手，但是僅憑一個冰冷的機器在你的面前送餐，你會感到溫度嗎？你會感到好奇，但是如果有人對你說一聲，歡迎光臨對你微笑一下，下次再來你會不會覺得更有溫度呢？再說一下廚師，每個廚師他有自己的做菜風格，無論是八大菜系還是九大菜系，他雖然都有既定的章程，但是每個廚師它的溫度是不一樣的，他可能喜歡把這個菜做的好甜一點，鹹一點，其他的可能就沒有，所以不同的人都有不同的喜好，這個也是沒有辦法取代的。我覺得做好一個人的職業規劃才是我們應該要做的事情，不要擔心被aI取代，要開放的心態迎接，如果有更多的焦慮，可以看我的文章，希望對你有幫助哦。

貧道是調味品行業銷售部的。短期內只要人們還要吃，還想吃好點，國家沒有采取調味品計劃調控，我應該飯碗暫時不會丟……嘿嘿

表面上看，是人工智慧取代了人的位置，比如智慧化工廠，京東的倉庫存取貨等，你都可以很直觀的看到，相關的從業人員的大量減少，但是有時這並不是所有的事實。

第一、智慧化工廠其實是工廠被迫的選擇，並非主動。就拿消費電子企業來說吧，他們是招不到操作工了，有不少人就專門做從生活水平較低的地方拉操作工的工作，就是抓準企業招工難，可以從中賺取中介費。更有甚者，這些人在各個公司把一幫人倒來倒去，做一些投機倒把的行為。所以這樣的企業不得不考慮智慧化，即用裝置來取代人，這是無耐之舉。

第二、隨著人們的自我意識不斷提高，人們不願從事重複的工作。從事服務行業的人會越來越多，也就是所謂的第三產業。還有，我記得有一本書叫《零工時代》，這個是講依靠網際網路，在網上臨時的合作，包括物流小哥接單，自媒體人、或者一些專業能力很強的從業者等，零工時代在美國已經很普遍了。所以第三產業、零工者們並不想做一些重複性無意義的勞動，他們會主動找機會，實現自我價值。

第三、智慧化是人的智慧的延伸，它是服務人的工具。小到掃地機器人、商場門口嚮導、智慧學習工具等，大到航空探測器、深海探測機器人等。這些都是協助人類的，就好比人類延長的手和眼，讓人們以便做其他更有意義的事情。

所以，不要怕被智慧取代工作，那時也定會創造更多的機會，要不斷地關注社會的發展動態，找準能產生複利的行業，就能立於不敗之地。

縱觀歷史，科技的發展，時代的更替總會淘汰一部分舊有的崗位，而這些崗位有一個明顯的特徵：簡單易操作，可重複性強。而這正是計算機的優勢：沒有感情的不知疲倦的做重複性工作。網際網路科技的發展淘汰一部分實體店，人工智慧的發展相應會淘汰一部分工作崗位，在時代的大潮中如何能夠應對人工智慧的威脅呢：

1、將本職工作做到極致

這句話怎麼理解呢，人工智慧所替代的永遠都是可重複性強，效率低的一些工作崗位，如果你在自己公司，本職工作做的出色，升為管理層，一般來說，很難被取代，目前的人工智慧取代管理層是比較難的，因為管理層需要做的是更多的社交，管理，判斷，短時間，人工智慧很難做到這麼全面。

2、多方面發展

在做好自己本職工作的同時，利用閒暇時間，學習其他的知識，增加自己的閱歷，尋找不容易被替代的副業，比如像自媒體寫作，比如將自己的專業知識普及給更多的行業小白，賺取一定的收益。這樣的人也能夠避免失業帶來的困擾。

3、自己創業

這一點可能是下下策（但對於想創業的除外），單純如果想要開個店鋪，或者利益網際網路科技來做線上都是很不錯的選擇，既簡單，有不需要太過於耗費精力。

總的來說，人工智慧會替代部分可重複性強，簡單易操作的工作崗位，但是這個過程是漫長的，而且目前全面使用人工智慧的成本會不低，所以努力打造自己不被取代的核心競爭力才是關鍵！

人工智慧越來越普及，這是不可逆的大勢。未來肯定會有更多的行業和崗位會被人工智慧取代，這不是某一個人可以改變的，能做的只有順應潮流，不斷思變，以求站穩腳跟。

首先，人工智慧是必然，害怕也無用

這幾年，隨著人工智慧的迅速發展，可以說人工智慧的普及無處不在，無人超市、無人駕駛等等不斷重新整理著人們的認知，未來只會有越來越多的行業和領域被人工智慧所取代，也意味著越來越多的人會失業！對於人工智慧，害怕他是沒有用的，它不會因為你的害怕而停止發展的腳步，但必須要清醒的認識到，從目前來看，人工智慧再牛，也還是人發明創造的，也就是說，歸根結底人工智慧還是為人類服務的！

