作為針對社群智慧化的一個重要補充，碧桂園服務&博智林機器人專案是碧桂園服務深耕物業領域智慧升級的關鍵一環。眾所周知，物業領域是一個重服務的勞動密集型產業，隨著用工成本的逐年增高，而工作流程難以統一、質量參差不齊等非標特性造成了業主體驗較差的結果，服務類機器人憑藉效率高、標準可控等優勢，成為“新興勞動力”漸漸出現在物業領域中。

機器人賦能物業領域普遍處於摸索時期，摸著石頭過河是一眾玩家的現狀，並沒有相關的成功案例可以借鑑；另一方面，這需要相當的財務模型和系統性的業務模組支援，沒有持續且大範圍的投入，往往難以為繼。反觀碧桂園服務，其本身就擁有一定的地產方面的基因。相比其它玩家，碧桂園服務深耕物業行業二十餘年，更懂物業領域，有一定的場景認知，比方說快速針對物業領域某個可改善的環節進行調研、反饋、決策到最終解決方案的提出，往往在時間和成本維度上就領先了其它玩家。

作為社群智慧的重要補充，碧桂園服務博智林機器人專案是碧桂園服務深化物業領域智慧升級的關鍵環節。

在新經濟條件下，勞動力需要重新定義，這是技術升級和產業轉型的啟示。

這種“脈動”在物業領域尤為明顯。眾所周知，物業領域是一個服務型勞動密集型產業。隨著人工成本逐年增加，工作流程難以統一、質量參差不齊等非標準化特點，導致業主經驗不足。服務機器人憑藉高效率、標準可控等優勢，逐漸成為物業領域的“新興勞動力”。

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機器人房地產領域普遍處於探索階段。摸著石頭過河是一批玩家的現狀，沒有相關的成功案例可供借鑑；另一方面，它需要相當的財務模式和系統的業務模組支援，如果沒有持續大規模的投資，往往很難持續下去。

                    . 與其他參與者相比，碧桂園服務已經深入物業行業20多年，對物業領域有了更好的瞭解，並有一定的場景認知。例如，它快速進行研究、反饋、決策和最終解決方案建議，以便在房地產領域改進一個環節，通常在時間和成本方面領先於其他參與者。

社群服務機器人作為碧桂園業主體驗計劃的重要組成部分，是碧桂園服務內部團隊與機器人團隊深入探討的“共識”。

隨著“機器替人”在中國的進一步推進，不僅工業機器人的增速突飛猛進，服務機器人市場也開始出現大爆發，這種爆發一方面來自於國家陸續出臺的產業扶植政策，另一方面也因為逐漸活躍的資本市場。因此，不管是上市公司還是初創型企業，都將眼光轉向了服務機器人領域。在此背景下，傳統的物業管理領域開始了“機器替人”的程序。

而碧桂園住區人工智慧的應用場景可以涵蓋眾多方面。包括為業主提供全場景智慧化服務，如人臉識別通行、語音保修；包括AI替代人工遠端實時監察、AI輔助人工全自動化服務；還包括物聯網平臺接入、大資料驅動的運營和管理模型等。

未來是人類和機器共存協作完成各類工作的新時代，如何透過人工智慧升級到智慧體，推動機器人在住區的落地。未來十年不僅僅是高科技領域，任何企業都要引入AI+的思維，才不會處於落後和追隨者的地位。

研發全職智慧科技真的是一件重大的事。

其實鳳凰雲的智慧物業，也是我挺想感受的，畢竟在家就可以給父母開門等等這些，都是對於我們打工仔來說，太孝順了太方便了，任何智慧研發都需要大量的人才，還有我記得有機器人蓋房子，這樣真的可以讓生活越來越輕鬆，而且工地事故率也會降低很多，我倒是蠻期待的！

前社群技防、物防、人防的建設投入成本越來越高，在人防方面，群防群治力量老化的問題日趨嚴重，社群保安“主力軍”很多都是五六十歲的保安，人員流動性大。同時，路線主要靠步行，尤其是在夜間巡邏方面，受視野和精力上的限制，防範死角難以全面覆蓋。

這的確是一個好的機會，但並不是每個玩家都能切入的賽道。

一方面，機器人賦能物業領域普遍處於摸索時期，摸著石頭過河是一眾玩家的現狀，並沒有相關的成功案例可以借鑑；另一方面，這需要相當的財務模型和系統性的業務模組支援，沒有持續且大範圍的投入，往往難以為繼。

反觀碧桂園服務，其本身就擁有一定的地產方面的基因。相比其它玩家，碧桂園服務深耕物業行業二十餘年，更懂物業領域，有一定的場景認知，比方說快速針對物業領域某個可改善的環節進行調研、反饋、決策到最終解決方案的提出，往往在時間和成本維度上就領先了其它玩家。從某種程度上來說，已經過去的2019年，極有可能是碧桂園服務後續進行大量規模量產社群服務機器人的一個起點。

對於碧桂園服務來說，社群服務機器人不再單單是一個機器人，而是作為整個智慧物業的重要一環。