其次，人工智慧的普及，對傳統行業的衝擊不可避免

我們經常去超市，最開始的超市都是現金結賬，後來發現到可以用微信、支付寶等線上支付，再後來又出現了無人超市，在這個過程中，超市服務員、收銀員等必然會受到巨大影響，甚至會被整體淘汰掉。再比如正在快速發展的無人駕駛，等技術成熟了，一旦廣泛投入應用，對駕校、汽車服務業等的衝擊也必將是巨大的！所以，我們應該有危機意思，準備研判人工智慧的發展對自己所從事的工作會有多大的影響，未雨綢繆提前做好應對。

第三，面對人工智慧的威脅，努力把自己拓展成多面手

這是一個沒有辦法的辦法，也是我們可以預見的出路。儘管人工智慧的發展很迅速，但短期內它不可能取代所有的行業，甚至長期也不能。我們既然不能阻止它的發展，那就要試著改變自己，不要再安穩的守著自己的一畝三分地，要居安思危，多掌握幾門不同的技術，萬一某個行業真的走不通了還可以換個行業繼續奮鬥，總不至於讓自己餓死或者被淘汰掉！比如說，人工智慧再厲害也是需要預寫程式設計的，所以程式設計師的地位無可撼動！再比如說，人工智慧可能會精準無誤的炒出味道絕倫的飯菜，但每個人的口味不一樣，還是需要品嚐不同廚師不同手藝等等。

綜上所述，儘管人工智慧發展很快，對人們的傳統認知衝擊也很大，但人工智慧還遠沒有發展到讓人恐懼的地步，想要完全取代人工的作用也幾乎不可能。所以，對人工智慧還是要有個準確的認識，同時也應該有必要的危機感，多多拓展自己的能力，以備不時之需！

以上。不當之處，敬請批評指正！

1. 認識人工智慧

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。通俗講就是透過對人的資訊過程的模擬使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但是人工智慧不是人的智慧,它不可能完全替代人。人工智慧主要是替人類做複雜、高危險、重複枯燥等的工作。

2.增強自己學習能力的培訓

為了應對人工智慧的挑戰，就要提升自己的學習能力，多學習。現在人工智慧還沒有高度發達，只能淘汰一些簡單繁重危險的工作。

3.加強交流溝通能力

雖然人工智慧會越來越發達，但是有些事情還是需要人來完成的，比如說人與人之間的交流溝通能力是人工智慧無法替代的。

4.培養自身的創新能力

人的創新能力是很難被人工智慧取代的，創造力是人類實現高速發展的源泉動力，所以請努力提高自己的創新能力吧。

不管是人工智慧還是其他的高科技，一旦發展都必將改變我們的職業崗位，如何和未來的科技友好相處，其實很簡單，做好自己就可以了，先從下面幾點入手。

1，挖掘你的特長並符合時代。

人工智慧的主要功能是替代大進行枯燥型工作。而我們所有人的工作崗位難免會做重複型，枯燥型的工作，那麼以後不用再在這類上面耗費太多的工作，因為以後有人工智慧會解決，比如簡單的編輯，簡單的設計和計算。

專注在你的特長上面，比如你的特長是設計，那麼讓人工智慧趕不上你的創意即可。如果你的特長是畫圖，那麼畫出屬於你風格的即可。當然必須符合時代要求，不符合時代的就被淘汰了。

所以加油，做獨特的自己，並符合時代。

2，修煉你的身體，提高你的思想。

未來自己的身體可能給機器替換，但不會被替代，所以一個好的身體是應對未來工作崗位的基礎，再次要提高你的思想，讓人工智慧跟著人類的腳步。

人類最終掌握工具，必須以人為本，只有人的思想人工智慧不能創造，所以提高自己的思想吧。

3，別多想，多賺錢

在目前的階段，人工智慧還是萌芽階段，真正的應用可以說很少，對於普通人來說，別多想，多賺錢，掌握現有的工作技能，努力提高並關注前言，多賺錢。至少短時間內大部分工作不會被取代。

隨著時間的推移，只要你賺錢的步驟超過人工智慧追趕你崗位的節奏，相信你永遠不用怕。

有錢可以指揮人工智慧，而賺錢的智慧只有人類才有。

加油！

高速收費ETC了，停車場也大多無人值守了，工業機器人應用的越來越廣泛……越來越多的崗位被人工智慧侵佔。怎麼辦？

1.心態要正

人工智慧來了，日趨明顯，更加廣泛，不可避免。要接受這種大趨勢，牢騷太盛防腸斷，發牢騷是沒用的。

2.要主動擁抱新技術

技術不是同人競爭，而且為人服務的，除非您主動與之為敵。技術的確會讓一些崗位或行業消失，比如電商的興起衝擊了傳統線下商業，但同時又創造了淘寶店主、自由職業者等等。

3.要增強對新技術學習的能力

以工廠為例，搬運機器人和焊接機器人的出現大大減輕了工人的勞動強度，也大大減少了用工人數。同時增加了檢修機器人的工作崗位，以前的操作工經過技術培訓和學習，要轉崗到保障機器人正常執行的服務崗位才行。舊崗位消失的同時必定催生出新崗位，我們要做的就是保證自己滿足新崗位的能力需求。

只有學習。

當我們做好這三點之後，面對人工智慧對自己當前崗位的威脅，才能更遊刃有餘。

從1942年機器人三大定律提出到1956年人工智慧的誕生，人工智慧在這一段時間裡面實現了質的變化。而在1959年第1代機器人出現，以及1968年第1代智慧機器人誕生之後，人工智慧作為一個話題，受到了廣泛關注。甚至有一部分科學家作出如下預測：在未來一段時間裡面，越來越多的領域會被人工智慧替代，人工智慧終將會替代人力。至於這個預言真實與否，咱們不做過多探討，但是人工智慧的出現，的確會讓一些在崗人員產生憂慮。人工智慧的超前便利性

之前曾經看過這樣一個小故事，儘管有趣卻也出了職場的真諦，對部分職場員工來說頗為殘忍。

公司老闆打算辭退一部分員工，然後由公司的流水線自動完成工作。

流水線的班組長找到公司老闆說：你知不知道買流水線機器需要花費多少錢？與其耗費這些錢，倒不如讓我們這些員工在工廠裡面工作。

公司領導聽了之後笑了笑說道：這些機器可以一天24小時不停的運作，而且不用給它們買保險，不用給它們發工資，你們可以嗎？

好的，這個故事就講到這兒，儘管這個故事聽起來有些怪怪的，尤其是某些即將離職的員工，看到了心裡更不是滋味，但不可否認對於部分職場員工來說，有這樣發展的態勢。

這也是為什麼我們會花費如此多的時間去具體解析這個題目，為什麼越來越多的無人領域出現，對待人工智慧應該有怎樣的看法？人工智慧是否對我們的職場辦公產威脅？

人工智慧效率更高

A.機器的高時效性。

正如我們之前講到的一樣，人工智慧可以保證一天24小時裡面不間斷的運作，只要有電，只要有材料，只要能保證機器沒故障，它就可以永遠的工作下去。

而且伴隨著5G時代的到來，人工智慧即將開始一次又一次的更新換代。每一次更新換代，人工智慧都朝著更方便、更迅速、更最佳化的方向發展。而每一次人工智慧的深化改革，每一次人工智慧的系統變化，都會對一部分職場人士產生威脅。無論將這一部分職場人士轉移到其它工作崗位，或者直接取代這一部分原有的工作崗位，對於職場人士來說多多少少都會加大競爭。

B.職員效率比對。

如果我們單純的站在職場員工的角度去看這個問題，既不科學也不合理，我們需要站在職場員工和公司領導兩個角度去共同思，為什麼公司領導更願意使用人工智慧呢？

原因很簡單，人工智慧的效率更高，我們在日常生活中見到過一些器具生產：純手動生產或者半自動生產以及全自動生產，它們的產出比、產出效益是截然不同的，部分人工智慧的產出效率要遠高於人工產生效率。

比如小型的自動化機器，可能一天產出5000個口罩，而且是全自動的流水線形產出。可是普通工人的話，一天可能產出100個口罩來，，相互之間有五十倍的差距，就會讓部分老闆開始考量：用人工智慧來代替人工還是讓員工在現有的崗位上發光發熱。

C.企業的成本問題。

畢竟企業在招聘員工的時候，企業在設計生產的時候也會考慮成本問題，如果讓企業直接把成本問題拋棄在外，對於企業來說多多少少有些不合適。

人工智慧能解決夜班問題

大家會發現：有一些企業非常特殊，他們在招聘員工的時候往往會問你可以加夜班嗎？或者你可以兩班倒嗎？為什麼會出現這樣的情況呢？原因很簡單，因為一個企業必須保證最大產出效益，只有如此，才能夠讓企業的業績蒸蒸日上。

A.企業白天辦公VS夜晚辦公。

可是企業白天辦公可以理解，也支援企業當中的大多數員工在白天的時候努力拼搏，努力奉獻。可一旦到了晚上，一旦到了規定的下班時間，企業又該怎樣做呢？

如果晚上員工不願意上班，而且整個企業沒有任何一個員工，變成了空廠子，接下來的十二個小時裡面，甚至十四個小時裡面，企業產出一直是零。

一天兩天可以，三天五天也沒什麼大礙，一旦超過十天半個月，這個時候企業領導就需要考慮：為什麼我建立的企業中不能二十四小時生產呢？

B.員工上夜班可能帶來的高薪水問題。

當有一部分員工開始嘗試夜晚加班，開始嘗試夜晚為公司做貢獻的時候，往往又會嘗試透過夜晚加班的方式獲得資金補貼，增加自身福利。（這一點無可非議，但我們仍需要站在兩個角度探討。）

而這一部分補貼和福利對於公司來說又是一大筆支出，從公司的利益角度出發的話，公司自然不願意承擔這一部分支出。

同樣的道理：在這樣的場景下，如果有對等的人工智慧可以幫助公司領導解決困難，解決問題，大多數的企業老闆都願意使用人工智慧來替代部分崗位。

人工智慧產生的勞動糾紛少

A.員工可能產生的糾紛。

在人工智慧的大背景下，我們不妨再加上一種情況。公司一旦資金鍊執行不下去的時候，是否會加大員工對該企業的擔心？

如果這個企業當中的大部分員工對該企業不信任，並且希望短時間內領取薪水、抓緊跳槽的話，那麼這個企業十有八九扛不過去。因為牆倒眾人推，推的人多了，企業哪怕有一面好牆也會被推壞。

B.風險問題的盤點。

除此之外，員工辦公還會出現諸多問題和風險，這些問題和風險都是不可抗力的，比如員工在崗期間一旦出現身體症狀，這一部分治療費用也是由公司承擔。

當然，這一部分費用本身就該由公司承擔，可是公司領導發現：一旦透過其它方法可以解決這一部分承擔費用，可以減免部分公司支出到時候，多多少少都會猶豫一下。

本章小結：人工智慧之所以會引發員工的多方焦慮，主要原因在於人工智慧本身的效率就高於員工效率，人工智慧能夠解決諸多問題，還會減少勞動糾紛的發生。正是在這多方面的影響下，往往會導致人工智慧在一定程度上對員工產生威脅。職場員工的相對優勢

在上文中我們講到了很多與人工智慧相關的話題，我們也發現：人工智慧的便利性是數不清的，當這些便利性累積在一起的時候，會讓職場員工大吸一口氣，似乎從來沒有想到過就業形勢如此嚴峻，自己可能即將失業。

但是大家有沒有發現：人工智慧儘管有這麼多的便利，為什麼很多企業仍然希望招聘員工？換句話來說，為什麼很多企業不順應人工智慧的大風潮，購買更多的智慧機器呢？

智慧機器價格高昂

A.小企業的現實問題。

對於一部分中小型企業來說，他們公司的員工連十個人都沒有到，連五十個人都沒有到，而他們每個月產生的效益，能為公司直接產生的利益可能也就50萬左右。

而這個時候，公司卻異想天開，希望花5億購買先進的生產裝置，以此抵消人工所帶來的諸多損失，這種情況是得不償失的。原因很簡單，因為這個企業本身的績效就不高，這個企業所產生的效益遠不如這個企業耗費巨資買人工智慧機器所需要的資金。

B.企業比對下的權衡。

在這兩方對比之下，企業領導也會考量：這樣做究竟是否合乎常理？這樣做對於自己的企業發展是利大於弊還是弊大於利？

絕大多數的人工智慧機器本身的高昂價格就已經阻擋了企業去購買對應機器的可能。

C.人工的財力優勢。

相對而言，員工儘管每個月需要支付一大筆費用，但是這一大筆費用往往會在公司領導的可承受範圍內，而且這一筆又一筆費用往往是一個循序漸進的過程。

一旦需要支付員工的這筆費用，在公司領導的可承受範圍內，而採用人工智慧機器所產生的費用不在公司領導的可承受範圍內，那麼這個時候：公司更傾向於使用員工而不是人工智慧。

人工智慧終究不是人

這句話讀起來可能有些繞口，但大家仔細品味一下，也就能明白一二了。

A.人工智慧的特殊性。

如果所有的行業都可以用人工智慧來操作的話，那麼請問：為什麼現在的理髮店、現在在飯店不使用人工智慧呢？當然我們所指的人工智慧是全套體系的人工智慧，而不是單一方面的人工智慧。

的確，美容美髮也會有對應的機器檢測，超大型飯店也會有對應的資料表記錄，可為什麼還需要人員參與，而不是全體人工智慧呢？

B.人工智慧發展受限。

原因很簡單，因為人工智慧終究不是人，它無法應對絕大多數複雜情況，尤其是在面對一些可變通、可靈活掌握、可運作的一些情況時，人工智慧只能退居二線，給人提供服務，讓員工更好的去掌握、更好的拿捏、更好的為公司創造貢獻。

簡單講，人工智慧不具備靈活多變性，而這一部分靈活多變性將會成為人工智慧發展的一個坎坷點。

人工智慧的後續成本高

大家會發現，不同企業會有不同機器，分別為半自動、全自動和純手工。

A.純手工故障的解決辦法。

如果是員工純手工製作的話，那麼一旦出了問題，公司領導能及時收到反饋，然後告訴員工應該怎樣去做。這樣除了費力費心和工作效率下降之外，似乎沒有其它缺點。

B.半自動機器故障的解決辦法。

對半自動企業而言，一旦出現了失誤，就得抓緊時間去找技術員維護。旁邊的員工要抓緊時間做輔助材料，保證公司短時間內能正常執行。

C.全自動機器故障的解決辦法。

如果是全自動的人工智慧代替所有員工工作，大家有沒有想過：一旦企業出現故障之後，所面臨的問題是什麼？企業一旦出現一點點挫折，一點點故障，一點點運作失誤，就有可能把整個企業全都賠進去。

除此之外，企業還需要耗費大量的人力、物力、財力。還需要僱傭一到兩位技術能手，這部分技術能手每天什麼工作都不用做，就可以給他們更高薪水，因為他們的主要任務就是保證企業機器的正常執行。

如何解決人工智慧對崗位員工的威脅？

知其然才能知其所以然，在上文中我們主要講了人工智慧的優勢和員工的優勢，那麼員工在面對人工智慧威脅的時候，應該如何保障自己的地位、話語權呢？

提高自己的專業技能

A.人工智慧的缺陷。

透過上文敘述，我們會發現：人工智慧終究只是人工智慧而已，在短期內根本不可能從人工智慧轉變為人的思維，它們沒有辦法應對更多更復雜的情況，面對一些可運作、可活動的空間，他們也不懂得從情理出發。

B.人工的優勢。

所以從這個角度來看，這是人工智慧的缺點，卻是人工的優點。員工可以透過這樣的方式或者那樣的方式來運作，提高自己在職場當中的地位，提高自己的專業技能。

當你的專業技能提高到一定程度時，和人工智慧技術不分上下，而這個時候你又具備人的思想，比人工智慧具有更多的優勢。在兩方比較之下，公司領導更願意選擇讓你在公司繼續上班，而不是讓人工智慧來替代你。

C.推動作用VS阻滯作用。

只不過對於不同行業來說，提高自己的專業技能也有所不同。比如技術員工、技術骨幹，需要提高自己在專業技術方面的能力。對一部分文職或者非技術骨幹，這個時候就要考慮：自己如何做能為公司帶來更大效益，怎樣做能夠順應時代的發展，能夠推動公司往前走。只要你起到推動作用，而不是阻滯作用，那麼公司領導十有八九會留下你。

嘗試擁有自己的副業。

之前的時候，比較反感副業，畢竟副業終究是一個收入不穩定的工作，而且這樣的工作很有可能會影響你的主職工作。

A.為自己做好打算。

但是時代的發展，社會的進步，一些企業對於員工的可用和可不用一直呈現出模稜兩可的狀態。既然企業首先擺出了模稜兩可的姿態，公司在原有模稜兩可姿態的前提下，做好自己的打算，為自己的發展定準基調，沒什麼不好的。

B.發展副業一定要小心謹慎。

只不過，擁有自己副業的時候一定要擦亮眼睛，有一些副業尤其是能夠短時間之內帶來極高利潤的副業，一定要小心謹慎再小心。畢竟，如果任何一個副業都能給人帶來大量收益，為什麼現在沒有人去做？

有的時候不要一直想著天上掉餡餅，畢竟真的掉下餡餅來，砸到你頭上也得把你砸暈了。

儘可能進入企業的管理層

和一些計算機精英人士會談的時候，會發現他們的黃金時間段是在25歲到35歲之間，他們的年齡超過35歲，就很難跟上時代的發展，社會的進步。

一旦無法做出屬於自己的語言系統，沒有辦法編輯出自己的軟體時，他們會形成兩個分流：第一分流成為後臺的技術導師，第二分流成為公司的管理層。

我們每一個人在職場當中打拼的時間段有限，可能在三年之內、在五年之內，或者在十年之內，這一段時間屬於自己的黃金年齡。我們一定要尋求努力，尋求進步，盡一切可能往公司高層發展、運作。

一旦我們成為公司的管理層，對自己的職場發展有著莫大好處。

職場啟示錄

人工智慧的出現，沒有必要一直用敵視的眼光去看待，畢竟人工智慧終究是給大家帶來機遇、推動整個社會進步的新科技。

如果我們能妥善使用人工智慧，將其用在推動人類發展的方位上，那麼人工智慧對於人類的發展是利大於弊的。

只不過任何一件事物都有著它本身的利弊性，如果單純的去談論對社會所帶來的好處，明顯不負責任的。人工智慧在一定程度上也會影響部分在職人員，一旦當人工智慧的使用成本降低到一定程度，並且可適應周邊複雜環境的話，對於在職人員將會產生較大威脅。

而普通在職人員很難影響人工智慧的崛起，只能透過改變自己，透過改變自己的專業技能和專屬領域，來提高自己在職場當中的競爭力、威望和話語權。

人工智慧（AI）只會導致更大的勞動缺口。

首先我們不談目前的AI，因為它純粹是個“大忽悠”，剛剛達到“細胞級”的智慧，想達到“昆蟲級”還需要一整代人去奮鬥。

我要說的是，哪怕AI達到相當高的程度，也就是機器人相當於20歲民工的智慧，那麼整個社會的就業崗位，非但不會縮減，反而會大大增加，這是最基本的經濟學原理。

舉一個我們最熟悉的東西吧——電腦。當電腦業開始興起時，很多人憂心忡忡，擔心自己“低技能”的工作崗位會逐漸被電腦取代。

然而，30多年過去了，雖然我們發現電腦的確“消滅”了大量低技能的工種，但是IT行業也創造了許多就業崗位啊，最典型的就是程式設計師。每段自動執行的程式背後，都有程式設計師的影子。

你想一下，《王者榮耀》創造了多少收入，創造了多少就業崗位，就明白了。17年的財報顯示，《王者榮耀》創造了86億的收入，大約可養活10萬員工。更重要的是，這些崗位全部都會新的。

除此之外，經濟學還可以嚴肅地證明：科技革命之後，新崗位一定多於舊崗位。也就是說，職業種類和就業崗位一定是淨增加的。

為什麼？

因為基於歸根溯源的理解，所有的工作，其實都在和人的“閒暇”作鬥爭。

你完全可以23：00還在路邊擺混沌攤，手凍得開裂，只為了多掙點。但是你為什麼不去？因為你可能看不上這點錢。

所以，每個“工作崗位”，都是在和人的“閒暇”作鬥爭。

如果一個民族喜愛勞動，持續創新……，則就業崗位就會大大增加。

著名物理學家霍金(Stephen Hawking)曾說過“工廠的自動化已經讓許多傳統制造業工人失業了,而人工智慧的崛起會將失業範圍擴大到社會上的中產階級。未來,留給人類的只有護理、創新和監督等少數崗位了。”

對於新的科技而言，人們一面會期待它，因為科技會帶來更高的生產力，會使得我們的生活變得更便利。但同時，人類對未知的恐懼根植於我們的基因，對於看不懂的科技，我們又會感到害怕。比如，近幾年正熱的人工智慧。

首先要了解什麼是人工智慧

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為 AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

早在50年代，它就被正式提出，作為一門學科而被研究。但由於科研與普通民眾生活的隔離，我們很難了解人工智慧究竟到了什麼程度不過目前人工智慧已經成為人盡皆知的概念，傳統的人工智慧發展思路是研究人類如何產生智慧，然後讓機器學習人的思考方式去行為。

隨著最近幾年人工智慧的飛速發展，各類與人工智慧有關的產品和新聞出現在我們的日常生活中，比如之前橫掃整個圍棋圈的AlphaGo，就讓人們意識到了人工智慧的強大。

人工智慧的發展將帶來什麼影響？

現代人工智慧概念的提出者約翰·麥卡錫認為，機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智慧而重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。因此我們不難推測人工智慧的高速發展極有可能對未來的社會造成影響。

關於人工智慧對於未來的影響，我們可以分兩個層次來看。第一個層次是人工智慧作為技術進去對市場的整體性影響，第二個層次是人工智慧以其技術特性可能為具體市場的結構性影響。

整體來說人工智慧作為第四次科技革命標誌性的技術進步，將以其生產效率的提升，逐步在生產力市場發揮更多的作用，短期內將衝擊就業市場，對部分崗位形成替代作用。從結構視角，我們可以簡要剖析人工智慧的生產力特點，來推測其將對現有就業市場產生什麼樣的影響。

當前人工智慧與人類勞動力相比的幾個技術特點：

沒有情感波動，作業狀態穩定、準確率高；能處理大批次資料，資料處理效率比人高，並且可以透過機器學習從中發現規律；對物理環境比如極端環境的適應性強，且不知疲倦；非生命體，本體“工傷”意外不會受到社會輿論指責；感測器的發展還沒有達到生物智慧的高度，感知覺的統合程度不如人類；人機互動的方便程度、理解效率仍遠不及人人互動。當人工智慧在各行業中得到不斷應用，哪些崗位容易被人工智慧所取代？

我們可以看到這些行業容易被人工智慧替代：

在媒體行業，機器人寫稿越來越普及。一篇通訊稿，記者最快也許需要花費幾分鐘來整理，而機器人卻可以在事件發生後幾十秒甚至幾秒內將文章生成併發布到網上。在法律行業，人們正在研究讓機器人透過分析幾十萬份甚至幾百萬份的法律案例來形成對當前審理案件的預測，蒐集的證據只需輸入電腦，即可生成成熟的案件報告。在財會行業，四大會計事務所之一的德勤已經發布了財務機器人，原本需要人工會計幾十分鐘的基礎工作量，財務機器人幾分鐘就可以完成，大大提高了工作效率。在零售行業，某些商場超市已經不再需要收銀員，當人們選好商品以後，只需利用手機支付功能自助掃碼即可付款。對於線上商城來說，原本的人工客服也在大批次的被機器人所代替。

我們可以看到那些可取代的崗位是具有某些共同屬性的。

無需天賦，經由簡單訓練即可掌握的技能；大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，只是手熟而已；

可以看到人工智慧對人類就業工作的替代，一定是以單位產出所消耗的成本與人工相比作為基礎來考慮的，這意味，在人工成本存在優勢的領域，比如一些超低端的、非集中化的、靈活體力勞動，並不一定會被人工智慧替代。

而另一方面，一些當前看來高大上的、薪酬非常高的腦力勞動，如金融、法律、財務等專業服務領域，則會被人工智慧開發公司作用商業重點領域突破，以表現出人工智慧相對於其的“成本優勢”，從而反倒可能會面臨一定的衝擊和威脅。

所以，技術對人的取代，並不是直觀上的從低端勞動到高階勞動的取代，而是在最能體現效率和成本優勢的領域取代。

人工智慧的發展方向是什麼？

人工智慧的發展方向並非是“取代”人力，而是“協同”人力。

比如說淘寶物流，有很多無人機、無人車、無人倉什麼的，但這些都不是真正的無人化，而是需要人力的協同才能運作起來。他們最近就成立了一個無人機飛行服務中心，在招無人機飛服師，專門用於與無人機相關的工作，而且這並不是一個門檻很高的職位，甚至是普通的快遞員，沒有多少文化基礎，依然可以透過培訓後上崗。

從這我們可以看到在未來隨著人工智慧的發展，舊職業需求減少的同時，這種新的職位也一定會越來越多，而且並非都是研發類的高階技術人才，一些維修，除錯，操作等工作，其實只需要簡單培訓，任何人都可以上手，這也意味著，無論你是任何人，從事任何工作，在未來都可以找到新的工作，並不會因為文化程度不高而失去工作的機會。

對於那些需要深入思考、靈活應變的一些工作內容，人工智慧是無法取代的。

無論哪一時代的新技術的產生，都是將更多的人集中到更具社會價值的工作中去。人工智慧再怎麼智慧，不過是透過各種演算法程式設計而來，並不具有深度思考能力，而各行業中的一些深度腦力創作工作將永遠不會被機器所代替。

從工業革命歷程，看如今人工智慧的發展

當第一次工業革命來襲，英國、德國等諸多工業國家爆發了各種各樣的工人暴動。工人們佔領工廠，打砸這些讓他們失業的機械裝置。

事實上，當電力革命、資訊革命發生時，都會有一些傳統人工崗位被機器取代。要知道，三次工業革命所淘汰的崗位的員工數量是極其龐大的。按照這個邏輯，這一部分人應當是永久失業了，並且一直到今天都緩不過來。但是現狀如何？從整個時間跨度來看，全球人數越來越多，但失業率並沒有隨著技術的不斷進步而直線上升。

當火車、汽車取代了馬車，馬作為代步工具被淘汰了，但馬伕可以變為司機、汽車維修人員；當機械紡織取代了織布機，織布機被工廠淘汰了，但紡織人員可以變為流水線工人、機械維修人員。所以歷史上的技術變革，淘汰的只是生產工具。當前也同樣如此，隨著這些技術的不斷普及，必然有一些崗位會消失，也必然會產生更多新崗位。

當然，並非每個“馬伕”都能變成“司機”，這就要取決個人了。所以與其恐慌自己是否在未來幾年面臨失業的問題，不如以更加包容的心態去接納、學習新事物，讓自己的技能隨時代一起進步，才會發現更多就業甚至創業機會。

不能因為汽車火車出現導致馬車伕的失業而抵制汽車火車。世界永遠在進步，21世紀也有持20世紀的老舊思想的人。人工智慧的出現一定會讓我們的世界更先進，更美好。當然可能對一部分現有的職業產生衝擊，但是就如同馬車沒了可以開汽車，會有新的出路的。

總結

科技的發展總會給我們的社會帶來變革，生產力的提升，舊有的生產方式，組織機構，也會隨之遭到淘汰。

我們不能簡單的認為一件新生事物的出現，就一定會殘忍地淘汰舊有的事物。它更可能出現的形式是結合，慢慢過渡，而之前的人力也可以隨著學習和訓練，慢慢轉移到新的行業裡來。而且由於科技的發展，生產力的提升，職業的劃分是進一步細化的，這也意味著會吸納更多的人力進來。

人工智慧的發展確實給就業帶來了很大沖擊，面對這樣的衝擊，我的原則是：突出自己的優勢深耕下去。人工智慧總體來說還是代替不了全部工作，比如寫作，它再智慧也無法擁有完全的人的情感和智慧。

這種時候應該找到自己的突出優勢，然後持續深耕下去，做到精益求精，才能讓自己不至於在領域內落後。至於短板，暫時不用去管，現在應該以優勢為主。只有在一定的領域內不懈努力，讓自己成為更優秀的人，才能夠減少人工智慧的衝擊。

結語：

人工智慧的發展也許是一件好事兒，以後的世界可能不用再擔心失業和就業的困擾。因為人工智慧可能會取代大部分人類進行的工作，到時候只有一少部分高智商、高技能的人，在為大家設計生活需要的各種場景，大多數人只需要滿足身體生存的需要，然後沉浸在生活的享受中就可以了。未來可期！

關於人工智慧這個理念，30多年前就已經在國外提出過，真正落地應用也就是近幾年的事情，我看對於它的科普也很多。很多人可能擔心自己被取代，被動下崗，其實只要搞清楚一些基本的情況，然後拓寬一下思路，不是那麼值得恐慌的事情。

一、辨別

首先要摸清楚自己職業的特性，關鍵點是你的工作需不需要靈感。人工智慧不怕複雜也不怕繁瑣的工作，越複雜越繁瑣精準度越高的工作，它相比人類越有優勢。它害怕那種需要創造，需要聯想，需要靈感的事情，它做不到。舉個例子，你讓人工智慧機器人組裝一個十萬個零件的儀器，它可能比人類強得多，精準高效不需要休息，但是你讓他編一首打油詩調侃一個事情，這可就難為它了，可是這個對我們人類來說很簡單。所以要把你的工作分為需要靈感和不需要靈感的兩種。

二，對策

對於需要靈感的工作，恭喜你哦，你被取代的可能性很小，但是從現在開始，你要把你的工作和思路向頂層去遷移，去完善豐富那些最需要靈感的知識，無論你是做設計還是產品還是開發，以後人工智慧就是你的軍隊，你指哪裡他打哪裡，這對指揮官要求很高，好的指揮官才能贏得勝利，所以人工智慧的發展對你是有好處的，將大幅度減輕你的工作量，更加發揮出你不可取代的那部分功能。

可能有很多工作不需要太多靈感，這個時候有人要說我要完了，大可不必擔心，這個時候要劃重點了，你要學會最最簡單的程式設計，至少先懂一些基本的語法，這才能有機會從這次迭代中脫穎而出。因為再牛逼的再完美的機器，它還是要人去點那個按鈕，它也需要一些日常維護。如果誰都能去啟動那些按鈕，那管理上安全上肯定不允許的，所以需要一些基本的指令去實現，這種還是會以簡單程式碼的形式出現，希望你能做那個執掌鑰匙的人。同時人工智慧還是會有bug的，雖然有些bug可以自檢處理，但是很多的問題還是需要人工解決，你說我只是會簡單的程式碼有什麼用，又解決不了問題，這就錯了，那怕他派專業的工程師過來修復bug還是需要一個實際使用人來指導，如果這個使用人懂一些程式碼呢，如果有一些簡單的操作不需要工程師上門，遠端溝通就能代勞呢，這些就是你的優勢所在。

三、關鍵

其實上述的問題有個統籌的解決方案，就是面對人工智慧潮，你不能再以簡單的單條線的工作來要求自己，要具備系統性的思維，去以一個指揮者的角度思考問題，因為人工智慧來了，他就是一個執行力超強計程車兵，他取代的是士兵，你如果可以指揮這些士兵，毫無疑問你將脫穎而出，如何學會指揮這些士兵就是解決問題的關鍵。

粗淺之識，僅供參考。